Cuatro etapas del diseño de una base de datos
Las cuatro etapas del diseño de una base de datos son:
1. Etapa de análisis de los requisitos del sistema: el primer paso en el diseño de una base de datos es comprender y analizar las necesidades del usuario y determinar los requisitos y el procesamiento de la información de los límites del sistema. requisitos, requisitos de seguridad e integridad, y luego escribir un informe de análisis del sistema.
2. Etapa de diseño de la estructura conceptual: el diseño de la estructura conceptual consiste en abstraer las necesidades del usuario obtenidas a través del análisis de la demanda en la etapa anterior en una estructura conceptual o modelo conceptual (todo el proceso es en realidad el análisis ascendente que realizamos). mencionado anteriormente). Una herramienta poderosa para describir modelos conceptuales es el modelo E-R.
3. Etapa de diseño de estructura lógica: El diseño lógico de una base de datos es el proceso de convertir la estructura conceptual de la etapa anterior en un modelo de datos soportado por un DBMS específico.
4. Etapa de diseño de la estructura física: el diseño físico consiste en seleccionar una estructura física para el modelo de datos lógico que sea más adecuado para el entorno de la aplicación.
Según los métodos de diseño estándar, el diseño completo de una base de datos generalmente se divide en las siguientes seis etapas.
1. Análisis de requisitos: Analice las necesidades del usuario, incluidos los requisitos de datos, funcionalidad y rendimiento.
2. Diseño de estructura conceptual: utilizando principalmente el modelo E-R para el diseño, incluido el dibujo del diagrama E-R.
3. Diseño de estructura lógica: al convertir el diagrama E-R en una tabla, se realiza la conversión del modelo E-R al modelo relacional.
4. Diseño físico de la base de datos: principalmente seleccionando la estructura de almacenamiento y la ruta de acceso adecuadas para la base de datos diseñada.
5. Implementación de bases de datos: incluyendo programación, pruebas y operación de prueba.
6. Operación y mantenimiento de bases de datos: operación del sistema y mantenimiento diario de bases de datos.
Datos ampliados:
1. Principio de diseño uno a uno
En el proceso de desarrollo de software, es necesario seguir el principio uno a uno. principio de diseño de la relación y luego proceder al mantenimiento de datos. El uso de este principio puede minimizar la aparición de problemas de mantenimiento, garantizar el desarrollo fluido del mantenimiento de datos y reducir la dificultad del mantenimiento.
2. Principio de nomenclatura única
La aplicación del principio de nomenclatura única es reducir la denominación repetida y la denominación estandarizada en el proceso de diseño de la base de datos.
3. Principio de uso bidireccional
El principio de uso bidireccional incluye: principio de uso de transacciones y principio de función de índice. Los modos de indexación comunes en el mercado de software incluyen: índice agrupado para recuperación de varias filas e índice no agrupado para recuperación de una sola fila.