Prácticas comunes para el control de calidad de los datos

El control de calidad de los datos generalmente se realiza de la siguiente manera:

Paso 1: Explorar el contenido, la estructura y las anomalías de los datos. Sondee datos para descubrir y evaluar su contenido, estructura y anomalías. A través del sondeo, se pueden identificar las fortalezas y debilidades de los datos, lo que ayuda a las empresas a determinar los planes de proyectos.

Paso 2: Establecer métricas de calidad de datos y aclarar objetivos. La solución de calidad de datos de Informatica proporciona una plataforma unificada para que el personal empresarial y de TI establezca y mejore métricas. Los usuarios pueden realizar un seguimiento del cumplimiento de las métricas en el cuadro de mando de calidad de datos y enviar por correo electrónico una URL para comunicarse con ellos.

Paso 3: Diseñar e implementar reglas de negocio de calidad de datos. Defina las reglas de calidad de los datos de la empresa, es decir, la lógica empresarial reutilizable que rige cómo se limpian y analizan los datos para admitir los datos y los campos de la aplicación de destino. Los departamentos de negocios y de TI trabajan juntos para diseñar, probar, perfeccionar e implementar reglas comerciales de calidad de datos utilizando capacidades basadas en roles para lograr los mejores resultados.

Paso 4: Incorpore reglas de calidad de datos en el proceso de integración de datos.

Paso 5: Verifica las excepciones y mejora las reglas.

Paso 6: Supervisar la calidad de los datos frente a los objetivos.