¿Qué conocimientos se necesitan para el modelado matemático?
Pregunta 1: ¿Qué conocimientos se necesitan para aprender modelado numérico? Qué necesitas saber para participar en el concurso de modelado matemático
1. Concurso Nacional de Modelado Matemático para Estudiantes Universitarios
2. Métodos de modelado matemático y pasos generales
3. Modelos matemáticos importantes y análisis de casos correspondientes
1. Modelo de programación lineal y análisis de casos de modelos económicos
2, análisis de casos del modelo AHP y modelo de gestión
3. Modelo de regresión estadística y análisis de casos
4. Modelo de teoría de grafos y análisis de casos
5. Diferencial Modelo de ecuación y análisis de casos
4. Software relacionado
1. Software y programación Matlab 2. Software Lingo 3. Software Lindo;
5. Diez algoritmos de uso común para analógico digital.
1. Algoritmo de Monte Carlo. 2. Algoritmos de procesamiento de datos como ajuste de datos, estimación de parámetros e interpolación. 3. Algoritmos de planificación como programación lineal, programación entera, programación multivariada y programación cuadrática. 4. Algoritmo de teoría de grafos. 5. Algoritmos informáticos como programación dinámica, búsqueda de retroceso, algoritmo de divide y vencerás, bifurcación y limitación, etc. 6. Tres algoritmos no clásicos de la teoría de la optimización. 7. Algoritmo de grilla y método exhaustivo. 8. Algunos métodos de discretización continua de datos. 9. Algoritmos de análisis numérico. 10. Algoritmos de procesamiento de imágenes.
6. Cómo acceder a la información
7. Cómo redactar un artículo
8. Cómo organizar un equipo: espíritu de equipo, buena cooperación y constante plantear y resolver problemas.
9. Cómo ganar el premio: Es relativamente completo y tiene varias innovaciones.
10. Cómo procesar la información: WORD, LaTeX, Feiqiu, QQ.
De hecho, solo necesitas mirar ejemplos para conocer algunos modelos básicos. También tengo muchos ejemplos aquí. Si los quieres en conferencias en varias escuelas, pregúntame directamente.
> Pregunta 2: ¿Cuál es el conocimiento principal requerido para el modelado matemático? Le recomiendo que lea el libro sobre modelado matemático escrito por Xie Jinxing. Después de leer un libro, domina los métodos básicos de varios tipos de preguntas. Al hacer una pregunta, primero debe examinarla detenidamente y luego, a veces, encontrará que si se utilizan todas las condiciones, es posible que no pueda hacer nada en absoluto. Por tanto, hay que aprender a perfeccionar las condiciones. Otra es recopilar información diversa en Internet y encontrar métodos de modelado útiles en la literatura de otras personas. Si desea lograr resultados particularmente buenos, debe tener sus propias ideas. El modelaje en Estados Unidos es bastante diferente al de China, con diferentes dificultades y requisitos. Al menos una persona debe dominar la programación en Matlab. El trabajo debe estar bien escrito, con frases fluidas y sin errores tipográficos.
¿Participar en un concurso de modelado matemático requiere aprender muchos conocimientos?
No es necesario aprender muchos conocimientos matemáticos de forma sistemática, porque el tiempo y la energía no lo permiten. La brillantez de muchos artículos excelentes no es la cantidad de conocimientos matemáticos utilizados, sino el pensamiento integral, la practicidad, la capacidad para resolver problemas o la innovación. A veces, puedes encontrar algunos conocimientos que no has aprendido en el artículo, ¿qué debes hacer? Aprenda y utilícelo ahora. Es más probable que los conocimientos matemáticos utilizados en artículos excelentes se utilicen en concursos de modelos matemáticos.
Específicamente, probablemente existan los siguientes tres aspectos:
El primer aspecto: la capacidad de aplicación del conocimiento matemático.
En términos generales, existen las siguientes categorías. : :
1) Probabilidad y estadística matemática
2) Planificación general y planificación de spool
3) Ecuaciones diferenciales
Y ordenadores; Conocimiento en la intersección del conocimiento: Simulaciones por ordenador.
Algunos estudiantes nunca han aprendido el contenido anterior y otros solo han aprendido un poco de probabilidad y estadística matemática. ¿Qué pasa con las ecuaciones diferenciales? Una palabra es "autoestudio". Una vez escuché a Fan Yi, el profesor a cargo de los exámenes matemáticos y analógicos, decir: "Una hoja de respuestas que puede utilizar los métodos matemáticos más simples y simples para resolver algo que otros pueden resolver usando". La teoría avanzada es una mejor hoja de respuestas."
El segundo aspecto: capacidad de aplicación informática
En términos generales, los estudiantes que han participado en el concurso digital analógico pueden utilizar hábilmente el software de procesamiento de textos "Word" y dominar la hoja de cálculo "Excel". "Para utilizar el software "Mathematica", lo mejor es tener conocimientos de idiomas. La mayor parte de este conocimiento lo aprenden los propios estudiantes en su tiempo libre.
El tercer aspecto: capacidad de redacción de ensayos
Como se mencionó anteriormente, el texto completo del examen tiene la forma de un ensayo y la redacción del artículo tiene un control relativamente estricto. formato. No es fácil expresar los pensamientos con claridad. A veces una pregunta no se plantea claramente antes de plantear otra. Los profesores que califican trabajos tienen un sentido común: si un artículo tarda más de 10 minutos en leerse y aun así no despierta interés, es probable que quede relegado a un segundo plano.
Por último, te deseo buenos resultados.
Pregunta 3: ¿Qué conocimientos generales se requieren para participar en el concurso de modelado matemático? He participado en dos concursos de modelado matemático. Y todos ganaron el segundo premio o superior.
Primero, debemos entender el proceso de modelado. Se recomienda consultar los artículos de este modelo matemático a lo largo de los años para aclarar las ideas, pasos, etc.
En segundo lugar, fíjate en algunos conocimientos matemáticos. La atención se centra en la optimización y las estadísticas. Casi todos los años surgen preguntas sobre la optimización.
En tercer lugar, eche un vistazo a los algoritmos. Por supuesto, esto está algo duplicado en el segundo punto anterior. Y utilice MATLAB maple para lograr lo siguiente.
En cuarto lugar, aprenda conocimientos de programación, como C, MATLAB, lingo, etc.
En quinto lugar, busca dos personas que te complementen y forme un equipo. Algunas personas se centran en programación, otras en trabajos, otras en matemáticas, etc.
Por último, te deseo mucha suerte.
Pregunta 4: 1. ¿Qué es un modelo matemático? ¿Cuáles son los pasos generales para el modelado matemático? 2. ¿Qué habilidades y conocimientos se requieren para el modelado matemático? Se otorgará una recompensa de 100 puntos por buenas respuestas. El modelado matemático es una práctica de utilizar métodos matemáticos para resolver problemas prácticos, es decir, a través de procesos como la abstracción, la simplificación, los supuestos y la introducción de variables, los problemas prácticos se expresan matemáticamente. establecer un modelo matemático y luego utilizar métodos matemáticos avanzados y tecnología informática para resolver el problema.
El modelado matemático aplica de manera integral diversos conocimientos para resolver problemas prácticos. Es cultivar y mejorar la capacidad de los estudiantes para aplicar sus conocimientos. ha aprendido a analizar y resolver problemas.
Métodos y pasos generales del modelado matemático
No existe un patrón determinado para los métodos y pasos para establecer un modelo matemático. , pero un modelo ideal debe reflejar todas las características importantes del sistema: confiabilidad del modelo y usabilidad del modelo:
Análisis de mecanismos: basado en la comprensión de las características del objeto real. , analice su relación causal y descubra el mecanismo interno. De acuerdo con las reglas, los modelos establecidos a menudo tienen un significado físico o práctico claro.
Método de análisis de prueba: trate el objeto de investigación como un sistema de "caja negra". , el mecanismo interno no se puede buscar directamente y mide la entrada y salida del sistema. Datos y, en base a esto, se utilizan métodos de análisis estadístico para seleccionar el modelo que mejor se ajuste a los datos entre un determinado tipo de modelo de acuerdo con criterios predeterminados. El método de análisis de prueba también se denomina identificación del sistema.
Combina estos dos métodos, es decir, utiliza el método de análisis de mecanismo para establecer la estructura del modelo y utiliza el método de prueba del sistema para determinar los parámetros. el modelo también es un método de modelado de uso común.
Utilice ese método en el proceso real. Un método de modelado se determina principalmente en función de nuestra comprensión del objeto de investigación y el propósito del modelado. El modelado de análisis de mecanismos es aproximadamente el siguiente:
1. Los problemas reales se abstraen, se simplifican y se formulan hipótesis, se determinan las variables y los parámetros.
2. Establece un modelo matemático y resuélvelo matemáticamente; y numéricamente, y determinar los parámetros;
3. Utilice datos medidos de problemas reales para probar el modelo matemático
4. Si es consistente con la realidad, póngalo en uso; que puede producir beneficios económicos y sociales; si no es consistente con la realidad, remodelarlo
Clasificación de los modelos matemáticos:
1. Según las características matemáticas de los métodos de investigación. y objetos: modelos elementales, modelos geométricos, modelos de optimización, modelos de ecuaciones diferenciales, modelos de teoría de grafos, modelos lógicos, modelos de estabilidad, modelos estadísticos, etc.
2. Presione Los campos (o disciplinas) reales del Los objetos de investigación se dividen en: modelo poblacional, modelo de transporte, modelo ambiental, modelo ecológico, modelo fisiológico, modelo de planificación urbana, modelo de recursos hídricos, modelo de contaminación, modelo económico, modelo social, etc.
El modelado matemático requiere Rico conocimiento matemático, que involucra conocimientos matemáticos básicos como matemáticas avanzadas, matemáticas discretas, álgebra lineal, estadísticas de probabilidad, funciones variables complejas, etc. Al mismo tiempo, también es necesario tener una amplia gama de intereses y una gran capacidad de pensamiento lógico. y capacidad de expresión del lenguaje, etc.
Lo que necesita saber para participar en el concurso de modelado matemático
1. Concurso nacional de modelado matemático para estudiantes universitarios
2. Métodos de modelado de construcción matemática y pasos generales
3. Modelos matemáticos importantes y análisis de casos correspondientes
1. Análisis de casos de modelos de programación lineal y modelos económicos
2. Jerarquía Modelo de análisis y análisis de casos del modelo de gestión
3. Modelo de regresión estadística y análisis de casos
4. Modelo de teoría de grafos y análisis de casos
5. Modelo de ecuaciones diferenciales y Análisis de casos
4. Software relacionado
1. Software y programación Matlab 2. Software Lingo 3. Software Lindo;
5. Diez algoritmos de uso común para analógico digital.
1. Algoritmo de Monte Carlo. 2. Algoritmos de procesamiento de datos como ajuste de datos, estimación de parámetros e interpolación.
3. Algoritmos de planificación como programación lineal, programación entera, programación multivariada y programación cuadrática. 4. Algoritmo de teoría de grafos. 5. Algoritmos informáticos como programación dinámica, búsqueda de retroceso, algoritmo de divide y vencerás, bifurcación y limitación, etc. 6. Tres algoritmos no clásicos de la teoría de la optimización. 7. Algoritmo de grilla y método exhaustivo. 8. Algunos métodos de discretización continua de datos. 9. Algoritmos de análisis numérico. 10. Algoritmos de procesamiento de imágenes.
6. Cómo acceder a la información
7. Cómo redactar un artículo
8. Cómo organizar un equipo: espíritu de equipo, buena cooperación y constante plantear y resolver problemas.
9. Cómo ganar el premio: Es relativamente completo y tiene varias innovaciones.
10. Cómo procesar la información: WORD, LaTeX, Feiqiu, QQ.
De hecho, solo mira los ejemplos y conoce algunos modelos básicos. También tengo muchos ejemplos aquí. Si los quieres en conferencias en varias escuelas, pregúntame directamente... gt; /p >
Pregunta 5: ¿Qué conocimientos se necesitan para el modelado matemático? He participado en dos concursos de modelado matemático. Y todos ganaron el segundo premio o superior.
Primero, debemos entender el proceso de modelado. Se recomienda consultar los artículos de este modelo matemático a lo largo de los años para aclarar las ideas, pasos, etc.
En segundo lugar, fíjate en algunos conocimientos matemáticos. La atención se centra en la optimización y las estadísticas. Casi todos los años surgen preguntas sobre la optimización.
En tercer lugar, eche un vistazo a los algoritmos. Eso sí, resulta un poco repetitivo con el segundo punto anterior. Y utilice MATLAB maple para lograr lo siguiente. Cuarto, aprenda conocimientos de programación, como C, MATLAB, lingo, etc.
En quinto lugar, busca dos personas que te complementen y forme un equipo. Algunas personas se centran en programación, otras en trabajos, otras en matemáticas, etc.
Por último, te deseo mucha suerte.
Pregunta 6: ¿Qué conocimientos necesitan los estudiantes universitarios para el nivel básico de modelado matemático de Zhihu:
Si está interesado en el modelado, vaya al modelado matemático de Jiang Qiyuan.
Si estás interesado en programación, aprende matlab, muy sencillo
Aprender composición tipográfica para escribir
Aprendizaje profundo:
Algoritmos de máquina de aprendizaje para modelado. , programación externa
Programación Para aquellos que quieran aprender R, CAD y otras herramientas auxiliares
Para aquellos que quieran escribir, aprenda tipografía Markdown
En el Al final, depende del tipo de campo en el que te encuentres
El modelado matemático se divide en tres categorías: Escritura y programación de modelos
Cualquiera que sea el camino que elijas, especialízate en él