¿Cuáles son las características básicas de la minería de datos?
Las características básicas de la minería de datos son la no trivialidad, la implícita, la novedad y el valor.
1. La no trivialidad: la llamada no trivialidad se refiere al conocimiento de los datos excavados; No debe ser simple, y no debe ser algo así como lo que dijo un famoso comentarista deportivo: "Después de mis cálculos, descubrí un fenómeno interesante. Al final de este juego, el número de goles marcados y goles recibidos en esta Copa del Mundo Los números son los mismos. ¡Qué coincidencia!" Ese tipo de conocimiento. Esto parece evidente, pero muchos usuarios novatos en minería de datos que no comprenden el conocimiento empresarial a menudo cometen este error.
2. Implicidad: La minería de datos consiste en descubrir el conocimiento oculto dentro de los datos, en lugar de la información que aparece directamente en la superficie de los datos. Las herramientas de BI de uso común, como informes y OLAP, permiten a los usuarios encontrar esta información.
3. Novedad: El conocimiento descubierto debe ser desconocido previamente, de lo contrario solo se verificará la experiencia de los expertos en negocios. Sólo los conocimientos completamente nuevos pueden ayudar a las empresas a obtener más conocimientos.
4. Valor: Los resultados mineros deben traer beneficios directos o indirectos a la empresa.
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