Matlab de procesamiento de imágenes digitales, ¡área cerrada llena de color!

1. El valor binario se refiere a solo dos valores 0-1. Para imágenes en escala de grises, no existe el concepto de color. Solo las imágenes en color con tres canales tienen color.

2. Se puede convertir a una imagen en color, es decir, el fondo es negro y los bloques blancos se rellenan con cualquier color rojo, verde o azul, como rojo

clc; ; cerrar todo;

I es tu imagen binaria, imagen binaria

I = lógica(I);

J = ceros(256, 256, 3) ;

J1 = J(:, :, 1); J1(I) = 255; J1(~I) = 0;

J2 = J(:, :, 1) ); J2(I) = 0; J2(~I) = 255; J3 = J(:, :, 1);

J = cat(3, J1, J2, J3);

figura;

subtrama(1, 2, 1); imshow(I, [ ]); título ('Imagen binaria original', 'FontWeight', 'Bold');

subplot(1, 2, 2); imshow(J, []); visualización en color ', 'FontWeight', 'Bold');