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Contenido de trabajo de las operaciones de datos

Desde una perspectiva laboral, el equipo de datos es el soporte de datos de cada departamento comercial. Los miembros del equipo se dedican principalmente a la recopilación, limpieza, análisis, estrategia, modelado, etc. de datos, apoyando el desarrollo de todo el sistema operativo de una manera refinada. dirección. Los puestos comunes incluyen: analistas de datos, ingenieros de algoritmos, ingenieros de rastreadores, ingenieros de ETL, ingenieros de minería de datos, etc. En términos de contenido de trabajo, se puede dividir en tres niveles: gobernanza de datos, análisis y minería de datos y productos de datos:

Gobernanza de datos: la gobernanza de datos es responsable de la planificación de la arquitectura del sistema de datos, los estándares de datos y la estandarización. operaciones y gestión de permisos de datos, garantizan la seguridad y disponibilidad de los datos, definen estándares de datos para diversos calibres empresariales, crean mercados de datos y una arquitectura de datos subyacente, y generan diccionarios de datos que pueden ser utilizados por los analistas.

Análisis y minería de datos: el trabajo clave de los analistas de datos en las operaciones de datos, el núcleo es el soporte del análisis de datos en la dirección comercial. Incluye principalmente:

Evaluar los efectos de las actividades comerciales y analizar anomalías, como análisis de pedidos anormales, análisis de tráfico anormal, explorar oportunidades comerciales y brindar sugerencias y orientación a los operadores.

El teléfono móvil clasifica las necesidades de datos de cada departamento comercial, crea un sistema de indicadores de datos y envía periódicamente informes de datos a los departamentos comerciales, incluidos informes diarios, semanales y mensuales.

Extracción de valor de datos, como establecer retratos de usuarios basados ​​en datos de comportamiento del usuario y establecer modelos RFM para el marketing de grupos de clientes.

Ayudar a la dirección en la toma de decisiones, localizar problemas, generar sugerencias factibles y ayudar a la dirección en la toma de decisiones.

Productos de datos: Responsable de clasificar las necesidades de varios departamentos para productos de datos, planificar y optimizar informes, coordinar los recursos de desarrollo del almacén de datos y garantizar que el proyecto se lance a tiempo. Los modelos de datos, como los modelos de minería y los retratos de usuarios establecidos por el departamento de análisis de datos, se utilizan para crear resultados visuales de los productos. Los productos de datos comunes en las empresas incluyen plataformas de gestión de datos y plataformas de extracción de datos independientes. La plataforma de gestión de datos admite la visualización de informes de operaciones diarias, la visualización de datos de transacciones en tiempo real y la visualización de datos de segmentación empresarial; la plataforma de extracción de datos independiente satisface las necesidades de la parte comercial de datos comerciales más detallados y libera el trabajo repetitivo del personal de extracción de datos.