Método de flujo óptico
En redes de doble flujo, es correcto decir que el método de flujo óptico se ve fácilmente afectado por factores de iluminación.
El flujo óptico o flujo óptico es un concepto en la detección de movimiento de objetos en el campo de visión. Se utiliza para describir el movimiento de un objeto, superficie o borde observado en relación con el movimiento de un observador.
El método de flujo óptico es muy útil en el reconocimiento de patrones, la visión por computadora y otros campos del procesamiento de imágenes. Puede usarse para detección de movimiento, corte de objetos, cálculo del tiempo de colisión y expansión de objetos, codificación de compensación de movimiento o. a través de la superficie del objeto Realice mediciones tridimensionales en bordes, etc.
En 1950, Gibson propuso por primera vez el método del flujo óptico. Cuando el ojo humano observa un objeto en movimiento, la escena del objeto formará una serie de imágenes que cambian continuamente en la retina del ojo humano. Esta serie de información que cambia continuamente continúa "fluyendo" a través de la retina (es decir, el plano de la imagen). ), como un El "flujo" de luz se llama flujo óptico.
La idea básica es describir el movimiento de objetivos en el espacio en forma de un campo de movimiento, es decir, a cada píxel de la imagen del cuadro se le asigna un vector de velocidad.
Tecnología de cálculo de flujo óptico:
Método de coincidencia de regiones. En el método de coincidencia de áreas, el flujo óptico se define como el desplazamiento de mejor ajuste entre áreas de la imagen en diferentes momentos. La coincidencia regional logra la coincidencia óptima de regiones maximizando medidas de similitud como SSD, información mutua o coeficiente de correlación.
Métodos basados en la energía. Los métodos basados en energía son actualmente el algoritmo principal para los cálculos de flujo óptico. La idea básica es transformar el cálculo del flujo óptico en un problema de optimización de una función de energía global bajo una serie de restricciones. El método de la función de penalización se utiliza generalmente para transformar aún más el problema de optimización restringido en un problema de optimización no restringido.
Método basado en fases. El flujo óptico se puede determinar a partir de las características de fase de la salida del filtro de paso de banda y, por lo tanto, se denomina método de fase. El modelo de fase en realidad transforma el problema al dominio de la frecuencia para su estudio.
En la actualidad, el método de flujo óptico se utiliza ampliamente en importantes campos de procesamiento de imágenes y visión por computadora, como segmentación de objetivos, reconocimiento, seguimiento, navegación de robots, recuperación de información de forma de objetivos, recuperación de estructuras 3D y estimación de movimiento. Además, también es muy utilizado en campos relacionados de la medicina, la oceanografía y la astronomía.