El principio de Wen Xin Yi Yan

Wenxinyiyan es un nuevo miembro del modelo de lenguaje de conocimiento mejorado de nueva generación de Baidu y de la familia de modelos Wenxin. Puede hablar e interactuar con personas, responder preguntas, ayudar en la creación y ayudar a las personas a obtener información, conocimiento e inspiración de manera eficiente y conveniente.

El núcleo de Wen Xinyiyan es la tecnología de inteligencia artificial basada en el aprendizaje profundo, que utiliza un modelo llamado Red Neural Recurrente (RNN). RNN puede recordar el texto ingresado previamente y generar el texto correspondiente según la memoria. La característica de este modelo es que la salida del momento anterior se utiliza como entrada del momento actual y el estado del momento actual se transfiere al momento siguiente, de modo que el RNN tiene capacidades de memoria.

Específicamente, los datos de entrenamiento de Wen Xin Yi Yan provienen de una gran cantidad de texto de Internet, lo cual es una base importante para que Wen Xin Yi Yan genere texto de alta calidad. Wen Xinyiyan utilizó estos datos para entrenar su modelo a través de algoritmos de aprendizaje automático a gran escala, optimizando la precisión y eficiencia del algoritmo para poder comprender con mayor precisión el significado del lenguaje y generar texto contagioso.

El principio de análisis de sentimientos de Wen Xinyiyan;

El análisis de sentimientos se refiere al proceso de analizar la tendencia emocional del texto ingresado, para generar un texto que sea más consistente con el sentimiento emocional. tendencia según la tendencia emocional. Wenxinyiyan utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar sentimientos y mejorar la exactitud y precisión de la generación de texto. El núcleo del análisis de sentimientos es el diccionario de sentimientos, que es un diccionario compuesto por un conjunto de palabras de sentimiento y valores de sentimiento. Estas palabras emocionales pueden expresar diferentes tendencias emocionales, como positivas, neutrales y negativas.

Al analizar las palabras emocionales en el texto de entrada, se puede obtener la tendencia emocional del texto y se puede generar un texto que sea más consistente con la tendencia emocional en función de la tendencia emocional. De esta manera, Baidu puede proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda más precisos y valiosos, lo que les facilita encontrar lo que buscan.