Resumen de estadísticas de la escuela secundaria y puntos de conocimiento de probabilidad
Resumen de puntos de conocimiento de probabilidad 1. La probabilidad es la probabilidad de que ocurra el evento A y es una definición descriptiva de probabilidad.
Si hay un número real P, cuando el número de intentos n es grande, la frecuencia oscila de manera estable cerca de P. Este valor estable P de la frecuencia se llama probabilidad. Ésta es la definición estadística de probabilidad.
Nota: Se pueden encontrar dos características de la probabilidad utilizando el método de la tabla: en un experimento, los resultados posibles son limitados, y en un experimento, la posibilidad de varios resultados es igual.
Cuando un experimento involucra tres o más factores, es más sencillo utilizar el método del diagrama de árbol.
En segundo lugar, cuando el número de experimentos se acerca al infinito, el límite de frecuencia es la probabilidad.
El valor estable de la frecuencia es la probabilidad, y la frecuencia cambia con el número de pruebas. Esta es una ley estadística, pero todo gira en torno a la probabilidad.
La probabilidad de que ocurra un evento es constante. En un experimento aleatorio simple, recuerde un evento.
Si el evento A ocurre k veces, la prueba aleatoria simple se realiza n veces.
Se dice que en n ensayos, la frecuencia del evento A es k, y la frecuencia del evento A es k/n.
En tercer lugar, la probabilidad es una propiedad inherente de un fenómeno.
Por ejemplo, si lanzas una moneda uniforme al azar, la probabilidad de que salga cara es 1/2.
Esto no tiene nada que ver con tu experimento.
La frecuencia es la relación entre el número de veces que se nota un resultado en un conjunto de experimentos y el número de veces en todos los experimentos anteriores, y está estrechamente relacionada con el experimento.
En términos generales, a medida que aumenta el número de experimentos, la frecuencia se acercará a la probabilidad.
Por ejemplo, si lanzas una moneda par 10.000 veces, la frecuencia de aparición de caras será muy cercana a la probabilidad de 0,5 (no necesariamente exactamente 0,5).
Notación científica para organizar los puntos de conocimiento estadístico de la escuela secundaria: los números mayores que 10 se pueden expresar como A*10N, donde 1 es menor o igual que A y menor que 10, y n es un número entero positivo .
Gráfico estadístico del sector: ① Utilice un círculo para representar la población. Cada sector dentro del círculo representa una parte diferente de la población. El tamaño del sector refleja el porcentaje de esa parte en la población. Este tipo de gráfico estadístico se denomina gráfico departamental. (2) En el gráfico de sectores, el porcentaje de cada parte con respecto al todo es igual a la relación del ángulo central del sector correspondiente a esa parte con 360 grados.
Las ventajas y desventajas de varios gráficos estadísticos: gráfico de barras: puede mostrar claramente los números específicos de cada elemento; gráfico de líneas: puede reflejar claramente los cambios en las cosas; gráfico departamental: puede mostrar claramente cada parte del elemento como; un porcentaje del total.
Valores aproximados y cifras significativas: ①Los resultados de la medición son valores aproximados. (2) Cuando se utiliza el método de redondeo para tomar el divisor de un número, indica el dígito preciso al que se redondea el divisor. ③Para un divisor, desde el primer número de la izquierda que no es 0 hasta el número más exacto, todos los números se denominan número de dígitos significativos.
Promedio: Para los números N, X1,
Promedio ponderado: la importancia de cada dato en un conjunto de datos puede ser diferente, por lo que al calcular el promedio de este conjunto de datos, a cada dato a menudo se le asigna un peso, y este peso es el promedio ponderado. .
Mediana y moda: ①N datos se organizan en orden de tamaño, y los datos en el medio (o el promedio de los dos datos del medio) se denominan mediana de este conjunto de datos. ②Los datos que aparecen con más frecuencia en un conjunto de datos se denominan patrón del conjunto de datos. ③ Ventajas y desventajas: Promedio: todos los datos participan en el cálculo y la información proporcionada por los datos se puede utilizar por completo, por lo que se usa comúnmente en la vida real, pero se ve fácilmente afectado por valores extremos. Mediana: el cálculo es simple; y se ve menos afectado por los valores extremos, pero no puede hacer un uso completo de toda la información de los datos. Patrón: cuando el número de repeticiones de cada dato es aproximadamente igual, el patrón a menudo no tiene un significado especial.
Encuesta: ① Un estudio exhaustivo de los objetos encuestados para un determinado propósito se denomina censo, en el que todos los objetos encuestados se denominan conjunto y cada objeto que constituye el conjunto se denomina individuo. ② La selección de algunos individuos de la población para la investigación se denomina encuesta por muestreo, y la selección de algunos individuos de la población se denomina muestra de la población. Las encuestas por muestreo solo encuestan a un pequeño número de individuos de la población, por lo que su ventaja es que el alcance de la encuesta es pequeño y ahorra tiempo, mano de obra, recursos materiales y financieros. Sin embargo, los resultados de la encuesta a menudo no son tan precisos como los obtenidos. por el censo. Para obtener resultados de encuesta más precisos, la muestra principal debe ser representativa y extensa al realizar el muestreo.
Frecuencia y frecuencia: ① La frecuencia es la frecuencia de cada objeto. La relación entre la frecuencia de cada objeto y la frecuencia total es la frecuencia. (2) Cuando los datos recopilados toman valores continuos, generalmente primero agrupamos los datos adecuadamente y luego dibujamos un histograma de distribución de frecuencia.