Cómo escribir un artículo de muestra sobre modelos matemáticos

Redacción de trabajos de modelado matemático

1. La importancia de redactar buenas hojas de respuestas de modelado matemático

1. Evaluar el desempeño, nivel y nivel de premios de los equipos participantes. , la hoja de respuestas digital-analógica es la única base.

2. La hoja de respuestas es la forma escrita de los resultados de la competición.

3. La formación en redacción de buenas hojas de respuestas es una formación básica en redacción científica.

2. Contenido básico de la hoja de respuestas y cuestiones que necesitan atención

1. Principios de revisión

Razonabilidad de los supuestos, creatividad del modelado, razonabilidad de los resultados y claridad de presentación.

2. Estructura del artículo de la hoja de respuestas

Título (escribe un título más preciso; al mismo tiempo, debe ser innovador y llamativo)

Resumen (200-300 palabras, incluyendo las principales características del modelo y métodos de modelado y principales conclusiones)

Palabras clave (términos importantes para la resolución del problema y métodos utilizados)

1) Replanteo del problema.

2) Análisis del problema.

3) Supuestos del modelo.

4) Descripción del símbolo.

5) Establecimiento del modelo (análisis de problemas, derivación de fórmulas, modelo básico, modelo final o simplificado, etc.).

6) Resolución de modelos (diseño o selección de métodos de cálculo; diseño o selección de algoritmos, base ideológica del algoritmo, pasos e implementación, diagrama de bloques de cálculo; nombre del software utilizado; cita o establecimiento de proposiciones matemáticas necesarias y teoremas; plan y proceso de solución)

7) Discusión adicional (representación, análisis y verificación de resultados, análisis de errores, prueba de modelos)

8) Evaluación del modelo (características, ventajas y desventajas). , métodos de mejora), promoción)

9) Referencias.

10) Apéndice (programa de cálculo, diagrama de bloques; varios procesos de cálculo de soluciones, resultados intermedios de cálculo; varios gráficos, tablas).

3. Cuestiones a las que prestar atención

1) Resumen.

Incluyendo:

a. Clasificación matemática del modelo (a qué tipo pertenece matemáticamente);

b. Modelado de ideas (ideas);

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c. Ideas de algoritmos (ideas de solución);

d. Características de modelado (ventajas del modelo, ideas o métodos de modelado, características del algoritmo, pruebas de resultados, análisis de sensibilidad, pruebas de modelos...);

e. Resultados principales (resultados numéricos, conclusiones; responder todas las "preguntas" formuladas en la pregunta).

▲ Preste atención a la expresión: precisa, concisa, clara, gramatical y acorde con el formato del artículo. Asegúrese de revisar cuidadosamente.

2) Replanteo del problema.

3) Análisis del problema.

La relación entre factores, la relación entre factores y el entorno, las reglas cambiantes de los propios factores y la determinación del tipo de métodos o modelos de investigación.

5) Supuestos del modelo.

De acuerdo con los principios de evaluación determinados por el Comité Organizador Nacional, la racionalidad de los supuestos básicos es muy importante.

a. Hacer suposiciones basadas en las condiciones de la pregunta

b. Hacer suposiciones basadas en los requisitos de la pregunta

Las suposiciones clave son indispensables; ser coherente con el significado de la pregunta.

6) Establecimiento del modelo.

a. Modelo básico:

ⅰ) En primer lugar debe existir un modelo matemático: fórmulas matemáticas, planos, etc.

ⅱ) El el modelo básico debe ser completo y conciso;

b. Modelo simplificado:

ⅰ) Las ideas y fundamentos simplificados deben expresarse claramente

ⅱ) El modelo simplificado debe ser lo más completo posible;

c. El modelo debe ser práctico, efectivo y basado en el principio de resolver problemas de manera efectiva.

El modelado matemático enfrenta y necesita resolver problemas prácticos, y no persigue matemáticas avanzadas, profundas o difíciles.

ⅰ) Si se puede resolver con métodos elementales, no se necesitan métodos avanzados

ⅱ) Si se puede resolver con métodos simples, no se necesitan métodos complejos

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ⅲ ) puede ser entendido y entendido por más personas, en lugar de utilizar métodos que solo pueden ser entendidos y comprendidos por unas pocas personas.

d. Se fomenta la innovación, pero debe ser práctica y no salirse del tema ni ser poco convencional.

La innovación en el modelado digital puede aparecer en:

▲ En el modelado, el modelo en sí, buenos métodos de simplificación, buenas estrategias, etc.

▲ En la resolución de modelos

<; p> ▲ Presentación de resultados, análisis, pruebas, pruebas de modelos

▲ Parte de promoción.

e. En el proceso de análisis y derivación del problema, se deben prestar atención a:

ⅰ) Análisis: pertinente y preciso

ⅱ) Terminología: profesional y experta

ⅲ ) Principio y base: correcto y claro;

ⅳ) Descripción: conciso, se deben enumerar los pasos clave

ⅴ) Evite: palabras simples, profesionales poco claros; términos, expresiones confusas, largas.

7) Solución modelo.

a. Cuando es necesario establecer una proposición matemática:

El enunciado de la proposición debe cumplir con las especificaciones de expresión de las proposiciones matemáticas, y el argumento debe ser lo más riguroso posible. .

b. Es necesario explicar los principios, ideas, fundamentos y pasos del método o algoritmo de cálculo.

Si utiliza software existente, explique el motivo del uso de este software y el nombre del software.

c.Proceso de cálculo, los resultados intermedios son opcionales, no los lista.

d. Intente calcular resultados numéricos razonables.

8) Análisis y pruebas de resultados; pruebas de modelos y modificación de modelos;

a. La exactitud o racionalidad del resultado numérico final es la primera prioridad;

b. Realizar las inspecciones necesarias sobre los resultados numéricos o de la simulación; Cuando los resultados sean incorrectos, poco razonables o tengan grandes errores, analizar los motivos y corregir o mejorar los algoritmos, métodos de cálculo o modelos.

c. Las preguntas, los resultados numéricos y las conclusiones que deben responderse en el título deben enumerarse uno por uno

Problemas con la lista de datos: considere si hay varios conjuntos de datos; deben enumerarse, o se utilizan datos adicionales para comparar y analizar los datos a fin de proporcionar una base para proponer varias soluciones;

presentación de resultados: debe ser concentrada, clara de un vistazo, intuitiva y. conveniente para comparación y análisis.

▲ Presentación de resultados numéricos: tablas cuidadosamente diseñadas, si es posible, utilizar cuadros gráficos.

▲ Es mejor utilizar diagramas para resolver la solución.

9) Cuando sea necesario, realizar debates cualitativos o periódicos sobre las respuestas a las preguntas. La conclusión final debe ser clara.

10) Evaluación del modelo

Se resaltan las ventajas y no se evitan las deficiencias.

Puedes cambiar los requisitos de la pregunta original y remodelarla aquí.

No juegues con nueva terminología matemática al promocionar o mejorar direcciones.

11) Referencias

12) Apéndice

Aquí se pueden enumerar resultados detallados y tablas de datos detalladas, pero no se equivoque, es mejor equivocarse No listado. Los datos principales de los resultados deben enumerarse en el texto principal sin temor a repeticiones.

Revisa los tres puntos principales de la hoja de respuestas y marca los tres puntos:

a. La corrección, racionalidad e innovación del modelo

b. corrección de los resultados, racionalidad

c. Expresión de texto clara, análisis incisivo y resumen maravilloso

3. Pensamiento y planificación del trabajo antes de escribir la hoja de respuestas

¿Qué se debe responder en la hoja de respuestas? Varias preguntas: qué problemas se deben resolver para el modelado

Cómo responder las preguntas: cómo expresar los resultados

¿Qué se debe responder? ¿Se enumerarán para cada pregunta? Datos clave: qué datos clave se deben calcular para el modelado;

Para cada cantidad, enumere uno o más conjuntos de números: si se deben calcular uno o más conjuntos de números.

4. Principios de los requisitos de la hoja de respuestas

1. Preciso - científico

2. Organizado - lógico

3. Simplicidad; - la belleza de las matemáticas;

4. Innovación: uno de los objetivos de la investigación y la aplicación, y la necesidad de formación de talentos

5. Practicidad: los requisitos del modelado y la práctica; problemas.

5. Concepto de modelado

1. Conciencia de la aplicación

Para resolver problemas prácticos, los resultados y conclusiones deben ser consistentes con la realidad

; > El modelo, los métodos y los resultados deben ser fáciles de entender y facilitar la aplicación práctica de pensar y abordar los problemas desde la perspectiva del usuario;

2. Modelado matemático

Para utilizar métodos matemáticos para resolver problemas, se requiere un modelo matemático.

La abstracción matemática del modelo del problema debe ser universal y; de carácter científico, y no se limita a la solución de este problema concreto.

3. Conciencia de la innovación

El modelado tiene sus propias características y es más razonable, científico, eficaz y realista; tiene una importancia de aplicación más universal; no es sólo innovación por el simple hecho de hacerlo; de innovación.