Colección de citas famosas - Libros antiguos - Información del libro de codificación y teoría de la información 2

Información del libro de codificación y teoría de la información 2

Título: Teoría y codificación de la información

ISBN: 693777

Editorial: Editorial Popular de Correos y Telecomunicaciones

Precio: 21,0

ISBN: 711512067

Autor: Lu Feng

Fecha de publicación: 01 de febrero de 2004

Versión: 1

Formato: 16

Introducción:

Este libro explica sistemáticamente la teoría básica de la teoría de la información. El libro está dividido en ocho capítulos, que analizan respectivamente la medición de la información, la codificación de fuente sin pérdidas, la codificación de canales, la función de distorsión de la velocidad de la información, la teoría de la información de redes y la teoría y los métodos de seguridad de la información.

Este libro se centra en conceptos básicos y se esfuerza por ser conciso. Se puede utilizar como material didáctico para carreras de comunicación, información, ingeniería electrónica y carreras relacionadas en colegios y universidades, y también se puede utilizar como referencia para investigadores relevantes.

Índice:

El primer capítulo es la introducción

1.1 Concepto básico de información

1.1.1 Complejidad del concepto de información

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1.1.2 Definición de información

1.2 Propósito de la investigación y contenido de la teoría de la información

1.2.1 Modelo básico de transmisión de información

1.2.2 Contenido de la investigación de la teoría de la información

1.2.3 Principales resultados actuales de la investigación de la teoría de la información

1.3 Descripción general del desarrollo y aplicación de la teoría de la información

1.3.1 Una breve historia del desarrollo de la teoría de la información

1.3.2 Aplicación de la teoría de la información

Aplicación

Capítulo 2 Medición de la información

2.1 Modelo fuente

2.2 Descripción de la información

2.3 Incertidumbre e información

2.3.1 Contenido de autoinformación

2.3.2 Contenido conjunto de autoinformación

Cantidad de autoinformación condicional

2.3.4 Naturaleza y relación de la cantidad de autoinformación

2.3.5 Mutua información y sus propiedades

2.4 Variables aleatorias discretas (estadísticas) incertidumbre promedio Medición sexual - entropía discreta

2.4.1 Entropía discreta

Propiedades de la entropía discreta

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2.5 Entropía conjunta y entropía condicional

2.5 1 Entropía conjunta

Entropía condicional

2.5.3 Relación entre varias entropías

2.6 Información mutua promedio y sus propiedades

2.7 Extensión discreta de fuentes sin memoria

2.8 Entropía de fuentes de memoria discretas

2.9 Entropía de información de fuentes de información de Markov

2.9.1 Cadena de Markov

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Fuente de información de Markov

2.9.3 Entropía de información de la fuente de información de Markov

2.10 Tasa de información y eficiencia del contenido de información de fuente discreta

2.11 Entropía e información mutua promedio de variables aleatorias continuas

2.11.1 Entropía de variables aleatorias continuas

2.11.2 Conjunta entropía, entropía condicional e información mutua promedio de variables aleatorias continuas

2.11.3 Maximización de entropía diferencial

2.11.4 Poder de entropía de fuentes continuas

Conceptos principales en este capítulo

Aplicación

Capítulo 3 Modelo de canal y capacidad de canal

3.1 Modelo de canal y clasificación de canal

3.2 Modelo matemático de memoria discreta Canal

3.3 Cálculo de probabilidad

3.4 Ambigüedad del canal, dispersión e información mutua promedio

3.4.1 Ambigüedad del canal

Dispersión del canal

3.4.3 Información mutua promedio de canales

3.5 Capacidad de canales

3.5.1 Definición de capacidad de canales

3.5.2 Capacidad de canales de canales discretos libres de ruido

3.5.3 Canal simétrico discreto

3.5.4 Generalmente, condiciones necesarias y suficientes para que DMC alcance la capacidad del canal.

3.5.5 Algoritmo de iteración de capacidad del canal

3.6 Canal extendido y su capacidad del canal

3.6.1 Modelo matemático del canal extendido

3.6 .2 Información mutua media y capacidad de canal del canal ampliado.

3.7 Combinación de canales

3.7.1 Canal serie

Canal paralelo independiente

3.8 Coincidencia de fuente y canal

3.9 Canal continuo y su capacidad de canal

3.9.1 Modelo matemático de canal continuo

3.9.2 Capacidad de canal del canal de ruido gaussiano aditivo

3.9 .3 Límites de capacidad de canal de canales de ruido aditivo general

3.10 Canales de forma de onda y sus capacidades de canal

Conceptos principales de este capítulo

Aplicación

Capítulo 4 Codificación sin distorsiones de fuentes discretas sin memoria.

4.1 Introducción al código fuente

4.2 La traducibilidad única del código

4.2.1 Códigos de uso común y su traducibilidad única

4.2 .2 Árbol de código y desigualdad de Kraft

4.3 Teorema de codificación de longitud fija y método de codificación de longitud fija

4.4 Teorema de codificación de longitud variable

4.5 Codificación de longitud variable método

4.5.1 Codificación de Huffman

Codificación de Feno

Codificación de Shannon

4.6 Codificación de varias fuentes prácticas sin distorsiones

4.6.1 Codificación de longitud de ejecución

Codificación aritmética

Codificación basada en diccionario

Conceptos principales de este capítulo

Aplicación

Capítulo 5 Codificación del canal de ruido

5.1 Reglas de decodificación y probabilidad de error

5.2 Dos reglas de decodificación típicas

5.3 Tasa promedio de error de bits y codificación de canales

5.3.1 Codificación de repetición simple

Codificación de cadenas de símbolos

5.4 Distancia de Hamming

5.5 Teorema de codificación de canales ruidosos

5.5.1 Orden típico de las uniones

5.5.2 Prueba del teorema de codificación de canales ruidosos

5.6 Suma de desigualdades de Fano del teorema inverso de codificación de canales ruidosos

5.7 Código de bloque lineal

5.7.1 Generación de matriz y matriz de verificación de código de bloque lineal

5.7.2 Distancia de Hamming y corrección de código Capacidad de detección de suma de errores

5.7.3 Decodificación adjunta y complementaria de códigos lineales

Conceptos principales de este capítulo

Aplicación

Sexto Capítulo Codificación fuente limitada por distorsión

6.1 Medición de la distorsión

6.2 Función de distorsión de la tasa de información y sus propiedades

6.2.1 Definición de la función de distorsión de la tasa de información

6.2.2 Características de la función de distorsión de la tasa de información

6.3 Teorema de codificación de fuente limitada por distorsión

6.4 Cálculo de la función de distorsión de la tasa de información

6.4 .1 Método de cálculo de representación de parámetros de la función de distorsión de la tasa de información de fuente discreta

6.4.2 Método de cálculo iterativo de la función de distorsión de tasa de información de fuente discreta

Conceptos principales de este capítulo

Aplicación

Capítulo 7 Conceptos básicos de Teoría de la información de redes

7.1 Introducción

7.2 Clasificación de canales de red

7.3 Modelo de código fuente típico

7.4 Secuencia típica conjunta de múltiples aleatorios variables

7.5 Código fuente relacionado

7.6 Acceso multicanal

7.7 Canal de acceso multicanal gaussiano

7.8 Canal de difusión

7.9 Canal de retransmisión

7.10 Codificación fuente y compresión de datos con información auxiliar

En este capítulo Los conceptos principales

Aplicación

Capítulo 8 Conceptos básicos de seguridad de la información y criptografía

8.1 Descripción general de la seguridad de la información

8.2 Modelo de red y función del servicio de seguridad

8.2.1 Modelo OSI de abierto interconexión del sistema

8.2.2 Principio de capas de seguridad

8.2.3 Función del servicio de seguridad

8.2.4 Contramedidas de seguridad de la red

8.3 Básico conocimiento de criptografía

8.3.1 Términos básicos

Reemplazar contraseñas

8.4 Antecedentes matemáticos de los algoritmos de cifrado

8.4.1 Teoría de la información

Teoría de la complejidad

8.4.3 Fundamentos de la teoría de números

8.5 Estándares de cifrado de datos

8.5.1 Desarrollo de estándares de cifrado de datos

8 5 . 2 descripción general del algoritmo des

Reemplazo inicial

8.5.4 Operaciones criptográficas Función f(R, K)

Reemplazo de claves.

Disposición extendida

Reemplazo de caja S

Reemplazo de caja P

Disposición inicial inversa

8.5.10 DES seguridad

8.5.11 Implementación de hardware DES

8.6 Algoritmo de clave pública

8.6 .1 Sistema de criptografía de clave pública

8.6.2 Volver

Criptografía de clave pública de paquetes

Cifrado de clave pública RSA

Firma digital

Conceptos principales de este capítulo

Aplicación

Literatura