Gestión de la calidad de los datos de gestión de la calidad de los datos
La calidad de los datos incluye dos direcciones generales: gestión de la calidad de los datos y gobernanza de los datos. La gestión de la calidad de los datos es un proceso de estandarización del almacenamiento de datos generados por diversas actividades comerciales para satisfacer las necesidades de datos de las empresas y luego procesar los datos de diferentes fuentes en el almacén de datos mediante métodos ETL.
1. Gestión de la calidad de los datos
La gestión de la calidad de los datos no es una herramienta que pueda completar el procesamiento de datos y mejorar la calidad de los datos en un corto período de tiempo. Es un software. El sistema es un sistema de actividad de gestión continua y cíclica a largo plazo. Es una solución de tecnología de datos que incluye metodología, negocio y gestión.
1. Planificación de datos
Los gerentes empresariales primero deben determinar el diseño de alto nivel del sistema de gestión de calidad de datos y convertir la cultura corporativa en una cultura basada en datos desde la perspectiva del pensamiento. y luego avanzar Estandarizar los datos, integrarlos en los indicadores KPI de la empresa, utilizar sistemas de recompensa y castigo para supervisar a los empleados y establecer los datos como la piedra angular de la empresa.
2. Almacenamiento de datos
Implemente BI de inteligencia empresarial para conectar de manera uniforme el sistema de información empresarial original de la empresa y los datos de otras fuentes diferentes al almacén de datos, y luego procesarlos a través del proceso ETL. , la calidad de los datos de la empresa se puede mejorar rápidamente.
Visualización de datos-Pico Data Business Intelligence BI
3.
Los analistas de datos pueden utilizar la función de análisis visual en Pac Data BI para analizar datos directamente de gráficos y Conecte los datos al almacén de datos para automatizar el proceso y evitar otras interferencias. Luego, a través de la vinculación, la perforación y otras funciones, se puede realizar la interacción entre diferentes gráficos para profundizar la cantidad y profundidad de los datos que se muestran en el informe de análisis visual.
4. Forme un circuito cerrado
Las actividades comerciales generan datos y los analistas los utilizan para determinar las tendencias de desarrollo empresarial y ayudar a los gerentes a tomar decisiones sobre el desarrollo empresarial. En un proceso de optimización continua de circuito cerrado de este tipo, la calidad de los datos seguirá mejorando y los datos empresariales se perfeccionarán gradualmente hasta el extremo, generando así cambios.
2. Gobernanza de datos
La gobernanza de datos es un medio para mejorar la calidad de los datos. Al final, es necesario volver al negocio mismo e implementarlo. necesario para realizar actividades comerciales El procesamiento cuantitativo y su visualización en forma de datos es un símbolo importante de las empresas modernas en la era digital.
Visualización de datos-Pico Data Business Intelligence BI
El objetivo de la gobernanza de datos es en realidad mejorar continuamente la calidad de los datos comerciales, mejorar la credibilidad de los datos y reducir errores y omisiones. . Para los directivos de empresas, los datos son el canal más importante o incluso el único para comprender el desarrollo general de la empresa.
El objetivo del gobierno de datos no es solo optimizar y mejorar la eficiencia, sino que también implica la toma de decisiones y el desarrollo, que es la clave para el desarrollo empresarial. A partir de esto, podemos determinar inicialmente los objetivos de la gobernanza de datos.
Integridad: estandarizar los procesos de negocio y mejorar los modelos de datos de bases de datos;
Precisión: aumentar los estándares de evaluación de la calidad de los datos y establecer un sistema de recompensa y castigo;
Oportunidad: optimización El tiempo de almacenamiento y recuperación de datos mejora la eficiencia de la recuperación y el análisis de datos;
Consistencia: determine el sistema de indicadores de datos para garantizar que los datos y el negocio correspondan;
Singularidad: agregue un índice de consulta de datos a Evite que los datos de la base de datos estén duplicados.
Plataforma de análisis visual BI de inteligencia empresarial Pico Data