Acerca de la mejora de imágenes y la eliminación de ruido

Mejora de la imagen digital:

Hay muchos factores que afectan la claridad de la imagen del sistema. Por ejemplo, una uniformidad insuficiente de la iluminación exterior hará que la escala de grises de la imagen esté demasiado concentrada; La imagen obtenida por el CCD (cámara) es conversión A/D (conversión digital/analógica, esta función se implementa mediante la tarjeta de adquisición digital en el sistema de imagen) y la transmisión de línea producirá contaminación acústica, etc. Por lo tanto, la calidad de la imagen se reduce inevitablemente. En los casos leves, la imagen no está limpia y es difícil ver los detalles; en los casos graves, la imagen está borrosa y ni siquiera se puede ver la descripción general. Por lo tanto, antes de analizar la imagen, se debe mejorar la calidad de la imagen. Generalmente, existen dos tipos de métodos de mejora: mejora de la imagen y restauración de la imagen. La mejora de la imagen no considera las razones de la degradación de la calidad de la imagen. Sólo resalta selectivamente las características interesantes de la imagen y atenúa las características innecesarias. Su propósito es principalmente mejorar la inteligibilidad de la imagen. Los métodos de mejora de imágenes se dividen en dos categorías: método de dominio espacial y método de dominio de frecuencia. El método de dominio espacial opera principalmente en cada punto de píxel de la imagen, mientras que el método de dominio de frecuencia opera en la imagen dentro de un determinado dominio de transformación de la imagen. modificación y transformación. Los coeficientes, como los coeficientes de la transformada de Fourier, la transformada DCT, etc., se transforman inversamente para obtener la imagen procesada. La tecnología de restauración de imágenes es diferente de la tecnología de mejora. Requiere comprender las razones de la degradación de la calidad de la imagen. Primero, se debe establecer un "modelo de degradación" y luego el modelo se puede utilizar para restaurar la imagen original. En esta conferencia, presentamos principalmente la aplicación práctica de varias tecnologías de mejora en sistemas de procesamiento de imágenes.

Visual C++ implementa procesamiento de mejora de imágenes digitales