Resultó ser "de mal gusto". ¿Cómo solucionar la vergonzosa situación de Bi?
En la actualidad, existe un problema muy destacado y común en la aplicación de BI en las empresas nacionales, es decir, no existe un plan claro de realización de valor. Las actividades de análisis inteligente están en su mayoría sumergidas en datos, y la extracción de información solo se detiene en la conversión de datos y la generación de listas. La función de información para facilitar una toma de decisiones precisa basada en datos estadísticos es muy limitada. Algunas empresas han invertido mucho software, hardware y recursos humanos en BI, pero no pueden aportar la eficiencia de gestión esperada a la empresa. La BI a veces se convierte en un desperdicio lamentable y de mal gusto. Cuando se enfrentan a la inteligencia empresarial, las pequeñas y medianas empresas a veces sienten que son un reflejo.
Poca universalidad y muchas puertas. Por algunas razones históricas, las fuentes de datos de varios departamentos dentro de la empresa son diferentes y contradictorias. Sin embargo, para las empresas del grupo, especialmente las empresas con gestión descentralizada en el pasado, las estadísticas financieras de cada empresa son diferentes y los sistemas subsidiarios son diversos, lo que dificulta el intercambio de datos y la comunicación. Además, incluso en la misma área del mismo sistema, el formato y las convenciones de nomenclatura a menudo no están claros, lo que fácilmente puede conducir al fracaso de los proyectos de BI. Además, debido a la existencia de islas de información, los datos no están centralizados y son discontinuos, lo que dificulta un análisis exhaustivo.
La calidad del personal es mala y la base es débil. El software de inteligencia empresarial es potente y complejo y, por lo general, es difícil de dominar sin una formación y un aprendizaje especiales. Sin embargo, muchas empresas actualmente tienen escasez de personal técnico y su nivel no es alto. A menudo tienen cierta resistencia al software y la tecnología demasiado complejos. Además, muchos líderes corporativos no han prestado mucha atención al uso de BI durante mucho tiempo y lo consideran una medida provisional. No han establecido un mecanismo de información para el análisis empresarial y su base es débil, lo que también tiene un impacto negativo en la realización de un buen análisis empresarial y la mejora de la eficiencia del análisis.
Los costes de configuración y mantenimiento son demasiado elevados para soportarlos. Para construir un buen sistema de BI, no sólo es necesario comprar software de inteligencia empresarial, sino que los usuarios empresariales también deben comprar servidores de almacenamiento de datos, grandes sistemas de bases de datos y desplegar técnicos de TI. También hay tarifas de actualización crecientes en el medio. Sólo esto requiere decenas de millones de inversiones, lo que avergüenza a las pequeñas y medianas empresas con fondos débiles. También es común que algunas pequeñas y medianas empresas se unan a BI o tengan que darse por vencidas a mitad del camino porque no pueden soportar la creciente presión financiera.
La mayoría de los datos están en tiempo pasado, por lo que su valor de aplicación no es alto. En la actualidad, la mayoría de las aplicaciones de BI en las empresas permanecen en los informes diarios de información de datos anteriores, dibujando algunos análisis simples como gráficos, gráficos de columnas y gráficos circulares, sin utilizar algunos métodos de análisis estadístico más avanzados para un análisis en profundidad y minería, lo que resulta en una baja calidad de los informes de análisis de negocios y un valor muy reducido. En la actualidad, la investigación, recopilación y previsión de información externa relacionada con el consumo de los usuarios, tendencias del mercado, proveedores, comercializadores, agentes, etc. que las empresas necesitan con urgencia no es suficiente. Los sistemas de BI de muchos fabricantes también carecen de la función de predecir las tendencias futuras de la industria. Las funciones de datos están en su mayoría en tiempo pasado en lugar de en tiempo progresivo y futuro. Por lo tanto, los datos carecen de una base confiable y efectiva y son de poca ayuda para mejorar. la competitividad de la empresa, lo que hace que los líderes se muestren reacios a abandonarla.
Cada sistema está separado entre sí y carece de control sobre todo el sistema. Hoy en día, a medida que más y más empresas introducen diversos sistemas de TI, BI corre el peligro de quedar fragmentado y marginado. Como submódulo del proceso de informatización empresarial, BI tiene diferencias en tiempo y tecnología. Esta limitación de pensamiento en el diseño crea un cuello de botella de acceso entre BI y otros módulos en la informatización empresarial. Es decir, no importa si los sistemas ERP, CRM, OA o BI utilizan el mismo producto empresarial, es difícil conectarse e integrarse de forma natural. causando problemas internos dentro de la empresa Existe un cuello de botella en la transmisión de información modular, lo que dificulta compartir datos de manera efectiva y mejorar efectivamente el nivel de gestión y las ganancias de la empresa.
Supere las dificultades de BI y facilite una gestión precisa.
Después de casi 20 años de rápido desarrollo, el desarrollo de empresas en muchas industrias en nuestro país se ha topado con nuevos obstáculos.
Analysys International señaló que las empresas chinas se enfrentan ahora a nuevos desafíos y sus soluciones de información son, en consecuencia, rígidas. Por ejemplo, los modelos de gestión, los métodos de control de riesgos, la utilización de datos, etc. están relativamente atrasados, lo que dificulta ponerse al día con la situación cambiante. y proporcionar a las empresas mejores servicios más rápido.
Mejora del trabajo básico de la información de BI empresarial. La BI debe establecerse con la condición de que la informatización empresarial tenga una base determinada. Si el trabajo básico, como la base de datos empresarial, no es sólido y la inversión en BI es grande, el resultado sólo puede ser una casa en ruinas construida en la playa. Sólo haciendo un buen trabajo en el trabajo básico de información, BI podrá tener una plataforma operativa básica para sentar las bases para el funcionamiento normal de BI después de la importación. Principalmente a través del proyecto de estandarización de datos, establecemos un diccionario de datos empresariales, unificamos definiciones de campos y calibres estadísticos y, al mismo tiempo, limpiamos y convertimos sistemas y bases de datos con mala calidad de datos para consolidar y mejorar la piedra angular de la implementación exitosa de proyectos de BI.
Énfasis en la colaboración y la integración perfecta con otros sistemas empresariales. Las fusiones y adquisiciones por parte de grandes grupos empresariales a menudo enfrentan muchos desafíos. Uno de los desafíos más importantes es cómo integrar diferentes sistemas de información dentro de la empresa para que puedan integrarse completamente, colaborar entre sí y promocionarse mutuamente. Por lo tanto, BI debe tener fuertes funciones colaborativas. Primero, los fabricantes deben partir de las necesidades de la empresa, integrar datos de front-end y back-end y, lo que es más importante, cooperar internamente para integrarse y colaborar mejor con otros sistemas comerciales CRM, ERP, OA, financieros y otros para integrar la empresa existente. Los datos comerciales de gestión almacenados en CRM, OA, MIS, ERP, sistemas financieros y otros se integran en el sistema de flujo de trabajo para unificar las interfaces y cuentas del sistema. Los procesos comerciales están estrechamente integrados y no es necesario cambiar a diferentes sistemas para que el acceso a los datos sea conveniente y real, lo que proporciona a las empresas información de gestión unificada, precisa y eficaz.
Mejorar el sistema de gestión de proyectos BI. El sistema de gestión de proyectos es un conjunto de métodos y estrategias científicos y sistemáticos que ayudan a las empresas a completar con éxito proyectos de TI. Un sistema de gestión de proyectos realmente bueno y adecuado para su empresa puede gestionar proyectos de forma eficaz y mejorar en gran medida la eficiencia de su finalización. Por lo tanto, durante el proceso de construcción de BI, las empresas, especialmente los grandes grupos empresariales, deben establecer y mejorar sistemas de gestión de proyectos de TI y mecanismos operativos desde la perspectiva de la ingeniería de sistemas y la gestión científica para garantizar la implementación exitosa de los proyectos de BI. Los contenidos principales incluyen: mejorar la calidad básica del personal de TI, formular objetivos claros y cuantitativos de las aplicaciones de BI, capacitar y educar en conocimientos de gestión modernos como BI, introducir consultoría de gestión de terceros, analizar las necesidades de proyectos de BI, llevar a cabo innovaciones en la gestión empresarial, implementar negocios. reingeniería de procesos, e impulsarla paulatinamente Implementar el sistema de supervisión de proyectos de BI, el mecanismo de evaluación de proyectos de BI y el mecanismo de aceptación.
① Transforme su negocio de una solución basada en datos a otra basada en negocios. Impulsado por datos se refiere a la extracción profunda de datos para ayudar al negocio, y luego se convierte en impulsado por el negocio, comenzando desde el negocio y haciendo un buen uso de los datos de acuerdo con la estrategia comercial y el análisis que requiere ② Desde centrarse en la tecnología hasta; centrándose en la aplicación. BI ya no será una colección de tecnologías, sino que estará orientada a aplicaciones, combinando estas tecnologías para mejorar mejor los servicios empresariales ③ Pasar de centrarse en las herramientas a centrarse en el rendimiento generado por las herramientas. BI ya no será la abreviatura de herramientas de informes y herramientas OLAP, pero existen muchas herramientas que pueden garantizar la mejora del rendimiento, incluidas siete herramientas: herramientas de estadística descriptiva, herramientas de interfaz y de informes, tecnologías y métodos comerciales, métodos y modelos de previsión económica, OLAP. análisis, herramientas de descubrimiento de conocimiento, sistemas expertos y métodos y modelos de toma de decisiones. Estas herramientas deben estar bien aplicadas y completamente configuradas.
La clave para elegir el medicamento adecuado es tomar la decisión correcta. La elección es el requisito previo para una informatización exitosa. La elección de la relación adecuada determinará si la BI se puede promover sin problemas en el futuro. Para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas, un producto de BI excelente y adecuado debe cumplir las siguientes condiciones: precio bajo, rendimiento de alto costo y resultados rápidos a corto plazo, fáciles de usar y administrar, sin inversiones especiales por parte del departamento de TI; ; funciones suficientes para respaldar la gestión empresarial y del rendimiento básica; buena versatilidad y facilidad de uso, interfaz técnicamente familiar, se pueden agregar funciones a medida que la empresa crece y el mantenimiento y las actualizaciones son muy convenientes.