La descripción de hbase es correcta.
1. Modelo de datos: HBase adopta un modelo de almacenamiento de columnas. Los datos se organizan en forma de filas y columnas, y cada fila se identifica mediante una clave de fila única. Las claves de fila están ordenadas lexicográficamente para facilitar las consultas de rango. Cada familia de columnas contiene una serie de columnas definidas dinámicamente que se pueden aumentar o disminuir de manera flexible según las necesidades reales.
2. Almacenamiento distribuido: los datos de HBase se almacenan en el sistema de archivos distribuido Hadoop HDFS. Los datos se dividen horizontalmente en múltiples áreas y se distribuyen en el clúster. Cada región se almacena en un RegionServer diferente, logrando expansión horizontal y equilibrio de carga de datos.
3. Alta confiabilidad: HBase adopta un mecanismo de replicación de datos para garantizar una alta confiabilidad de los datos. Cada región tendrá varias réplicas almacenadas en servidores de diferentes regiones, una de las cuales es la réplica maestra y la otra es la réplica esclava. Cuando la copia primaria falla, el sistema elegirá automáticamente una nueva copia primaria para garantizar la disponibilidad continua de los datos.
4. Admite expansión distribuida: HBase admite una expansión horizontal simple y mejora las capacidades de procesamiento del clúster agregando nuevos RegionServers. Al mismo tiempo, la función de equilibrio de carga automático de HBase migrará dinámicamente la región a un RegionServer con carga más liviana para garantizar el equilibrio de rendimiento del clúster.
5. Lectura y escritura rápidas: uno de los objetivos de diseño de HBase es admitir operaciones de lectura y escritura de alto rendimiento. Debido a que los datos se ordenan por clave de fila y se almacenan en HDFS, HBase puede realizar operaciones aleatorias de lectura y escritura de manera eficiente. Además, HBase admite versiones basadas en marcas de tiempo, lo que facilita el acceso a datos históricos.