Las responsabilidades laborales de los expertos en gobernanza de datos son excelentes

Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de los expertos en gobernanza de datos

A medida que la sociedad se desarrolla paso a paso, las responsabilidades laborales desempeñan un papel cada vez más importante y las responsabilidades laborales son una descripción de trabajo concreta, que puede. clasificarse en diferentes tipos de puestos de trabajo. Mucha gente debe estar preocupada por cómo formular las responsabilidades laborales. El siguiente es un excelente ejemplo de las responsabilidades laborales de los expertos en gobernanza de datos que he recopilado. Espero que les guste.

Excelente ejemplo de responsabilidades laborales de experto en gobierno de datos 1

1 Responsable o líder de servicios de consultoría y planificación de soluciones de gobierno de datos, incluido el marco del sistema de gobierno de datos, los estándares de datos, la calidad de los datos y arquitectura y modelos de datos, metadatos, etc.

2. Responsable o líder del marketing y ventas de soluciones de gobierno de datos

3. Responsable o líder de diversas plataformas/herramientas de gestión de datos ​​servicios de consultoría e implementación

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4. Responsable de la implementación y gestión de proyectos de gobierno de datos Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de los expertos en gobierno de datos 2

1. con la red de aprendizaje de planificación estratégica de la empresa, coordinar la asignación de recursos relevantes de la empresa y promover la construcción del sistema de gobierno de datos del grupo. Específicamente, incluye coordinar las necesidades del grupo y los departamentos relevantes, formular sistemas y procesos relacionados con la gobernanza de datos, los estándares de datos y la calidad de los datos a nivel de grupo, y estandarizar los procedimientos relacionados con la gestión de la calidad de los datos de la empresa

<; p> 2. Según el país, la industria de valores y la situación real del grupo, comprender el contenido específico y la estructura de datos real de varias empresas dentro del grupo, liderar a las partes relevantes para establecer y mejorar estándares de datos unificados a nivel de grupo que abarquen la supervisión. , clientes, negocios, gestión y otros aspectos, y promover el desarrollo del sistema estándar de datos de la empresa y el diccionario de datos unificado Construcción e implementación

3. De acuerdo con el plan de la empresa, organizar los recursos de los departamentos relevantes; coordinar el departamento comercial y el departamento de TI para promover la construcción e implementación de la plataforma de datos unificada de la empresa

4. Liderar el establecimiento El mecanismo de gestión de calidad de datos a nivel de grupo organiza la formulación de reglas de calidad de datos, establece y mejora un sistema de monitoreo de la calidad de los datos y organiza los departamentos relevantes para mejorar continuamente la calidad de los datos. Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de expertos en gobernanza de datos 3

1. Responsable de la implementación de proyectos de gobernanza de datos, clasificación de activos de datos y mejora de la calidad de los datos de los sistemas comerciales

2. Responsable de formular estándares de datos, sistemas y procesos de gestión de datos;

3 Responsable de metadatos de big data, datos maestros, procesamiento de procesos de calidad de datos, etc.

4. plataforma de big data, planificación de la construcción del sistema de gestión de big data, construcción del sistema, promoción de aplicaciones, etc.

Responsable del diseño y desarrollo de herramientas de desarrollo de gobernanza de big data (gestión de metadatos, gestión de calidad de datos, datos). gestión del ciclo de vida, etc.). Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de expertos en gobernanza de datos 4

1. Responsable del trabajo estratégico relacionado con la limpieza de datos, incluido el descubrimiento y procesamiento de datos falsos, duplicados, de baja calidad, etc., para mejorar la calidad de los datos. servicios

2. Impulsado por la calidad y el estado de los datos, seleccione métodos de análisis eficientes y combínelos con escenarios de aplicaciones de usuario para establecer orientación y métodos comerciales.

3. Complete la comunicación entre departamentos durante el proceso de promoción del proyecto, coordinar, organizar, implementar y otros recursos para garantizar la calidad del proyecto y el tiempo de lanzamiento

4. Establecer objetivos comerciales, completar el desmontaje de objetivos y la planificación de rutas, controlar los riesgos e implementar la implementación;