¿Cómo aplicar el reconocimiento de imágenes?

La base de tecnologías prácticas como la visión estereoscópica, el análisis de movimiento y la fusión de datos tiene un valor de aplicación importante en muchos campos, como la navegación, el registro de mapas y terreno, el análisis de recursos naturales, el pronóstico del tiempo, el monitoreo ambiental y la investigación de enfermedades fisiológicas.

Reconocimiento de imágenes por teledetección: Las imágenes de teledetección aéreas y satelitales suelen procesarse mediante tecnología de reconocimiento de imágenes para extraer información útil. Esta tecnología se utiliza principalmente para exploración topográfica y geológica, bosques, conservación de agua, estudios de recursos marinos y agrícolas, predicción de desastres, monitoreo de la contaminación ambiental, procesamiento de imágenes de nubes satelitales e identificación de objetivos militares terrestres.

2. Aplicaciones en el ámbito de la comunicación: incluyendo transmisión de imágenes, videotelefonía, videoconferencia, etc.

3. Aplicación en investigación criminal, de seguridad pública y militar: La tecnología de reconocimiento de imágenes se usa ampliamente en los campos de investigación criminal de seguridad pública y militar, como sistemas de reconocimiento, guía y alerta temprana para control de objetivos militares y anti; -camuflaje de extintores automáticos: Procesamiento e identificación de fotografías, huellas dactilares, manuscritos, sellos, retratos, etc. Departamento de seguridad pública; restauración y gestión de archivos históricos de textos e imágenes, etc.

4. Reconocimiento de imágenes biomédicas: El reconocimiento de imágenes se utiliza ampliamente en la medicina moderna. Es intuitivo, no invasivo, seguro y conveniente. La tecnología de reconocimiento de imágenes, como la tecnología CT (tomografía computarizada), se usa ampliamente en el diagnóstico clínico y la investigación patológica.

5. Aplicaciones en el campo de la visión artificial: como importante órgano sensorial de los robots inteligentes, la visión artificial es la principal responsable de la comprensión y el reconocimiento de imágenes 3D. investigación.

La visión artificial tiene una amplia gama de aplicaciones, como robots autónomos para reconocimiento militar y entornos peligrosos, así como robots inteligentes para servicios postales, hospitales y servicios domésticos. Además, la visión artificial también se puede utilizar para la identificación y posicionamiento de piezas en la producción industrial, el funcionamiento automático de robots espaciales, etc.

Datos ampliados

La investigación sobre el procesamiento y reconocimiento de imágenes digitales se inició en 1965. En comparación con las imágenes analógicas, las imágenes digitales tienen grandes ventajas, como un almacenamiento, transmisión y compresión convenientes, menos distorsión durante la transmisión y un procesamiento más sencillo, lo que proporciona una fuerte fuerza impulsora para el desarrollo de la tecnología de reconocimiento de imágenes. El reconocimiento de objetos se refiere principalmente a la percepción y comprensión de objetos y entornos en el mundo tridimensional y pertenece a la categoría de visión por computadora avanzada.

Se basa en el procesamiento y reconocimiento de imágenes digitales e integra las direcciones de investigación de la inteligencia artificial, la ciencia de sistemas y otras disciplinas. Sus resultados de investigación se utilizan ampliamente en diversas industrias y robots de detección. Una de las deficiencias de la tecnología moderna de reconocimiento de imágenes es su bajo rendimiento adaptativo. Una vez que la imagen de destino está contaminada por un ruido fuerte o está muy incompleta, a menudo no se obtienen resultados ideales.