Cálculo de la escasez de imágenes

[1] propuso que la escasez de una matriz se puede medir mediante la diferencia entre la norma L1 y la norma L2. La fórmula es la siguiente:

Esto puede entenderse como una señal que indica el número de. elementos contenidos. Es un número entre [0, 1]. Cuanto mayor es el valor, mayor es la escasez de X. ¿Cómo entender la escasez? De hecho, podemos entenderlo como el número de números distintos de cero en el vector. Cuantos más números distintos de cero haya, mayor será la escasez, y lo mismo ocurre con las matrices. Se puede ver en la fórmula que cuanto más suave es el bloque de imagen, menor es la escasez y cuanto mejor es el efecto de reconstrucción de la imagen, cuanto más textura tiene el bloque de imagen, mayor es la escasez y peor es el efecto de reconstrucción de la imagen;

Norma L1: la suma de los valores absolutos de todos los elementos.

Norma L2: la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de todos los elementos.