¿Son auténticas las firmas de celebridades certificadas por CSA?
Es más probable que la firma de una celebridad certificada por CSA sea genuina.
Según la persona pertinente a cargo de la agencia de tasación, ChinaStarsAutograph ha recopilado muestras de escritura a mano con firmas originales de más de 2000 celebridades de todo el mundo y ahora puede proporcionar servicios como evaluación de escritura a mano original de artista y evaluación de escritura a mano normal. y evaluación de la escritura de firmas, y poder proporcionar los certificados pertinentes para los resultados de la identificación.
El personal de CSA utiliza la avanzada tecnología de identificación de escritura a mano LECUN del mundo para realizar una identificación profesional, emitir juicios sobre las firmas que deben identificarse y emitir resultados de identificación. Al mismo tiempo, para mejorar la precisión de la identificación de firmas, las instituciones CSA también actualizan periódicamente muestras de escritura a mano de celebridades y realizan capacitaciones periódicas para tasadores.
Además, la agencia también cuenta con varios corresponsales especiales que participan regularmente en las actividades recientes de los artistas para proporcionar fotografías de los eventos en vivo de los artistas. Actualmente, la organización CSA ha abierto un sitio web oficial en línea y el último certificado de identificación. Si los fanáticos tienen alguna pregunta sobre el contenido detallado de CSA, pueden consultar a través de su sitio web oficial.
Los fans pueden comprobar la autenticidad de la firma de cualquier artista autenticada por la empresa CSA a través del código de consulta que viene con el certificado para garantizar la autenticidad del producto firmado comprado.
Tecnología de autenticación:
La agencia envía personal a eventos recientes de celebridades para realizar firmas en el sitio y firmas generales, y también organizará fotografías con celebridades según la situación, etc. , y proporcionará un permiso de trabajo en el sitio, un video en el sitio o fotografías en el sitio como evidencia.
De hecho, el reconocimiento de texto siempre ha sido una dirección de aplicación importante del aprendizaje profundo. Los modelos de aprendizaje profundo como CNN/LSTM tienen una larga historia de aplicación en el reconocimiento de texto. En la década de 1990, los pioneros del aprendizaje profundo. Por ejemplo, Y. Lecun utilizó redes neuronales para resolver el reconocimiento de texto desde muy temprano.
En 1998, Lecun y Bengio colaboraron para diseñar LeNet5 para resolver el problema del reconocimiento de dígitos escritos a mano. Esta fue una demostración que hicieron en Bell Labs. Más tarde, académicos como el Microsoft Cambridge Research Institute utilizaron CNN para lograr una tasa de error muy baja de MNIST (0,4%) en 2003. CSA introdujo esta tecnología de identificación para garantizar la precisión de la escritura a mano.