¿Cuáles son las categorías de anotación de datos?

La anotación de datos se divide en: anotación de clasificación, anotación de detección de objetivos, anotación de segmentación de instancias, anotación de puntos clave, anotación de relaciones, etc.

1. Etiquetado de clasificación

El etiquetado de categorías es uno de los tipos más comunes de etiquetado de datos. Divide los datos en diferentes categorías según las características de los datos. Por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, la anotación de clasificación puede clasificar imágenes en diferentes categorías, como gatos, perros, personas, etc. En el procesamiento del lenguaje natural, la anotación categórica puede clasificar el texto en categorías de sentimiento positivo, negativo o neutral.

2. Anotación de detección de objetivos

La anotación de detección de objetivos se refiere a marcar un objeto objetivo específico en una imagen o vídeo y proporcionar información como su posición y forma. Este método de anotación se usa comúnmente en aplicaciones como sistemas de monitoreo y conducción autónoma.

3. Anotación de segmentación de instancias

La anotación de segmentación de instancias se refiere a segmentar diferentes instancias en la imagen y proporcionar el cuadro delimitador y la etiqueta de cada instancia. Este método de anotación se utiliza a menudo para la detección de personas u objetos en campos como la conducción autónoma y la visión de robots.

4. Anotación de puntos clave

La anotación de puntos clave se refiere a marcar puntos clave específicos en imágenes o vídeos, como rostros, partes del cuerpo, etc. Este método de anotación se usa comúnmente en campos como el reconocimiento facial y el análisis de comportamiento.

5. Anotación de relación

La anotación de relación se refiere a la relación entre diferentes entidades, como la relación entre personas y objetos, la relación entre objetos y objetos, etc. Este método de anotación se usa comúnmente en campos como los gráficos de conocimiento y el procesamiento del lenguaje natural.