Análisis del medidor de espesor de pasta de soldadura 3D

Análisis SPC

SPC (Control estadístico de procesos): el control estadístico de procesos es un método eficaz para que las empresas mejoren su nivel de gestión de calidad. Utiliza los principios de la estadística matemática y puede lograr el efecto de "prevención de antemano" mediante la recopilación y el análisis de datos de prueba, controlando así eficazmente el proceso de producción y mejorando continuamente la calidad.

El SPC puede distinguir científicamente entre cambios normales y cambios anormales en el proceso de producción y detectar condiciones anormales de manera oportuna para poder tomar medidas para eliminar las anormalidades y restaurar la estabilidad del proceso, reduciendo así los costos de calidad y mejorando. Calidad del producto. Propósito, enfatiza la prevención y control de todo el proceso. SPC le indicará los cambios en el proceso de producción y si debe realizar ajustes en el proceso de producción. Como herramienta de mejora de la calidad confiable y adoptada por la industria manufacturera global, SPC puede ayudarlo a alcanzar en última instancia el nivel de calidad 6σ. La calidad estable puede brindar una mayor satisfacción al cliente, la reducción de la variación puede reducir en gran medida la pérdida de retrabajo y el cierre de productos defectuosos, ahorrando mucho tiempo y dinero, y la alta calidad puede mejorar en gran medida la ventaja competitiva de una empresa. Finalmente, SPC puede evaluar las medidas de mejora de la calidad que usted toma para mejorar continuamente la calidad.

Análisis estadístico de histograma

El contenido del análisis estadístico de histograma incluye el número total de muestras, valor promedio, valor máximo, valor mínimo, varianza, desviación estándar, número de defectos, tasa de defectos y asimetría. , parcialidad Error de grado, curtosis, error de curtosis, Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk y otros indicadores estadísticos que reflejan las capacidades del proceso.

El histograma de distribución de espesor muestra la distribución de intervalo de los datos de espesor. En la figura, la abscisa representa el valor del espesor (unidad: mm) y la abscisa se divide en varios intervalos; la coordenada del grupo representa el número de muestras; La barra rectangular representa las muestras que caen en el intervalo de espesor correspondiente. Cuanto más alta es la barra rectangular, más muestras caen en este intervalo.

La tabla de distribución de espesor corresponde al histograma de distribución de espesor y muestra la distribución de intervalo de los datos de espesor. La tabla incluye elementos como cursor, número, límite inferior del intervalo, límite superior del intervalo, cantidad y porcentaje. El porcentaje se refiere a la proporción del número de muestras que se encuentran dentro de este rango con respecto al número total de muestras.

Los parámetros de visualización del gráfico se pueden configurar en la barra de funciones.

Análisis de Gráfico de Barras X y Gráfico R

El gráfico de control Gráfico de Barras X muestra los cambios en el valor promedio (XBAR) de cada punto de medición en cada registro.

El gráfico de control R Chart muestra los cambios en la diferencia (Rango) entre el valor máximo y el valor mínimo de cada punto de medición en cada registro.

La tabla de datos de control corresponde al gráfico de control X-Bar Chart y al gráfico de control R Chart, incluyendo cursor, número, promedio, valor máximo, valor mínimo, XBAR (promedio) y Rango (máximo y el diferencia entre los valores mínimos) y otros elementos. Cuando el cursor de la tabla de datos de control apunta a los datos de un determinado registro, los puntos de datos correspondientes en el gráfico de control del gráfico de barras X y el gráfico de control del gráfico R se marcarán con un cuadro verde.

La barra de funciones auxiliares puede configurar los parámetros de visualización del gráfico.