En 2030, 800 millones de puestos de trabajo en el mundo serán reemplazados por inteligencia artificial
En 2030, 800 millones de puestos de trabajo en el mundo serán reemplazados por inteligencia artificial
Estos son datos de un informe de análisis de McKinsey, la antigua consultora más poderosa del mundo. La inteligencia artificial quitará puestos de trabajo a las personas, empezando por los países desarrollados. En Estados Unidos, Japón y Alemania, se espera que el 25% de los puestos de trabajo sean ocupados por robots; en China, la inteligencia artificial ocupará alrededor del 16% de las oportunidades laborales. Entre ellos, alrededor del 9% de los empleos en India, un país muy poblado, serán reemplazados por inteligencia artificial.
No hay necesidad de esperar hasta 2030, en cada momento, la inteligencia artificial está reemplazando a los humanos...
Una Precision Technology Co., Ltd. en Shenzhen. En el pasado, el funcionamiento normal de esta fábrica requería el duro trabajo de 650 empleados, pero ahora 60 brazos robóticos trabajan las 24 horas del día en 10 líneas de producción. Sólo quedan 60 personas en esta fábrica en transformación. No hace mucho, la fábrica reemplazó el 90% de sus recursos humanos con máquinas, aumentando así la eficiencia de la producción en un 250% y reduciendo las tasas de defectos en un 80%.
En Japón, que tiene una población que envejece gravemente, hay escasez de mano de obra joven y cada vez más fábricas no tienen a nadie a quien contratar. Incluso las fábricas que fabrican robots sólo pueden utilizar robots para ensamblar robots. El gobierno japonés ya está probando taxis sin conductor y espera lograr su plena comercialización durante los Juegos Olímpicos de 2022 para servir a los Juegos Olímpicos.
El día que se comercialice la "conducción no tripulada", los taxistas se irán retirando poco a poco del escenario de la historia.
La inteligencia artificial ha penetrado en muchos sectores, incluido el sistema educativo.
El 10 de abril de este año, el sitio web del Ministerio de Educación emitió un aviso sobre la emisión del “Plan de acción de innovación en inteligencia artificial para colegios y universidades”. El "Plan de Acción" propone que en el futuro se constituya un nuevo modelo de formación profesional compuesta de "inteligencia artificial + X". El "Plan de Acción" también plantea requisitos para sistemas educativos de niveles múltiples, como escuelas primarias y secundarias, colegios y universidades. En el futuro, se introducirá inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias para popularizar la educación.
El lema utilizado la última vez para popularizar la "tecnología avanzada" en las escuelas primarias y secundarias seguía siendo el mismo: "La popularización de la informática debe comenzar desde la infancia".
Sin mencionar las empresas de "inteligencia artificial + educación" que seguían apareciendo durante el invierno capitalino de 2017 y 2018.
Pero, ¿realmente la inteligencia artificial provocará que los docentes despidan en el futuro? ¿Podemos realmente dejar con seguridad la tarea de educar a las generaciones futuras en manos de los robots?
La respuesta es no.
?Inteligencia artificial + educación? La razón por la que se puede aplicar rápidamente al mercado educativo. La razón fundamental es que el sistema educativo actual se basa en la información. Siempre estamos tratando de inculcar información a los estudiantes. Los que están en el poder en la educación y la política siempre controlan la discusión de diversa información. Utilice esto como punto de referencia para la educación.
La ventaja de la inteligencia artificial radica en adquirir información, procesarla y generarla. Esto coincide con el sistema educativo actual. Esta es también la limitación de la inteligencia artificial actual, ya sea reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz o big data y computación en la nube, todos se encuentran en la etapa de procesamiento, análisis y suministro de datos.
Aunque la educación actualmente se basa en la información, el propósito de alto nivel de la educación no es enseñar a los estudiantes a adquirir más conocimientos, sino guiarlos para crear e innovar intereses.
Los estudiantes reciben educación en la escuela, no solo reciben conocimientos. El encanto de la personalidad y el estilo de trabajo de los profesores afectarán el crecimiento de los estudiantes.
Para algunas personas afortunadas, conocer a un profesor con una personalidad carismática es una gran ventaja en la vida.
Aunque un día la inteligencia artificial se desarrolle hasta el punto de tener emociones y pueda infectar a los estudiantes como los profesores humanos, sus defectos esenciales también hacen dudar de que pueda convertirse en un excelente profesor.
Las evaluaciones de los estudiantes provienen de las cosas que se dieron ellos mismos. Algunos les dieron televisores pero lo recordaron, otros les dieron calendarios que no recordaban. Llamaron a Dachun un gran tonto y a Charlotte una segunda tonta. de prejuicios contra los estudiantes.
La inteligencia artificial generará y amplificará sesgos.
La información de salida de cualquier sistema de aprendizaje depende de los datos de entrada.
Creemos inconscientemente que la inteligencia artificial puede ser imparcial porque su enorme conjunto de entrenamiento puede ser integral y superar los prejuicios. Pero si el conjunto de entrenamiento está sesgado, los resultados finales también estarán sesgados. Además, la inclinación provocada por el conjunto de datos de entrenamiento es permanente.
Ejemplos obvios son el sistema de “identificar la orientación sexual por el rostro” de Stanford y el sistema de “identificar al delincuente por el rostro” de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, que han sido criticados por los círculos académicos.
Aunque algunos sistemas evolucionan aprendiendo por sí solos, la mayoría de los sistemas aprenden a través de la interacción con los humanos. Los sesgos del sistema surgen entonces como resultado de los sesgos aportados por los usuarios que interactúan.
Por ejemplo, cuando respondí a James en la cuenta oficial de Meizu, la inteligencia artificial en segundo plano respondió automáticamente "James Orangutan".
Esta respuesta generó descontento entre los fanáticos nacionales de James. Meizu bloqueó urgentemente la entrada y se disculpó con los fanáticos.
En cuanto al portavoz Xiaoai de Xiaomi, cuando los usuarios preguntaron "homosexualidad", su evaluación de los homosexuales fue "extremadamente distorsionada".
Los prejuicios de la cuenta oficial de Meizu y de los compañeros de clase de Xiaoai se aprenden de las interacciones con los usuarios.
Este sesgo se amplificará.
Por ejemplo, si compras champú online y vuelves a entrar en la web, el sistema te recomendará varios champús.
No bebes champú, ni eres dueño de una barbería. Ya lo compraste, ¿por qué sigues recomendándote champú de manera abrumadora?
El algoritmo de inteligencia artificial amplifica tu demanda de champú.
Entonces, ¿puede un profesor propenso a los prejuicios, un profesor que amplifica los prejuicios, ser un buen profesor?
La tecnología de IA está en manos de un pequeño número de personas
Aunque la tecnología de IA ha penetrado en todos los ámbitos de la vida, de hecho, la tecnología de IA está en manos de un pequeño número de la gente.
Para decirlo sin rodeos, está en manos de gente blanca en el Área de la Bahía y Nueva York, y en manos de unas pocas personas en empresas de tecnología en Beijing, Shanghai y Guangzhou.
Según el "Informe de distribución global de talentos en el campo de la IA" publicado por LinkedIn, hay un total de 1,5 millones de talentos en la industria mundial de la inteligencia artificial, de los cuales 850.000 están en Estados Unidos. representa más del 50% de la población total. China tiene más de 50.000 talentos en inteligencia artificial, ocupando el séptimo lugar en el mundo.
De hecho, la mitad de las empresas de inteligencia artificial más grandes de China son empresas estadounidenses, y el 43,9% de los talentos de inteligencia artificial de China provienen de Estados Unidos. Muchos de ellos son estadounidenses de origen chino que han regresado a China desde Estados Unidos. Y los británicos son el segundo lugar de introducción de talentos de inteligencia artificial en China, representando el 15,3%.
A juzgar por la tendencia de fusiones y adquisiciones de empresas de Internet en los últimos años, cada industria comenzará con un grupo de héroes compitiendo por el trono y, finalmente, dominará una empresa gigante unicornio. estas empresas se reúnen. Y una empresa que se convierte en jefe puede fácilmente volverse arrogante y tiránica.
Lo mismo ocurre con Baidu, que comía "bollos al vapor con sangre humana", lo mismo con Didi, donde los pasajeros fueron asesinados, y lo mismo con Facebook, que manipula la opinión pública sobre las elecciones estadounidenses.
El arma más importante del país no debe estar en manos de un pequeño número de personas, y la fundación del país no debe estar monopolizada por unas pocas empresas.
Si el desarrollo de la industria de la IA+educación es el mismo que el de las empresas de Internet, el mercado eventualmente será monopolizado por una empresa gigante. Una vez que esta empresa comience a hacer el mal, la información que inculque a los estudiantes no será menos dañina para la educación que la leche en polvo y las vacunas falsas.
La gente no debería pensar como robots
El CEO de Apple, Cook, dijo en la Conferencia de Internet de Wuzhen: “No me preocupa que los robots piensen como humanos, sino que los humanos piensen. como robots.” ¿piensas?.
Una de las mayores diferencias entre humanos y máquinas es que su maravillosa creatividad a menudo proviene de un destello de inspiración, es decir, una desviación repentina de las reglas y regulaciones existentes. La creación y la innovación también pueden ocurrir en las áreas de pensamiento confuso y caótico de las personas. Las máquinas son diferentes. Las máquinas procesan y generan información conocida y exacta. Cuando se enfrentan a lo desconocido y al caos, los programas a menudo colapsan.
Como se mencionó al principio de este artículo, los profesores no son sólo transmisores de información que imparten conocimientos, sino que su personalidad, su encanto y sus ideas contagiarán e influirán en los estudiantes.
Personalidad, pasión, inspiración, son informaciones caóticas que las máquinas no pueden comprender.
La solución óptima para que los profesores humanos eduquen a sus alumnos es ser "todos tienen la misma cara", pero el propio profesor es "mil personas tienen la misma cara". El método educativo de "inteligencia artificial + educación" puede ser "diferente para miles de personas", pero su algoritmo y función centrales son "talla única". Después de todo, sólo existen unos pocos algoritmos eficaces y la mayoría de las empresas dependen del código fuente y de los algoritmos de gigantes como Google.
Los algoritmos son el cerebro de la inteligencia artificial. Al final, el cerebro de los "profesores de inteligencia artificial" será el mismo. Algoritmos similares y efectivos pueden ayudar a los estudiantes a obtener información de manera más efectiva, pero al mismo tiempo, también pueden hacer que los estudiantes piensen como máquinas.
Al final, todos los niños piensan como máquinas y sus formas de pensar se vuelven similares. Entonces, ¿dónde está la diversidad y la creatividad?
Los profesores son ingenieros del alma. Forjar las almas de los estudiantes y ayudarlos a tener puntos de vista correctos es más importante que adquirir conocimientos. La inteligencia artificial nunca podrá igualar esto. La profesión de docente es tan larga como la historia de la humanidad. La revolución industrial, la revolución eléctrica y la revolución informática eliminaron muchas profesiones, pero los docentes nunca han sido eliminados. Si en el futuro los robots funcionan en todas partes, la importante tarea de educar a los humanos debería seguir estando en manos de los humanos.