¿Qué sistemas de análisis de datos existen?
Proporciona una plataforma escalable, flexible e integrada que se puede utilizar para administrar convenientemente los datos diversos y de rápido crecimiento en su empresa para implementar y administrar Hadoop y proyectos y operaciones relacionados y analizar su datos y proteger la seguridad de sus datos. Cloudera Manager es una aplicación compleja que se utiliza para implementar, administrar, monitorear implementaciones de CDH y diagnosticar problemas. Cloudera Manager proporciona una consola de administración, una interfaz de usuario basada en web que hace que la administración de los datos de su empresa sea simple y directa. También incluye la API de Cloudera Manager, que se puede utilizar para obtener información y métricas del estado del clúster y configurar Cloudera Manager.
2, Ring Warping
La única empresa de plataformas de big data de China seleccionada en el Cuadrante Mágico de Gartner. La empresa de plataformas de big data basada en el ecosistema hadoop ha optimizado y funcionalizado las partes inestables de hadoop. Refinamiento, proporcionando herramientas de base de datos y motor de big data Hadoop para empresas.
3. Alibaba plus
La plataforma integral de big data lanzada por Alibaba Cloud cubre áreas como inventario de almacenes empresariales, inteligencia empresarial, aprendizaje automático y visualización de datos. Puede proporcionar servicios de recopilación de datos, fusión profunda de datos, cálculo y minería, y analizar y mostrar datos calculados de forma personalizada a través de herramientas de visualización. La visualización gráfica y la percepción del cliente son buenas, pero es necesario incluirlas con Alibaba Cloud. Algunas funciones de experiencia son promedio y requieren una cierta base de conocimientos. Maxcompute (anteriormente conocido como ODPS) es un motor de cálculo de base digital. Hay dos dimensiones para ver el rendimiento de este motor informático. Una es procesar 100 PB de datos en 6 horas, lo que equivale a 100 millones de películas de alta definición. La otra es que el tamaño de un solo clúster es de más de 10,000 y admite la computación conjunta de múltiples clústeres.
4. Huawei
Una plataforma unificada para almacenamiento, consulta y análisis de big data a nivel empresarial basada en Apache. La plataforma de big data completamente abierta puede ejecutarse en servidores de arquitectura x86 abierta. Con un motor de procesamiento de datos masivo y un motor de procesamiento de datos en tiempo real como núcleo, ha creado una plataforma de software ágil, inteligente y confiable para la operación, el mantenimiento y el desarrollo de aplicaciones en industrias con uso intensivo de datos, como las financieras y los operadores.
5. NetEase Mammoth
La plataforma de big data NetEase Mammoth es una plataforma integral para el desarrollo de aplicaciones de big data y la gestión de datos, incluido el kit de desarrollo de big data y la distribución de hadoop. El kit de desarrollo de big data incluye principalmente desarrollo de datos, operación y mantenimiento de tareas, análisis de autoservicio, gestión de datos, gestión de proyectos y gestión multiinquilino. El kit de desarrollo de big data conecta eficazmente el desarrollo de datos, el análisis de datos, el ETL de datos y otros trabajos de ciencia de datos a través del flujo de trabajo, mejorando la eficiencia del trabajo de los ingenieros de desarrollo de datos y de los ingenieros de análisis de datos. La distribución de Hadoop cubre todos los componentes subyacentes de la plataforma de NetEase Big Data, incluidos los componentes de desarrollo propio y los componentes basados en la transformación de código abierto. Los componentes ricos y completos proporcionan funciones de plataforma completas, lo que facilita la creación de soluciones en diferentes campos para satisfacer diferentes tipos de necesidades comerciales.