¿Qué habilidades necesitan los anotadores de datos?

Las personas sin base cero son etiquetadas como aquellas que están ansiosas por aprender y son difíciles de aprender, y les lleva mucho tiempo aprender. Mientras trabajes duro, será fácil aprender. Algunas cosas parecen difíciles, pero mientras estudies mucho, en realidad son muy simples y no tan difíciles como crees.

Competente en el uso de herramientas de etiquetado

Si desea hacer bien su trabajo, primero debe perfeccionar sus herramientas, y la plataforma de etiquetado es el núcleo del trabajo de los etiquetadores de datos. Como anotador, debe dominar el uso de las herramientas de anotación convencionales de manera precisa y competente. Esta es la habilidad más básica e importante para un anotador.

Tener conocimientos de la industria

El negocio de anotación de datos implica muchos escenarios y requiere que los anotadores de datos tengan cierto conocimiento profesional.

Categorías y etiquetas

Las anotaciones de categorías son nuestras anotaciones comunes. Normalmente, la etiqueta correspondiente a los datos se selecciona de las etiquetas establecidas y la etiqueta es un conjunto cerrado. Una imagen puede tener muchas categorías/etiquetas: adulto, mujer, amarillo, pelo largo, etc. Para palabras, sujetos, predicados, objetos, sustantivos, verbos, etc. Se puede marcar.

Etiquetas de marco

Las etiquetas de marco en visión artificial son fáciles de entender. Sirven para enmarcar los objetos que se van a detectar. Por ejemplo, en el reconocimiento facial, la posición de la cara debe primero. ser determinado.

Etiqueta de región

En comparación con el etiquetado de marcos, el etiquetado de regiones requiere más precisión y los bordes pueden ser flexibles, como el reconocimiento de carreteras en la conducción autónoma.

Marcador de puntos

Algunas aplicaciones que requieren funciones detalladas a menudo requieren seguimiento y anotaciones, reconocimiento facial, reconocimiento de esqueletos, etc.