¿Cómo resuelve datax el problema de los calibres de datos inconsistentes?

Las soluciones incluyen establecer diccionarios de datos, definir especificaciones de datos, limpiar datos y agregar mecanismos de inspección.

1. Establecer un diccionario de datos: el diccionario de datos es un tipo de metadatos que describe el significado, el formato, el método de cálculo y las reglas de citación de los datos. Al crear un diccionario de datos, puede asegurarse de que todos los participantes tengan la misma comprensión de los datos.

2. Definir especificaciones de datos: definir especificaciones de datos estrictas en todos los aspectos de la generación, conversión y uso de datos, incluido el formato de datos, el rango de valores, las unidades, etc. , asegúrese de que el calibre de los datos sea consistente.

3. Limpieza de datos: para el problema de los calibres de datos existentes inconsistentes, los datos se pueden convertir y estandarizar mediante la limpieza de datos para hacerlos consistentes con un calibre unificado.

4. Agregar un mecanismo de verificación: en todos los aspectos de la recopilación, el procesamiento y el uso de datos, agregar un mecanismo de verificación para verificar la exactitud, integridad y coherencia de los datos, y descubrir y resolver rápidamente las inconsistencias en el calibre de los datos. pregunta.