El concepto de prueba de hipótesis

El concepto de prueba de hipótesis es: La prueba de hipótesis, también conocida como prueba de hipótesis estadística, es un método de inferencia estadística que se utiliza para determinar si las diferencias entre muestras, entre muestras y entre muestras y la población se deben a errores de muestreo o diferencias esenciales.

La prueba de significancia es el método más utilizado en la prueba de hipótesis y también es la forma más básica de inferencia estadística. Su principio básico es hacer primero algunas suposiciones sobre las características de la población y luego utilizar la inferencia estadística de estudios de muestreo para inferir si la hipótesis debe rechazarse o aceptarse. Los métodos de prueba de hipótesis más utilizados incluyen la prueba Z, la prueba T, la prueba de chi-cuadrado y la prueba f.

Pasos básicos:

1. Proponer una hipótesis de prueba, también llamada hipótesis nula, con el símbolo H0; el símbolo de la hipótesis alternativa es H1;

2. Seleccione un método estadístico y calcule el tamaño del estadístico, como el valor X2 y el valor t, a partir de los valores observados de la muestra según la fórmula correspondiente. Según el tipo y las características de los datos, se pueden utilizar la prueba Z, la prueba T, la prueba de suma de rangos y la prueba de chi-cuadrado, respectivamente.

3. Según el tamaño y la distribución de las estadísticas, determine el tamaño de la probabilidad de la hipótesis p y juzgue el resultado.