¿Qué es un analista de datos?
Función
Cada vez más agencias gubernamentales, empresas e instituciones elegirán profesionales con calificaciones de analistas de datos para realizar análisis científicos y razonables de sus proyectos con el fin de tomar decisiones correctas. cada vez más instituciones de capital de riesgo utilizan informes de análisis de datos emitidos por analistas de datos como una base importante para juzgar si un proyecto es factible y digno de inversión. Cada vez más universidades e instituciones educativas utilizan cursos de analista de datos como parte importante de la alta dirección; del plan de desarrollo del talento para la toma de decisiones. Cada vez más personas con ideales elevados consideran el contenido de la formación de los analistas de datos como un sistema de conocimientos esencial para el desarrollo profesional.
2 Responsabilidades laborales
Internet en sí tiene características digitales e interactivas, lo que ha traído avances revolucionarios en la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "Mundo Atómico" tenían que gastar mucho dinero (fondos, recursos, tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores. que en la era de Internet.
En comparación con los analistas de datos tradicionales, los analistas de datos en la era de Internet no enfrentan una escasez de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.
En lo que respecta a la industria, el valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.
Además, para las industrias de contenidos como las noticias y las publicaciones, es más crítico que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar la atención al cliente. servicio.
3 requisitos
Requisitos de habilidades
1. El requisito previo para participar en el análisis de datos es comprender el negocio, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria, el negocio y los procesos de la empresa y, preferiblemente, tener sus propios conocimientos únicos. Si se divorcia del conocimiento de la industria y de los antecedentes comerciales de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa sin cuerdas, sin mucho valor de uso.
2. Entender la gestión. Por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, se necesitan conocimientos teóricos de marketing y gestión para guiar la determinación de ideas analíticas. Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis orientativas para la conclusión del análisis de datos.
3. Entender el análisis. Se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y poder aplicarlos de manera flexible al trabajo real para realizar un análisis de datos de manera efectiva. Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural, análisis de gráfico de embudo, análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc. Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.
4. Entender las herramientas. Se refiere al dominio de herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. El método de análisis de datos es una teoría y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría del método de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades de datos cada vez más grandes, no podemos confiar en calculadoras para el análisis, sino que debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar el análisis de datos.
5. Entender el diseño. Comprender el diseño se refiere al uso de gráficos para expresar de manera efectiva las opiniones analíticas del analista de datos, de modo que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc. , todos estos requieren dominar ciertos principios de diseño. [1]
Otros requisitos
Buenas habilidades de comunicación, habilidades de expresión oral y escrita, buenas habilidades de análisis lógico;
Tener capacidades independientes de planificación y desarrollo de productos y proyectos. habilidades de gestión y comunicación empresarial;
Fuerte sentido de responsabilidad, personalidad alegre, buenas habilidades de comunicación; bueno en colaboración, buen espíritu de equipo;
Capaz de trabajar bajo presión;
4 niveles de examen
Actualmente, los analistas de datos en nuestro país están certificados por el Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación Empresarial de China y el Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información. . Después de la capacitación y la evaluación, el Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información emitirá un certificado técnico profesional para los analistas de datos de proyectos, y la Asociación de la Industria de Análisis de Datos emitirá un certificado de analista de datos de proyectos. Esta es una de las condiciones necesarias para. Solicitar el establecimiento de una empresa de análisis de datos de proyectos.
5 Cultura
La única certificación oficial en la industria nacional de análisis de datos es la certificación de analista de datos, que es promovida a nivel nacional por la Asociación de Comercio Electrónico de China del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información. . En 2010, el número de profesionales del análisis de datos en la industria de análisis de datos de China superó los 10.000, y el número aumentaba en miles cada año. [2]
Para cultivar talentos, la Asociación de Comercio Electrónico de China del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información ha establecido el Centro Nacional de Evaluación y Valoración de Analistas de Datos para desarrollar centros de capacitación gerencial autorizados en varias provincias y municipios. para realizar formación y educación continua.