¿Qué hace principalmente un analista de datos?
Recopile datos, calcule datos y proporcione datos a otros departamentos de la empresa.
¿Para qué sirve el análisis de datos?
Desde la perspectiva del proceso de trabajo, existen al menos cinco tipos de análisis que se realizan con frecuencia:
Planificar el análisis antes de comenzar el trabajo: analizar qué vale la pena hacer.
Análisis de previsión previo al trabajo: predecir tendencias actuales y predecir efectos.
Seguimiento y análisis en el trabajo: monitoriza las tendencias de los indicadores y descubre problemas.
Análisis de causas en el trabajo: analizar las causas de los problemas y encontrar contramedidas.
Análisis de disco complejo después del trabajo: acumular experiencia y resumir lecciones
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¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos generalmente se divide en tres pasos:
1: Obtener datos. Obtenga datos de comportamiento del usuario a través de puntos enterrados y abra datos internos del sistema mediante la sincronización de datos. Además de montar varios almacenes y almacenar datos.
2. Calcular datos. De acuerdo con los requisitos del análisis, extraiga los datos requeridos, calcule los datos y cree tablas.
3. Interpretar los datos. Interpretar el significado de los datos y sacar algunas conclusiones que sean útiles para el negocio.
Entonces, ¿los analistas de datos se ocupan principalmente de los tres puntos anteriores?
No exactamente. Esto es diferente en diferentes empresas. Si la empresa es grande, la obtención de datos suele ser realizada por el equipo de desarrollo de datos, y sus puestos son generalmente "ingenieros de desarrollo de datos" o "ingenieros de big data". Interpretar datos significa escribir un ppt para interpretarlos y entregárselo al "analista de datos" es en realidad un paso intermedio en el cálculo de los datos.
Algunas empresas (normalmente empresas de comercio electrónico) exportan datos directamente desde Taobao, Tmall, Amazon y otras plataformas, y luego realizan análisis basados en estos datos. Algunas empresas (generalmente empresas tradicionales) utilizan directamente grandes productos de BI y luego realizan análisis de datos basados completamente en productos de BI. Algunas empresas son pequeñas y tienen un solo equipo que hace de todo, desde la incorporación de datos hasta la recuperación de datos.
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