php para compartir capacitación en TI en Beijing extrae automáticamente las palabras clave del artículo.
Principales tecnologías:
1. Extracción de palabras clave del artículo.
2. Recomendar artículos (productos) relacionados.
Recientemente, muchos internautas han preguntado, tomando PHP como ejemplo para ilustrar la implementación de la "extracción de palabras clave" en PHP, y esta es también la premisa de los "artículos recomendados".
Básicamente se divide en los siguientes pasos:
1. Segmentación de artículos:
Existen bastantes programas de segmentación de palabras chinas en PHP. Implementación PHP pura de análisis PHP, PHP CWS (PHP CWS) y extensiones de Robbe de desarrollo propio.
La explicación aquí es utilizar la "expansión de segmentación de palabras de Robbe" para segmentar palabras. Puede que Robbe no sea el mejor, pero debe ser el más rápido.
La herramienta de segmentación de palabras seleccionada debe admitir el filtrado de palabras deshabilitado.
2. Cuente la frecuencia de palabras de las entradas y ordénelas:
Después de segmentar el artículo, cuente el número de veces que aparece cada entrada. Luego ordene por frecuencia de palabras en orden descendente, los resultados que desea están en las primeras palabras.
La premisa es eliminar las palabras vacías con alta frecuencia de palabras; de lo contrario, obtendrás algunas palabras vacías inútiles. ?
Actualmente, muchos sistemas web utilizan muchas tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para mejorar la experiencia del cliente. Las principales tecnologías son: 1. Extracción de palabras clave del artículo. 2. Recomendar artículos (productos) relevantes. Recientemente, muchos internautas han preguntado, tomando PHP como ejemplo para ilustrar la implementación de la "extracción de palabras clave" en PHP, y este también es un requisito previo para realizar "recomendaciones de artículos relevantes".
Básicamente se divide en los siguientes pasos:
1. Segmentación de palabras de artículos: todavía existen muchos programas de segmentación de palabras chinas para PHP, desde scws de sus predecesores hasta PHP implementado en forma pura. PHP, phpcws (phpcws) y extensiones de robbe de desarrollo propio. La explicación aquí es utilizar la "expansión de segmentación de palabras de Robbe" para segmentar palabras. Puede que Robbe no sea el mejor, pero debe ser el más rápido. La herramienta de segmentación de palabras seleccionada debe admitir el filtrado de palabras deshabilitado. ?
2. Cuente la frecuencia de las palabras de los términos y ordénelos: después de segmentar un artículo, cuente el número de apariciones de cada término y luego ordene por frecuencia de las palabras en orden descendente. Los resultados que desea están en el. primeros En las palabras. La premisa de la sugerencia de capacitación en TI de Beijing es eliminar las palabras vacías con alta frecuencia; de lo contrario, obtendrá algunas palabras vacías inútiles.