Explicación de la terminología de compresión de datos
La compresión de datos se puede clasificar según diferentes características y requisitos de la aplicación. Métodos comunes de clasificación de compresión de datos:
1. Compresión sin pérdidas: la tecnología de compresión sin pérdidas puede comprimir datos a un tamaño más pequeño con mayor precisión mientras mantiene la integridad de los datos. Cuando se descomprimen, los datos originales se pueden recuperar por completo sin pérdida de información.
2. Compresión con pérdida: la tecnología de compresión con pérdida logra una tasa de compresión más alta al sacrificar una cierta cantidad de precisión de los datos. Durante el proceso de compresión, algunos datos que son relevantes o redundantes para la percepción humana pueden descartarse o aproximarse, reduciendo así el tamaño de los datos.
3. Compresión del diccionario: La compresión del diccionario utiliza un diccionario compuesto de cadenas existentes para reducir el tamaño de los datos. Al comprimir, las cadenas de los datos originales se reemplazan por índices en el diccionario, lo que reduce el espacio de almacenamiento de los datos.
4. Compresión estática y compresión dinámica: la compresión estática se refiere al uso de datos completos para construir un modelo de compresión durante el proceso de compresión y es adecuada para comprimir conjuntos de datos conocidos. La compresión dinámica ajusta el modelo de compresión en tiempo real de acuerdo con el contexto actual y algunos datos durante el proceso de compresión y descompresión, y es adecuada para la compresión de datos de transmisión (como la transmisión de red).
5. Compresión de bloques y compresión de flujo: la compresión de bloques divide los datos en varios bloques y cada bloque se comprime por separado. Este enfoque mejora la eficiencia de la compresión porque existen correlaciones de datos locales más fuertes dentro de los bloques. La compresión de flujo es la compresión de flujos de datos continuos y es adecuada para la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real, como flujos de audio y video en tiempo real.
Tres indicadores de compresión de datos
1. Relación de compresión: la relación de compresión se refiere a la relación entre los datos comprimidos y el tamaño de los datos originales. Generalmente se expresa como porcentaje o decimal, como 50 o 0,5. Cuanto mayor sea la relación de compresión, mejor será el efecto de compresión de datos.
2. Velocidad de compresión: La velocidad de compresión se refiere al tiempo necesario para completar la compresión de datos. La velocidad de compresión suele estar limitada debido a la alta complejidad computacional de algunos algoritmos de compresión de datos.
3. Velocidad de descompresión: la velocidad de descompresión se refiere al tiempo necesario para restaurar los datos comprimidos a los datos originales. Al implementar funciones como transmisión, copia de seguridad y recuperación de datos, una velocidad de descompresión rápida puede mejorar la eficiencia de la transmisión de datos y reducir el tiempo de espera del usuario.