El principio fundamental del método de mínimos cuadrados ponderados para superar la heterocedasticidad

El ajuste del peso reduce el error.

El principio fundamental del método de mínimos cuadrados ponderados para superar la heterocedasticidad es mejorar la precisión de la estimación dando diferentes pesos a diferentes puntos de observación, es decir, dando importancia al papel de los pequeños errores y despreciando el papel de los grandes errores.

WeightedLeastSquaresWLS es un método estadístico utilizado para superar la heteroscedasticidad (Heteroscedasticity).