¿Qué causa la redundancia de datos?
Si el espacio de la tabla está lleno, las operaciones de inserción y actualización fallarán.
¿Qué significa redundancia de datos? Casi. ....
Redundancia de datos: los datos duplicados en data * * * se denomina redundancia de datos. La tecnología de redundancia de datos utiliza uno o más conjuntos de unidades adicionales para almacenar copias de datos, lo que se denomina tecnología de redundancia de datos. Por ejemplo, la duplicación es una tecnología de redundancia de datos. Tecnología de redundancia de datos. En el desarrollo de software de control industrial, la tecnología de redundancia es la tecnología más importante, que garantiza el funcionamiento estable a largo plazo del sistema. El uso de la tecnología OPC puede lograr más fácilmente la redundancia del software y tiene buena apertura e interoperabilidad. Esto sucede porque algunos datos se grabaron incorrectamente al grabar el CD, o el CD no es compatible con su unidad de CD-ROM, o la unidad de CD-ROM está dañada y no se puede leer. La verificación de redundancia cíclica (CRC) es una función de detección de errores de transmisión de datos que realiza un recuento polinomial de los datos y agrega el resultado obtenido al final de la trama. El dispositivo receptor también realiza algoritmos similares para garantizar la exactitud e integridad de la transmisión de datos. Si la verificación CRC falla, el sistema copiará datos repetidamente al disco duro y caerá en un bucle infinito, impidiendo que se complete el proceso de copia.
¿Qué es la redundancia de datos y qué problemas causa?
La redundancia de datos se refiere a algún contenido innecesario y redundante. El más común es la duplicación de información en las bases de datos debido a un diseño irrazonable de la estructura y el almacenamiento de los datos.
¿Qué problemas causará la redundancia de datos?
Redundancia de datos: Los datos duplicados en data* * se denomina redundancia de datos.
Propósito de la redundancia de datos:
En las aplicaciones de datos, la redundancia de datos se utiliza para un propósito determinado.
1. Almacene o transmita datos repetidamente para evitar la pérdida de datos.
2. Realizar codificación redundante de datos para evitar errores y pérdidas de datos, y proporcionar la función de transformación inversa de datos erróneos para obtener datos originales.
3. Redundancia de datos provocada por la simplificación del proceso. Por ejemplo, reduzca la carga de trabajo enviando la misma información a múltiples destinos y almacenando la misma información en múltiples ubicaciones sin tener que analizar los datos.
4. Almacena los mismos datos en diferentes lugares para acelerar el procesamiento. Por ejemplo, procesar diferentes contenidos de la misma información en paralelo, o procesar la misma información de diferentes maneras.
5. Para facilitar el procesamiento, la misma información tiene diferentes formas en diferentes lugares. Por ejemplo, versiones en diferentes idiomas de un libro.
6. Gran cantidad de índices de datos. Normalmente, se utiliza en bases de datos. El objetivo es similar al del punto 4.
7. Redundancia de información del método: Por ejemplo, cada conductor debe recordar la información básica del tráfico de la misma ciudad; una gran cantidad de computadoras personales están instaladas con sistemas operativos o software similares.
8. Integridad y datos redundantes. Por ejemplo, hay muchas palabras en el diccionario, pero solo buscamos algunas de ellas. El software tiene muchas funciones, pero solo utilizamos algunas de ellas.
9. Redundancia general. De acuerdo con leyes, sistemas, reglas y otras limitaciones. Por ejemplo, hay mucho contenido modelado en el contrato.
10. Redundancia para otros fines. Por ejemplo, repetir información para llamar la atención, etc.
La redundancia de datos o redundancia de información es un comportamiento inevitable en la producción y la vida, y no existe una tendencia general buena o mala.
Para la naturaleza, es una forma de existencia material y una existencia objetiva. Por ejemplo, todos somos genéticamente idénticos a los demás.
La redundancia de datos se refiere a la duplicación entre datos. También se puede decir que los mismos datos se almacenan en diferentes archivos de datos. Se puede decir que mejorar la independencia de los datos y reducir la redundancia de datos son requisitos previos para la gestión de recursos de información en toda la empresa y el éxito de los sistemas de información a gran escala.
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¿Qué significa redundancia?
La redundancia de datos en una base de datos puede significar una duplicación de datos que desperdicia espacio. Por ejemplo:
Hay dos tablas en la base de datos. Un escritorio tiene un área para guardar fotografías personales.
Si las fotografías se vuelven a almacenar en una segunda tabla, se trata de una redundancia de datos típica.
De hecho, cuando describimos un objeto, este tiene muchos atributos. Cuando guardamos estas propiedades en la base de datos, debemos colocarlas en una tabla específica de la base de datos. Las tablas están diseñadas casi sin redundancia de datos. Por ejemplo, hay información satelital básica e información de calificaciones para describir los atributos de un estudiante, por lo que debemos almacenar la información básica y la información de calificaciones en dos tablas respectivamente; de lo contrario, cuando vea la información básica, la información de calificaciones será redundante. impactan el rendimiento y el desperdicio.
¿Cuál es el concepto de redundancia de datos?
En pocas palabras, los mismos datos se almacenan repetidamente en varios lugares. Suele utilizarse en bases de datos.
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¿Cuáles son los tipos de redundancia de datos?
En las aplicaciones de datos, la redundancia de datos se utiliza para un propósito determinado.
1. Almacene o transmita datos repetidamente para evitar la pérdida de datos.
2. Realizar codificación redundante de datos para evitar errores y pérdidas de datos, y proporcionar la función de transformación inversa de datos erróneos para obtener datos originales.
3. Redundancia de datos provocada por la simplificación del proceso. Por ejemplo, reduzca la carga de trabajo enviando la misma información a múltiples destinos y almacenando la misma información en múltiples ubicaciones sin tener que analizar los datos.
4. Almacena los mismos datos en diferentes lugares para acelerar el procesamiento. Por ejemplo, procesar diferentes contenidos de la misma información en paralelo, o procesar la misma información de diferentes maneras.
5. Para facilitar el procesamiento, la misma información tiene diferentes formas en diferentes lugares. Por ejemplo, versiones en diferentes idiomas de un libro.
6. Generalmente se utiliza una gran cantidad de índices de datos en las bases de datos. El objetivo es similar al del punto 4.
7. Redundancia de información del método: Por ejemplo, cada conductor debe recordar la información básica del tráfico de la misma ciudad; una gran cantidad de computadoras personales están instaladas con sistemas operativos o software similares.
8. Integridad y datos redundantes. Por ejemplo, hay muchas palabras en el diccionario, pero solo buscamos algunas de ellas. El software tiene muchas funciones, pero solo utilizamos algunas de ellas.
9. Redundancia general. De acuerdo con leyes, sistemas, reglas y otras limitaciones. Por ejemplo, hay mucho contenido modelado en el contrato.
10. Redundancia para otros fines. Por ejemplo, repetir información para llamar la atención, etc.
¿Qué es la redundancia de datos? ¿Qué es la integridad de los datos? ¿Cómo lograr la integridad de los datos?
La redundancia de datos se refiere a datos que aparecen repetidamente en dos o más archivos. Por ejemplo, la información de los empleados puede existir en archivos de personal, archivos de ventas y archivos financieros. Las posibles consecuencias son: anomalías de los datos, inconsistencias de los datos e impacto en la integridad de los datos.
La integridad de los datos se divide en las siguientes tres categorías.
(1) Integridad del dominio: se refiere a la validez de entrada de la columna y si se permite que esté vacía. Los métodos para hacer cumplir la integridad del dominio incluyen: restringir el tipo (estableciendo el tipo de datos de la columna), el formato (verificando restricciones y reglas) o el rango de valores posibles (mediante restricciones de clave externa, restricciones de verificación, definiciones predeterminadas). , definiciones y reglas no nulas). Por ejemplo, las puntuaciones de los exámenes de los estudiantes deben estar entre 0 y 100, y su género sólo puede ser "masculino" o "femenino".
(2) Integridad de la entidad: se refiere a garantizar que todas las filas de la tabla sean únicas. La integridad de la entidad requiere que todas las filas de una tabla tengan identificadores únicos. Este identificador único puede ser una columna o una combinación de varias columnas, denominada clave principal. En otras palabras, la clave principal de la tabla debe tener un valor único en todas las filas. Los métodos para hacer cumplir la integridad de la entidad son: índices, restricciones únicas, restricciones de clave primaria o atributos de identidad. Por ejemplo, el valor de sno (número de estudiante) en la tabla de estudiantes debe ser único. Identifica de manera única al estudiante representado por el registro correspondiente. Los números de estudiantes duplicados son ilegales. El nombre de un estudiante no se puede utilizar como clave principal porque es completamente posible que dos estudiantes tengan el mismo nombre y apellido.
(3) Integridad de referencia: se refiere a garantizar la relación de referencia entre la clave primaria (tabla de referencia) y la clave externa (tabla de referencia). Implica el mantenimiento de la coherencia de los datos en dos o más tablas.
Un valor de clave externa asocia un registro en la tabla de referencia que contiene la clave externa con un registro cuya clave principal coincide con la clave externa en la tabla a la que se hace referencia. Cuando se ingresan, modifican o eliminan registros, la integridad referencial mantiene relaciones definidas entre tablas y garantiza que los valores clave sean consistentes en todas las tablas. Este requisito de coherencia garantiza que no se haga referencia a valores inexistentes. Si un valor clave cambia, todas las referencias al valor clave deben permanecer consistentes en toda la base de datos. La integridad referencial se basa en la relación entre claves externas y claves primarias. Por ejemplo, el número de curso de un estudiante debe ser un número de curso válido, y la clave externa O (número de curso) en la tabla de calificaciones (tabla de informes) hará referencia a la clave primaria O (número de curso) en la tabla de cursos (curso cronograma) para lograr la integridad de los datos.
La integridad del dominio, la integridad de la entidad y la integridad referencial se implementan en columnas, filas y tablas respectivamente. La integridad de los datos se puede lograr en cualquier momento, pero al implementar la integridad de los datos para una tabla con datos existentes, el sistema primero debe verificar si los datos de la tabla cumplen con la integridad implementada. Solo cuando los datos de la tabla cumplen con la integridad implementada, el La integridad de los datos se puede lograr con éxito.
¿Por qué el servidor SQL tiene redundancia de datos? ¿Cuáles son dos problemas típicos causados por esta redundancia de datos?
No es que SQL Server vaya a tener redundancia de datos, sino que todas las bases de datos tendrán redundancia de datos. La mayor parte de la redundancia de datos se debe a que no se consideran completamente las relaciones entre tablas al construir la base de datos, lo que implica el concepto de paradigma en la base de datos (actualmente el más alto es el paradigma NF, pero generalmente el diseño se ajusta al tercer paradigma).
La redundancia conducirá a: 1. Desperdicio de espacio de almacenamiento. 2. Reduce la eficiencia de la interacción de datos y el acceso a la base de datos.
Introducción a los errores de redundancia de datos
Los errores de redundancia de datos son un tipo de error informático. Redundancia de datos: los datos duplicados en datos * * se denominan redundancia de datos. La tecnología de redundancia de datos utiliza uno o más conjuntos de unidades adicionales para almacenar copias de datos, lo que se denomina tecnología de redundancia de datos. Por ejemplo, la duplicación es una tecnología de redundancia de datos.