¿Qué significa la prueba f?

¿Qué significa la prueba f?

El análisis de varianza, también conocido como "prueba F", se utiliza para probar la significancia de la diferencia entre las medias de dos o más muestras. La idea básica del análisis de varianza es estudiar la varianza. impacto de la variación de diferentes fuentes en la variación total a través del análisis, determinando así la influencia de factores controlables en los resultados de la investigación. Según las diferentes variables independientes X en el estudio, se puede subdividir el análisis de varianza. Cuando el número de X es uno, lo llamamos varianza de un solo factor; Cuando X excede 1, se denomina colectivamente varianza multifactorial.

Juicio antes del análisis

(1) Normalidad

(2) Homogeneidad de la varianza

Primero debes juzgar antes de realizar el análisis de varianza Para Para determinar si los datos satisfacen la normalidad y la homogeneidad de las varianzas, primero realice una prueba de normalidad en la variable dependiente y utilice el histograma visualizado de SPSSAU. Los resultados son los siguientes:

Se puede ver en la figura que los datos. Generalmente presenta una curva de distribución media-alta, "en forma de campana", con lados bajos y básicamente simétrica a izquierda y derecha. Entonces, el peso corporal sigue aproximadamente una distribución normal. A continuación, verifique si los datos satisfacen la homogeneidad de varianzas.

El análisis de si la prueba de varianza homogénea muestra significancia depende principalmente del valor de p Si no muestra significancia (pgt; 0,05); (plt; 0,05), puede considerar utilizar la anova de Welch, la anova de Brown-Forsythe o una prueba no paramétrica para estudiar la relación de diferencias. Como se puede ver en la tabla anterior: el valor de p es 0,995 mayor que 0,05, por lo que es así. no muestra significancia, por lo que diferentes muestras de alimento tienen efectos diferentes sobre la homogeneidad de las variaciones. Cumplir con los requisitos previos para utilizar el análisis de varianza.

Antes del análisis, puede considerar el uso de gráficos para juzgar simplemente si los cuatro tipos de alimento tienen efectos diferentes en el aumento de peso de los cerdos.

prueba f

Analice si existe significancia entre X e Y (el valor de p es menor que 0,05 o 0,01, si es significativo, describa las diferencias específicas); Como se puede ver en la tabla anterior, el valor p es inferior a 0,05, por lo que diferentes muestras de alimento muestran diferencias significativas en el peso corporal. De la comparación específica de diferencias se puede ver que los resultados de la comparación de las puntuaciones promedio de los grupos con diferencias obvias son "Bgt; A; Cgt; A; Dgt; A; Cgt; B; Dgt; B; Dgt; C; Dgt ; En otras palabras, la alimentación D tiene el mejor efecto en el estudio.

Se puede ver en el gráfico de líneas que el peso corporal directo de los cuatro alimentos diferentes es en realidad diferente y el alimento D tiene el mejor efecto. A continuación, se describen los valores del proceso intermedio de los resultados de la varianza.

Se puede ver en la tabla anterior que la diferencia entre los grupos es 20538,698, la diferencia dentro del grupo es 652,159 y la diferencia total es 21190,858. La media cuadrática entre los grupos es 6846,233, la media. El cuadrado dentro del grupo es 43,477 y el valor F es 157,467. Y el valor de p es inferior a 0,05, lo que indica que diferentes piensos tienen diferencias significativas en el peso de los cerdos. Finalmente, observe el tamaño del efecto.