Función del diccionario de datos
1. Definición de diccionario de datos
El diccionario de datos es una herramienta para describir las características de los datos. Generalmente se utiliza para definir y describir datos en el proceso de desarrollo de software y análisis de datos. Es un conjunto de información descriptiva sobre datos, incluido el nombre de los datos, su significado, su tipo, su rango de valores, su relación con otros datos y otra información.
2. Composición del diccionario de datos
El diccionario de datos generalmente consta de un conjunto de elementos de datos, cada elemento de datos contiene información básica, como nombre, significado, tipo y longitud, y información de descripción, como relaciones y restricciones con otros elementos de datos. Los diccionarios de datos pueden ayudar a los desarrolladores y analistas de datos a comprender mejor los datos, evitar malentendidos y usos indebidos de los datos y mejorar la calidad y confiabilidad de los datos.
3. Aplicación del diccionario de datos
El diccionario de datos es una herramienta muy importante en el proceso de desarrollo de software y análisis de datos. Puede ayudar a los desarrolladores a comprender mejor las estructuras y los tipos de datos y evitar errores de tipo de datos y problemas de estructura de datos. Al mismo tiempo, también puede ayudar a los analistas de datos a comprender mejor las características y la distribución de los datos, a fin de analizarlos y extraerlos mejor.
Limitaciones del diccionario de datos
1. No contiene datos dinámicos.
Los diccionarios de datos generalmente contienen solo datos estáticos, es decir, las definiciones y descripciones de elementos de datos, y no datos dinámicos, es decir, los valores reales de los elementos de datos. Esto hace que el diccionario de datos no refleje bien los cambios dinámicos de los datos reales.
2. Excluye datos derivados.
El diccionario de datos generalmente solo contiene datos básicos, es decir, la información básica de los elementos de datos, y no contiene datos derivados, es decir, datos calculados a partir de los datos básicos. Esto hace que el diccionario de datos no refleje bien la relación computacional entre los datos.
3. No contiene datos no estructurados.
Los diccionarios de datos normalmente solo contienen datos estructurados, es decir, datos que se pueden representar en forma tabular, y no datos no estructurados, es decir, datos que no se pueden representar en forma tabular. Esto hace imposible que un diccionario de datos cubra todos los tipos de datos.
4. No se pueden proporcionar datos completos en tiempo real.
Los diccionarios de datos generalmente solo contienen la definición y descripción de los datos, pero no los valores reales ni las relaciones de cálculo de los datos. Esto impide que el diccionario de datos proporcione una vista completa y en tiempo real de los datos.