La definición de big data propuesta por el Instituto McKinsey en 2011 es

La definición dada por McKinsey Global Institute en 2011 es: un conjunto de datos cuya escala excede con creces las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales en adquisición, almacenamiento, gestión, análisis, etc., con una escala de datos masiva, un flujo de datos rápido, diversos tipos de datos, y alto valor Cuatro características que incluyen baja densidad.

1. Introducción a big data

En "La era de Big Data", en coautoría con Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, big data significa que se utilizan todos los datos. para análisis y procesamiento, y no existe ningún atajo para el análisis aleatorio (encuesta por muestra). Las características 5V de big data (propuestas por IBM): volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad), valor (baja densidad de valor) y autenticidad.

La palabra "big data" figura en el "Diccionario de palabras nuevas chinas (2000-2020)" publicado por Commercial Press, que enumera las diez "palabras nuevas de la época" con mayor índice de vitalidad en China en los últimos 20 años".

2. Características

Volumen: El tamaño de los datos determina el valor y la información potencial de los datos considerados;

Diversidad: la diversidad de tipos de datos;

Velocidad: se refiere a la velocidad a la que se obtienen los datos;

Variabilidad: dificulta el proceso de procesamiento y gestión eficaz de los datos.

Autenticidad: la calidad de los datos.

Complejidad: La cantidad de datos es enorme y proviene de diversas fuentes.

Valor: Hacer un uso razonable del big data para crear alto valor a bajo costo.

El concepto de estructura y elementos de datos

1. Estructura

Big data incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y los datos no estructurados se están convirtiendo cada vez más en el parte principal de los datos. Según un informe de encuesta de IDC, el 80% de los datos de las empresas son datos no estructurados y estos datos crecen a un ritmo exponencial del 60% cada año.

El big data es sólo un síntoma o característica del desarrollo de Internet hasta su etapa actual. No hay necesidad de deificarlo y no hay necesidad de sentir temor por él. En el contexto de la innovación tecnológica que representa la computación en la nube, estos datos que originalmente parecían difíciles de recopilar y utilizar han comenzado a utilizarse fácilmente. A través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad.

2. El concepto de elementos de datos

El desarrollo de la tecnología de datos va acompañado de la evolución de los requisitos de aplicación de datos, lo que afecta la forma y la escala de la entrada de datos en la producción. Los datos se han convertido gradualmente en un factor clave para promover la producción en la evolución de las tecnologías y entornos industriales correspondientes. Por lo tanto, el término "elemento de datos" está orientado a la economía digital. Mencionar "datos" en el contexto de la discusión sobre productividad y relaciones de producción enfatiza que los datos impulsan el valor de la producción.

En otras palabras, los elementos de datos se refieren a datos informáticos y sus formas derivadas que se recopilan, clasifican y procesan de acuerdo con necesidades de producción específicas. En la discusión sobre elementos de datos se pueden incluir conjuntos de datos sin procesar, conjuntos de datos estandarizados, diversos productos y sistemas de datos, información y conocimientos basados ​​en datos.