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La diferencia entre Go y KEGG: análisis de Go y KEGG

1. Diferentes atributos

Go (también llamado Golang) es un lenguaje compilado estáticamente fuertemente tipado desarrollado por Robert Griesemer, Rob Pike y Ken Thompson de Google. Características: seguridad de la memoria, GC (recolección de basura), estructuras y computación concurrente estilo CSP.

KEGG es un recurso de base de datos práctico para comprender funciones avanzadas y sistemas biológicos (como células, organismos y ecosistemas), secuenciación del genoma y otros conjuntos de datos generados a partir de información a nivel molecular, especialmente macromoléculas de Qualcomm Experimental. Tecnología. Es una de las bases de datos de información biológica más utilizadas en el mundo y se la conoce como "una base de datos para comprender las funciones y utilidades avanzadas de los sistemas biológicos".

2. Propiedades diferentes

Go es un lenguaje de programación informática.

Base de datos de decodificación del genoma KEGG.

Datos extendidos:

La sintaxis de Go es cercana al lenguaje C, pero la declaración de variables es diferente. Go admite la recolección de basura. El modelo paralelo de Go se basa en el proceso de comunicación secuencial (CSP) de Tony Hall, y otros lenguajes que utilizan un modelo similar incluyen Oam y Limbo.

Pero también hay características de las operaciones de Pi, como la transmisión de canales. En la versión 1.8, se abre la compatibilidad con complementos, lo que significa que algunas funciones se pueden cargar dinámicamente desde Go ahora.

En comparación con C, Go no incluye enumeración, manejo de excepciones, herencia, genéricos, aserciones, funciones virtuales y otras funciones, pero agrega soporte para segmentación, concurrencia, canalizaciones, recolección de basura, interfaces y otras funciones. Soporte de nivel de idioma. La versión Go Go2.0 admitirá genéricos, pero adoptará una actitud negativa hacia la existencia de afirmaciones y también argumentará que no proporciona herencia de tipos.

A diferencia de Java, Go incorpora matrices asociativas (también llamadas hashes o diccionarios) al igual que los tipos de cadenas.

KEGG es una base de datos que integra información genómica, química y funcional del sistema. Una de las características de la base de datos KEGG es vincular el catálogo de genes obtenido de un genoma completamente secuenciado con funciones del sistema de nivel superior, como células, especies y ecosistemas.

La base de conocimiento se crea artificialmente y es una base de conocimiento funcional del sistema basada en capturar y organizar el conocimiento obtenido de experimentos en una forma computable. Esta es una simulación por computadora de un sistema biológico.

En comparación con otras bases de datos, la característica distintiva de KEGG es su potente función gráfica. El uso de gráficos en lugar de texto complejo introduce muchas vías metabólicas y sus interrelaciones, lo que permite a los investigadores tener una mejor comprensión de las vías metabólicas que desean. para estudiar Tener una comprensión intuitiva y comprensiva.