Existen varios métodos de clasificación para el modelado matemático.
Los modelos matemáticos tienen los siguientes métodos de clasificación
1. Según el método matemático del modelo:
Modelo geométrico, modelo de teoría de grafos, modelo de ecuación diferencial, Modelo de probabilidad, modelo de control óptimo, modelo de teoría de planificación, modelo de cadena de Markov, etc.
2. Según las características del modelo:
Modelo estático y modelo dinámico, modelo determinista y modelo estocástico, modelo discreto y modelo de continuidad, lineal
modelo sexual y modelo no lineal, etc.
3. Según los campos de aplicación del modelo:
Modelo poblacional, modelo de transporte, modelo económico, modelo ecológico, modelo de recursos, modelo ambiental, etc.
4. Según la finalidad del modelado:
Modelo de predicción, modelo de optimización, modelo de toma de decisiones, modelo de control, etc.
Cuando se estudian generalmente artículos de modelado matemático, se clasifican según el propósito del modelado, y los algoritmos a menudo
corresponden al propósito del modelado
5. Dividido según el grado de comprensión de la estructura del modelo::
Hay modelos de caja blanca, modelos de caja gris, modelos de caja negra, etc.
Intenta evitar el uso de modelos de caja negra, modelos de caja gris y algunos modelos subjetivos en las competiciones.
6. Según la dirección de la propuesta del concurso:
El concurso nacional generalmente tiene un modelo discreto y un modelo continuo. El concurso estadounidense de 2016 tiene seis preguntas (discreta, continua,
Investigación de operaciones/Red compleja, Big Data, Ciencias ambientales, Políticas)
Divulgación del conocimiento:
El modelado matemático consiste en establecer modelos matemáticos basados en problemas reales, y Resolver el problema y luego utilizar los resultados para resolver problemas reales.
Cuando es necesario analizar y estudiar un problema práctico desde una perspectiva cuantitativa, las personas deben utilizar símbolos matemáticos sobre la base de una investigación e investigación en profundidad, comprendiendo la información del objeto, haciendo suposiciones simplificadoras, analizando datos internos. leyes, etc. y expresiones lingüísticas para construir modelos matemáticos.