Soluciones a la sobrecarga de información
He Kuang, profesor de la Universidad Renmin de China, tiene sus propios puntos de vista únicos sobre las causas de la sobrecarga de información. Ella cree que debido a la enorme capacidad de la red, la gente ya no considera las limitaciones de capacidad al publicar información, lo que facilita una rápida expansión de la información. Además, la reducción del umbral para la divulgación de información permite que cualquier individuo participe en la divulgación de información, y el aumento en el número de publicadores conducirá naturalmente a un aumento en la cantidad de información. Finalmente, en la era de la información, la gente tiene un culto excesivo a la información, como ansiedad y dependencia de la información. La gente siente que no pueden vivir sin información ni por un momento, y la demanda excesiva de información por parte de la gente también estimulará la sobrecarga de información.
Debido a la naturaleza masiva e intermitente de la información, la sobrecarga de información se está desarrollando rápidamente en el campus y en la sociedad. Una gran cantidad de información trae grandes inconvenientes a estudiantes como Li Ming. Por recomendación de su maestro, Li Ming centró su atención en los motores de búsqueda dominados por las nuevas tecnologías como el RSS. Dijo que la nueva herramienta de búsqueda RSS puede subdividir información, lo que mejora enormemente su eficiencia en la lectura de información. Pero al mismo tiempo, también dijo que la nueva tecnología todavía tiene el problema de la sobrecarga de información, pero es un poco más eficiente que la tecnología antigua. Li Ming todavía está confundido acerca de cómo resolver la sobrecarga de información.
Como solución preliminar a la sobrecarga de información, Peng Lan abogó por que las escuelas deberían enseñar a los estudiantes a afrontar de forma proactiva la sobrecarga de información. Dijo a China Education Network que las nuevas tecnologías ayudan a las personas a realizar un filtrado personalizado del océano de información, lo que hasta cierto punto alivia la presión de la sobrecarga de información. Sin embargo, la tecnología no es la única solución a la sobrecarga de información y puede que ni siquiera sea la solución principal. Para solucionar el problema de la sobrecarga de información, lo más importante es que las personas evalúen y utilicen la información correctamente. Si la gente siempre confía demasiado en la información, no importa cuán buena sea la tecnología, no se podrá utilizar plenamente en manos de la gente.
Las dudas persisten. Kuang cree que debido al rápido desarrollo de la información, la aparición de nuevas tecnologías sólo ha resuelto temporalmente parte del problema de la sobrecarga de información. Cuando el desarrollo de nueva información conduce a una nueva sobrecarga de información, la tecnología existente ya no puede satisfacer las necesidades de las personas. Se puede ver que el problema de la sobrecarga de información siempre existirá con la informatización y no se puede resolver por completo. En cierto sentido, la sobrecarga de información es una brecha insalvable.
Por lo tanto, las personas sólo pueden aprender activamente a utilizar las nuevas tecnologías y reducir activamente la sobrecarga de información.
Esto es algo consistente con el enfoque de Peng Lan para resolver la sobrecarga de información en el campus. Peng Lan dijo a los periodistas que la información en línea puede ayudar a ampliar los horizontes de los estudiantes hasta cierto punto y proporcionar recursos para la investigación de los estudiantes, pero también puede darles a los estudiantes una confianza ciega en la información en línea y un comportamiento oportunista. Si queremos afrontar esta situación, la escuela debería tomar el uso racional de la información de la red como método de curso para mejorar la capacidad de los estudiantes para obtener información real y efectiva, mejorar la calidad de los estudiantes en el uso racional de los recursos de información y al mismo tiempo Con el tiempo, capacite los métodos de investigación de los estudiantes de manera más rigurosa para que puedan obtener capacidades de investigación integrales.
La forma en que la escuela y la sociedad afrontan la sobrecarga de información es en principio la misma: tomar la iniciativa. Li Ming dijo que tal vez algún día digamos adiós por completo a la sobrecarga de información, pero ahora parece muy lejano. A través de la tecnología de la información, los seres humanos están integrando en el océano de bits diversos contenidos mediáticos que se han producido a lo largo de la historia, sin dejar de producir contenidos a una velocidad sin precedentes. Además, en el pasado, la producción y circulación de información en la sociedad seguía principalmente el principio de "filtrar primero y luego publicar", mientras que los medios de comunicación, las iglesias, las escuelas y las autoridades expertas desempeñaban el papel de guardianes y filtros; "Primero publicar y luego filtrar" la información es cada vez más común.
Originalmente, la gente definía "eliminar la incertidumbre" como información, pero la información masiva parece haber aumentado la incertidumbre y la ansiedad interna de las personas. Por tanto, los mecanismos de filtrado de información están adquiriendo cada vez más importancia en nuestra era. El nuevo mecanismo de filtrado de información es un producto integral del desarrollo tecnológico y la evolución social. El primero está representado por el conocido motor de búsqueda, mientras que el segundo es el comportamiento típico de compartir, evaluar, clasificar y recomendar entre los internautas. El proceso mediante el cual las personas obtienen información a través de este mecanismo de filtrado de información no es solo el llamado "push" o "pull", sino también un proceso de flujo de alimentación de contenido. ¿Estos mecanismos y procesos generarán "sabiduría de grupo" o "polarización de grupo"? Vale la pena preguntar.
Uno de los mecanismos de filtrado: motor de búsqueda
El motor de búsqueda, un conjunto complejo de software, se ejecuta en innumerables computadoras y rastrea y almacena páginas web y sitios web todo el tiempo en toda la red. contenido y catalogado e indexado en la base de datos al mismo tiempo, responde inmediatamente a las solicitudes de búsqueda de innumerables usuarios y envía resultados de búsqueda relevantes al terminal del usuario. En cuanto a los algoritmos relacionados para indexación, clasificación y presentación, se han convertido en los principales secretos comerciales de las empresas de motores de búsqueda.
¿Cómo sería Internet sin los motores de búsqueda? Me temo que hoy nos resulta difícil imaginarlo. Pero la historia de los motores de búsqueda no es demasiado larga. El predecesor de los motores de búsqueda no apareció hasta los años 90. El primer programa que funcionó de manera similar a los motores de búsqueda actuales se llamó Web Wanderer. Alrededor de 1995, varios sitios web como Yahoo, Excite, Lycos y Altavista comenzaron a ofrecer funciones de búsqueda de sitios web. Sin embargo, los motores de búsqueda se han convertido en una herramienta de información en la que confían los seres humanos de todo el mundo, y su símbolo es el ascenso de Google. En China, puede simbolizarse con el crecimiento de Baidu. Google se lanzó oficialmente en la segunda mitad de 1999, brindando servicios al mundo, mientras que Baidu lanzó una versión beta en agosto de 2006 en 5438+0.
¿Qué importancia tienen los motores de búsqueda para los usuarios de Internet actuales? Las investigaciones muestran que en 2008, 865.438+0% de los usuarios de Internet en todo el mundo utilizaron motores de búsqueda (TNS, 2008); el 73,3% de los usuarios de Internet de China, o más de 280 millones de personas, habían utilizado motores de búsqueda (CNNIC, 2010). En una encuesta por muestreo, el 52% de los usuarios de Internet consideraban a Google como su sitio web más apreciado e incluso estaban dispuestos a pagar una tarifa mensual por utilizarlo (Rubicon Consulting, 2008). La existencia de motores de búsqueda, por un lado, evita que la información masiva se convierta en una carga desorganizada y desordenada y, por otro lado, también reduce en gran medida el costo que supone para los individuos comunes seleccionar y obtener información. Cuando las personas entran en contacto con la información que desean con la ayuda de los motores de búsqueda, en realidad completan un filtrado de "aguja en el pajar".
Los motores de búsqueda no sólo ayudan a las personas a obtener información a través de las brechas del espacio, la industria y el campo, sino que también, sin saberlo, suavizan las arrugas del tiempo. Imagínese que se ignora el periódico antiguo del mes pasado y el programa de radio o televisión de la semana pasada. El tiempo solía ser una barrera entre el contenido de los medios y las necesidades de los usuarios, aunque era menos dramático que el espacio. Sin embargo, gracias a los motores de búsqueda, cuando con el tiempo una noticia desaparece de la página de inicio de los principales sitios web, los usuarios de todo el mundo aún pueden encontrarla, dependiendo de la relevancia de la información para las necesidades individuales y de la importancia de la página en la que aparece. aparece el sexo. El factor tiempo todavía existe, pero ya no es tan crítico. Por lo tanto, las reglas del juego en el entorno mediático se han reescrito parcialmente y la historia que alguna vez tuvo una sensación de profundidad parece haberse borrado.
Cuando la importancia de "cómo encontrar contenido" abruma al contenido, y cuando los algoritmos de software se convierten en nuestros intermediarios y asistentes de información, la estructura de poder en el campo de las comunicaciones cambia. Como núcleo de los motores de búsqueda, los algoritmos de software y la inteligencia artificial son reglas artificiales. ¿Qué está incluido y qué no está incluido? ¿Cómo ordenar y filtrar? ¿Quién hace las reglas? Aunque las respuestas a estas preguntas están rodeadas por la barrera de los "secretos comerciales", ¡las preguntas en sí siguen siendo dignas de cuestionamiento y vigilancia!
Por ejemplo, en el uso real, las personas generalmente solo prestan atención a las primeras páginas o incluso a los resultados enumerados en las primeras páginas de los resultados de búsqueda, y la "clasificación de ofertas" resultante también se ha convertido en parte. de la supervivencia de la industria de las búsquedas. Sin embargo, Baidu ha sido ampliamente criticado por su presentación a largo plazo de los resultados de búsqueda y los resultados de PPC relacionados con la búsqueda, con los sitios de PPC al frente y los sitios que no son de PPC al final.
El segundo mecanismo de filtrado: el filtrado colaborativo
El concepto de “collaborative filtering” o “collaborative filtering” proviene de “collaborative filtering” en inglés.
Si se entiende en un sentido amplio, el "filtrado colaborativo" no es sólo un algoritmo o software, sino un nuevo mecanismo de filtrado de información. La premisa para su funcionamiento eficaz es: en primer lugar, las preferencias y comportamientos de otros nodos conectados por un individuo a través de la red interpersonal, es decir, sus amigos y conocidos, suelen ser similares o relacionados; en segundo lugar, las personas están cada vez más acostumbradas a comunicarse a través de sí mismas; Redes sociales para compartir, evaluar, clasificar y recomendar información. En tercer lugar, como se mencionó anteriormente, las redes sociales y de información de los internautas de hoy se han fusionado y superpuesto, y este mecanismo es suficiente para producir efectos a escala social.
Este artículo toma como ejemplo Douban, el mayor sitio web de recomendación e intercambio de libros, películas, televisión y música de China, para explicar brevemente cómo la anotación voluntaria de información en Internet y el intercambio público de etiquetas y Los comentarios de los internautas han formado un nuevo patrón de filtrado de información.
Douban.com no proporciona una clasificación estándar basada en categorías de libros como las bibliotecas tradicionales, ni enumera categorías como "Literatura" y "Niños" como los sitios web de comercio electrónico. Ya sean libros, películas o música, estos productos culturales se relacionan lógicamente en función de las etiquetas añadidas por los usuarios.
Puedes agregar etiquetas como "Novela", "Juventud" y "Borges" a un libro, o puedes agregarle "Apto para leer en días de lluvia" y "Su cumpleaños". etiquetas personales como "Regalo". Estas etiquetas están abiertas a todos los usuarios (por supuesto, puedes optar por no hacerlas públicas). Cuando un usuario hace clic en la etiqueta "Juventud", aparecerá una lista de productos culturales que diferentes usuarios creen que están relacionados con "Juventud" y han añadido esta etiqueta. Al mismo tiempo, los usuarios también pueden saber a partir de las múltiples etiquetas agregadas por diferentes usuarios con qué otros significados se asocia un producto cultural a los ojos de los demás.
Además, en muchas páginas de Douban, el programa recomendará automáticamente información rica y diversa a los usuarios. Por ejemplo, hay recomendaciones de libros, videos, audios, reseñas y actividades en la página de inicio. Por ejemplo, cada página de libro enumerará otros libros que a las personas a las que les gusta este libro también les gustan, los grupos a los que asisten con frecuencia y las actividades que realizan. participar en, etc.
Este mecanismo de filtrado de información no solo puede proporcionar a los usuarios cosas que coincidan con sus gustos y preferencias, sino que también puede ayudarlos a explorar y descubrir nuevos intereses y pasatiempos, encontrar personas con ideas afines y obtener más valor.
El ejemplo de Douban ilustra cuán efectivo es el mecanismo de filtrado de información del filtrado colaborativo en un sitio web que utiliza software social. De hecho, el filtrado colaborativo entre diferentes sitios web también puede funcionar de forma eficaz. Esto se debe a la popularidad de la tecnología de suscripción RSS y a los canales de distribución de microcontenidos como Twitter, así como a los populares sitios de redes sociales que abren plataformas para diversos complementos de aplicaciones. Como resultado, los mensajes de texto, portales, blogs personales y comunidades de foros están conectados, y diversos contenidos multimedia pueden compartir fácilmente etiquetas y comentarios con la ayuda de hipervínculos. Ahora, la información o el contenido en Internet, especialmente en las redes sociales, generalmente se puede convertir en un "feed". A través de nuevos mecanismos de filtrado de información, los individuos comunes y corrientes pueden "agregar" selectivamente las "fuentes" deseadas en "flujos" de información personalizados. Por lo tanto, la relación entre transmisión y recepción de información no puede describirse simplemente mediante el llamado "push" o "pull". Una expresión más vívida y precisa debería ser: los individuos examinan una gran cantidad de fuentes de información a través del mecanismo de filtrado de información, establecen conexiones con los nodos que necesitan y forman una red egocéntrica, luego el contenido se agregará naturalmente de diferentes "fuentes". " y "transmite"; los usuarios también pueden cortar la conexión en cualquier momento. El proceso mediante el cual diferentes individuos establecen o rompen conexiones con otros individuos es también el proceso mediante el cual se remodelan constantemente nuevas redes sociales entre los usuarios de los medios.
El contenido se convierte en "feeds" y se agrega mediante tecnología RSS. RSS es la abreviatura de "Really Simple Syndication". La llamada "distribución realmente simple" es similar a la "distribución" de los grupos de medios a menudo mencionada en la ciencia de la comunicación, es decir, el mismo contenido se publica y transmite en diferentes canales. El contenido publicado por un sitio web en formato RSS puede ser fácilmente leído automáticamente por otros sitios web y publicado en un formato determinado, formando así un "consorcio" para lograr el propósito de compartir contenido entre diferentes sitios web. Es muy utilizado en varios sitios web que publican información de forma continua en orden cronológico.
Un feed "feed" es un formato de datos que proporciona a los usuarios contenido continuamente actualizado. En la era de la Web 2.0, casi todos los sitios web tienen la capacidad de publicar su contenido como canales RSS para que los usuarios se suscriban. Cada artículo publicado debe contener al menos un título, una sinopsis del contenido y un enlace (URL) a la página web de origen, también puede incluir la fecha, el autor, el contenido completo de la página e incluso anuncios; Los usuarios pueden elegir un "portal" o "interfaz" fijo para recopilar y explorar el contenido de todos los canales RSS suscritos, que es una "agregación". Las opciones del usuario incluyen: lectores de RSS (como varios clientes de correo electrónico o software especializado), sitios web de lectura de RSS en línea especializados (como Google Reader, Bloglines, Xiazhuo, Xianguo, etc.) y muchos sitios web también integran la función de suscripción RSS (como Google o la página de inicio personalizada de Yahoo, "Nine O'clock" de Douban, etc.
Por lo general, estos "agregadores" verificarán periódicamente (desde cada hora hasta diariamente) todos los feeds a los que todos están suscritos en busca de actualizaciones y recopilarán contenido actualizado. El sitio web que publica el contenido también puede notificar al agregador inmediatamente mediante "ping" para recopilar contenido. El “yo cotidiano” altamente personalizado y personalizado que Negroponte imaginó hace muchos años ya se ha hecho realidad. Los nuevos mecanismos de filtrado de información pueden aliviar nuestros temores o ansiedades sobre la “sobrecarga de información”, pero todavía hay otros debates al respecto. El autor cree que nunca ha habido una situación en la historia de la humanidad en la que los individuos puedan enfrentarse directamente a toda la información sin ningún mecanismo de filtrado, y es poco probable que esto suceda en el futuro. Una diferencia en la situación actual es la explosión de información; la segunda es que el mecanismo de filtrado de información en el pasado estaba controlado por autoridades y élites, pero actualmente está controlado en parte por gente común con la ayuda de otros individuos y la inteligencia artificial; Es que las personas interactúan entre sí. Las interacciones de información entre personas, grupos y grupos han aumentado considerablemente. En comparación con una era en la que la autoridad es incuestionable, las opciones personales son escasas, la información es más homogénea y los costos de interacción son más altos, ¿una era en la que la información es compleja, hay más opciones, herramientas poderosas para desafiar la autoridad, interacción interpersonal y El filtrado de información hace que las personas no sepan qué hacer o incluso tengan menos claridad sobre lo que necesitan.
La humanidad se encuentra al comienzo de otra nueva era, enfrentando otro crecimiento colectivo. Una vez que la autoridad se debilita o incluso se subvierte, los individuos comunes y corrientes deberían aprender a utilizar nuevos mecanismos de filtrado de información y a tomar sus propias decisiones.