IBM Li Gang: ¿A qué desafíos se enfrenta la "inteligencia" urbana?

Problemas existentes en la construcción de ciudades inteligentes: falta de planificación efectiva a largo plazo, islas de información, falta de un sistema estándar unificado y falta de modelos de inversión y operación adecuados. Desde que se propuso el concepto de tierra inteligente y ciudad inteligente, hemos estado pensando en qué diferencia a las ciudades de las ciudades anteriores. Es innegable que los administradores de las ciudades de hoy han aprovechado el poder de la tecnología de la información para tener capacidades que eran inimaginables en el pasado. para hacer nuestras ciudades más inteligentes. Desde el punto de vista tecnológico, existen tres factores promotores importantes: el primero es el Internet de las Cosas (Instrumentado), que permite recolectar datos originales sobre todos los aspectos de la ciudad a través de sensores y equipos de recolección in situ (; Interconnected), que permite transmitir y compartir datos a través de Internet; el tercero es la inteligencia, que permite a los administradores de las ciudades tomar mejores decisiones y ejecutarlas mediante la extracción y el análisis de datos. Estos tres "yoes" aportan a la ciudad una nueva forma de funcionar y una nueva sabiduría. En la actualidad, la construcción de ciudades inteligentes está en pleno apogeo y el país también enfrenta algunos desafíos durante el proceso de construcción, que se reflejan principalmente en: primero, la falta de una planificación eficaz a largo plazo y de ideas de desarrollo estables y sostenibles. El gobierno local carece de una planificación efectiva para el trabajo general de informatización, lo que resulta en una duplicación parcial de la construcción. La ciudad carece de características propias y enfrenta muchas deficiencias en la ejecución. En segundo lugar, el fenómeno de las islas de información es relativamente grave. La construcción de información en varios departamentos e industrias está dispersa y los sistemas de datos de información no pueden conectarse mejor para ejercer efectos integrales. En tercer lugar, falta un sistema estándar completo y unificado para la informatización urbana y los estándares de informatización formulados por diferentes departamentos y organizaciones no están coordinados. En cuarto lugar, faltan modelos adecuados de gestión de inversiones y operaciones. Durante mucho tiempo, se ha hecho hincapié en la construcción mientras se ha descuidado la utilización y la operación, lo que ha resultado en una falta de modelos distintivos de construcción y operación adecuados para diferentes tipos de ciudades. Ante estos desafíos, ¿cómo debemos formular la estrategia y la ruta de desarrollo de las ciudades inteligentes? ¿Cómo verificar la viabilidad y el valor social real de los proyectos de ciudades inteligentes? ¿Pueden estos proyectos apoyar el desarrollo de la ciudad en las próximas décadas? Durante el proceso de implementación del proyecto, ¿podemos aprender y utilizar algunos buenos métodos y herramientas? Estas son preguntas en las que estamos pensando. Se requiere una planificación arquitectónica integral. Las ciudades inteligentes deben tener una planificación estratégica integral, construir centros de operaciones inteligentes, explorar y utilizar soluciones industriales y construir infraestructura de TI. A través de la evaluación, los administradores de las ciudades pueden descubrir rápidamente “puntos críticos” o problemas que deben resolverse con urgencia, de modo que puedan iniciar rápidamente el viaje hacia la ciudad inteligente. En combinación con los desafíos y cuestiones mencionados anteriormente, es necesario prestar especial atención a los siguientes cinco aspectos. La primera es que la construcción de ciudades inteligentes requiere un plan estratégico y arquitectónico integral e integral. "La planificación es lo primero en la construcción urbana." La planificación ha sido muy valorada por los gobiernos en todos los niveles. En general, se reconoce que convertirse en una ciudad inteligente es un largo camino y no se logra de la noche a la mañana. Una buena planificación no es sólo una formalidad, sino que puede centrarse en las ventajas propias de la ciudad. Al mismo tiempo, se basa en una metodología científica, realiza un análisis detallado de la situación actual y los objetivos de desarrollo, formula una hoja de ruta específica, supervisa y evalúa el proyecto. implementación y realiza ajustes oportunos. Optimiza y sienta las bases para el siguiente paso de la planificación de modo que los resultados sean controlables. Para construir y optimizar la arquitectura de informatización urbana, necesitamos realizar análisis y modelados de la ciudad desde múltiples ángulos y niveles. Por ejemplo, estudiar qué datos deben recopilarse para una predicción proactiva y cómo asignar recursos de manera más racional para mejorar la eficiencia operativa de la ciudad. La planificación de ciudades inteligentes tiene diferentes enfoques para diferentes condiciones de desarrollo urbano, incluida la renovación y mejora de funciones inteligentes en ciudades antiguas, la construcción de nuevos distritos y la planificación regional urbana especial representada por parques industriales. La planificación puede basarse en una ciudad, una región o un determinado departamento funcional entre los seis sistemas centrales de una ciudad moderna (población, comercio, transporte, comunicaciones, agua y energía). El segundo es construir el centro de operaciones inteligente de la ciudad. A menudo, la información crítica está oculta en sistemas dispares en departamentos separados de varias agencias de la ciudad, lo que deja a los administradores de la ciudad sin la visión clara que necesitan para gestionar y coordinar el trabajo de varias agencias en su conjunto. Sin una visión única e integrada de un incidente, incidente o crisis potencial, no podemos compartir información rápidamente, continuar brindando servicios urbanos, proteger a los ciudadanos o impulsar el crecimiento económico futuro.

El Centro de Operaciones Inteligentes (IOC) de IBM integra modelos repetibles de mejores prácticas de diferentes ciudades de todo el mundo para proporcionar virtualización de datos integrada, colaboración en tiempo real y análisis en profundidad para ayudar a las agencias de la ciudad a prepararse, coordinar y gestionar para resolver problemas potenciales y respuestas a crisis. manejar el trabajo y continuar mejorando la eficiencia operativa de la ciudad. Sus ventajas son: en primer lugar, puede hacer pleno uso de la información entre agencias y departamentos para ayudar a los líderes de la ciudad a tomar decisiones inteligentes; en segundo lugar, puede prever problemas y minimizar el impacto de terminales anormales en los servicios y operaciones de la ciudad; en tercer lugar, puede coordinar entre sí; -recursos de la agencia. Proporcionar respuesta de emergencia de forma rápida y eficaz. El tercero es explorar y utilizar plenamente las soluciones de la industria. Las ciudades inteligentes involucran muchos campos. Por ejemplo, cuando se trata de transporte inteligente, cómo optimizar el uso de los recursos de transporte existentes para que las personas y las cosas puedan "fluir" de manera efectiva. No solo necesitamos semáforos para controlar el tráfico de vehículos en las intersecciones y garantizar la seguridad, sino que también necesitamos dominar datos como la densidad y la velocidad del flujo de tráfico en la carretera para optimizar el flujo de tráfico en tramos o regiones de la carretera y mejorar la capacidad del tráfico. del camino. Este es uno de los objetivos centrales cuando nació el concepto de "transporte inteligente". Sistema de transporte inteligente es un término general para diversos sistemas de aplicación que utilizan tecnologías de detección, comunicación y procesamiento de información para mejorar la eficiencia y seguridad del transporte. Con base en las tres "I" que mencionamos anteriormente, un sistema completo de aplicación de transporte inteligente debe incluir tres partes: en primer lugar, varios equipos de recopilación de datos, que pueden ser bobinas o cámaras, detectores de microondas, etc., instalados al final de la carretera; un dispositivo de posicionamiento satelital instalado en un vehículo o barco, o puede ser un terminal móvil como una tarjeta IC o un teléfono móvil, o incluso datos del sistema de carga, el segundo es transmitir los datos desde el punto de recolección a la red de comunicación de; el centro de control de gestión; el tercero es integrar y analizar los datos, transformarlos en un sistema de procesamiento de información y servicios para la inteligencia empresarial del transporte. Las dos primeras partes pertenecen a la infraestructura del transporte inteligente, y la tercera parte, procesamiento y análisis de información, es el núcleo para lograr la transformación de datos en inteligencia y la clave para realizar la "sabiduría" del transporte inteligente. Otro ejemplo es hablar de seguridad pública inteligente. En primer lugar, las agencias de gestión de la seguridad pública deben utilizar métodos avanzados de recopilación de datos para recopilar todos los aspectos de la información y proporcionar un conocimiento preciso de la situación a través de estas nuevas tecnologías. En segundo lugar, las agencias de gestión de la seguridad pública necesitan utilizar modelos matemáticos avanzados y simulaciones por computadora para estudiar las leyes y características de los incidentes de seguridad pública y obtener información sobre la posibilidad de que ocurran incidentes. Por último, existen correlaciones inherentes entre muchas emergencias, que requieren un manejo coordinado por parte de múltiples departamentos. Las agencias de gestión de la seguridad pública necesitan una respuesta rápida a estas emergencias y una colaboración eficaz entre múltiples departamentos. Todas estas necesidades requieren soluciones inteligentes de seguridad pública urbana. Una mayor exploración y segmentación puede incluir soluciones de comando de emergencia urbana, soluciones inteligentes de videovigilancia, soluciones de prevención y predicción de delitos, etc. El cuarto es construir la infraestructura TI de las ciudades inteligentes. El soporte técnico clave para las ciudades inteligentes es el centro de datos, que no sólo puede respaldar las funciones inteligentes de la ciudad, sino también las industrias de la ciudad. Desde el soporte empresarial hasta la conducción empresarial y la innovación empresarial, los centros de datos, especialmente los centros de datos en la nube inteligentes y las plataformas de gestión de la nube, se han convertido en la dirección del desarrollo de los centros de datos. En este caso, el procesamiento de datos debe implementarse a través de un sistema optimizado basado en el modelo de computación en la nube para lograr la extracción y el análisis de datos a gran escala. Actualmente, diferentes centros de datos pueden estar en diferentes etapas de desarrollo, y puede ser necesario construir un centro de datos completamente nuevo, o puede ser necesario explorar el potencial de los centros de datos existentes y optimizar la estructura de costos de TI; es necesario introducir nuevas tecnologías y modelos de gestión, como la computación en la nube o Se están realizando esfuerzos para hacer que los centros de datos sean más eficientes energéticamente y respetuosos con el medio ambiente; Los centros de datos inteligentes deben tener capacidades de computación en la nube, flexibilidad, rentabilidad, monitoreo y gestión proactivos y mejora continua. Finalmente, está la gestión de inversiones y operaciones. Desde una perspectiva de inversión, la inversión en proyectos de ciudades inteligentes es muy grande y, con tantos proyectos, ¿cómo equilibrar y tomar decisiones? Podemos pensar más en las entidades de inversión, las entidades operativas y los modelos de ingresos. Para el gobierno, además de la autoconstrucción y la autooperación, también se puede considerar el modelo BOT, es decir, permitir a la empresa invertir por adelantado y el gobierno recomprará el proyecto una vez finalizada la construcción.