¿Qué bases de datos debo elegir cuando busco temas agrícolas?
1. Science Citation Index (SCI): es una de las herramientas de búsqueda académica más utilizadas en el mundo y cubre múltiples disciplinas, incluidas, entre otras. No restringido a las ciencias agrícolas. Proporciona una amplia gama de artículos de investigación, conjuntos de datos y otros recursos relacionados con la agricultura. Al buscar temas agrícolas en SCI, se recomienda centrarse en revistas de alto impacto porque estas revistas suelen publicar una gran cantidad de artículos de investigación en el campo agrícola.
2.AGRICOLA: Proporcionada por la Biblioteca Nacional de Agricultura de EE. UU., es una de las bases de datos de ciencias agrícolas más grandes del mundo. Contiene documentos relacionados con la agricultura, la ciencia de los alimentos, la silvicultura y las ciencias ambientales. Los resultados de búsqueda de AGRICOLA suelen ser muy completos y adecuados para obtener información general sobre un tema agrícola.
3.CABI (Cabi): Establecida conjuntamente por bibliotecas del Reino Unido, Canadá y Suiza, es una de las bases de datos agrícolas más grandes del mundo. Proporciona documentos relacionados con la protección vegetal, la sanidad animal, el desarrollo rural y otras áreas agrícolas. En los resultados de búsqueda de CABI, se recomienda centrarse en artículos publicados por revistas principales e instituciones de investigación autorizadas.
4. Infraestructura Nacional de Conocimiento de China (CNKI): Es una de las bibliotecas de recursos académicos más importantes de China y cubre múltiples disciplinas. Al buscar temas agrícolas en CNKI, se recomienda centrarse en artículos relacionados con instituciones autorizadas como la Academia China de Ciencias Agrícolas, así como artículos publicados en revistas principales.
La importancia de la recuperación de bases de datos:
1. Mejorar la eficiencia del trabajo: a través de la recuperación de bases de datos, los investigadores científicos pueden encontrar de forma rápida y precisa la información que necesitan, evitando la necesidad de lidiar con una gran cantidad de datos. número de documentos y datos La búsqueda manual en la búsqueda ahorra mucho tiempo y energía. Al mismo tiempo, la recuperación de bases de datos también proporciona recursos de información más completos y precisos, evitando omisiones y errores de información.
2. Mejorar la precisión de la investigación: la recuperación de bases de datos generalmente tiene funciones avanzadas de búsqueda y filtrado, que pueden hacer coincidir y filtrar palabras clave con precisión según las necesidades de la investigación, evitar errores en la selección y el juicio manual y mejorar la precisión de la investigación. investigación.
3. Ampliar los horizontes de investigación: a través de la recuperación de bases de datos, los investigadores pueden obtener información más completa y diversificada, comprendiendo así mejor los últimos desarrollos y tendencias en el campo y proporcionando un horizonte y un alcance más amplios para las ideas.
4. Promover los intercambios y la cooperación académicos: las búsquedas en bases de datos no solo pueden encontrar investigaciones relevantes en este campo, sino también encontrar oportunidades de cooperación con otros campos y otros países, promover los intercambios y la cooperación académicos y acelerar la difusión de conocimiento y aplicación.