¿Desde qué dos aspectos podemos entender el desarrollo de las tecnologías de la información?

La tecnología de la información se refiere a la tecnología que recopila, identifica, extrae, convierte, almacena, transmite, procesa, recupera, detecta, analiza y utiliza información. Todos los departamentos involucrados en estos procesos y tecnologías pueden denominarse departamentos de información. La tecnología de la información puede ampliar o ampliar las funciones de información de las personas. La tecnología de la información puede ser mecánica o láser; puede ser electrónica o biológica. La tecnología de la información incluye principalmente tecnología de detección, tecnología de comunicación, tecnología informática y tecnología de microfilmes. ? La tarea de la tecnología de detección es ampliar la función de recopilación de información de los órganos sensoriales humanos; la tarea de la tecnología de la comunicación es ampliar la función del sistema nervioso humano para transmitir información; la tecnología informática es ampliar la función de los órganos pensantes humanos para procesar información; y tomar decisiones, y la tecnología de microfilmes amplía la función del órgano de la memoria humana para almacenar información. Por supuesto, esta división es sólo relativa y general, sin límites claros. Por ejemplo, el sistema de detección también implica el procesamiento y la recopilación de información, mientras que el sistema informático tiene problemas tanto de transmisión como de recopilación de información.

Las características de la tecnología de la información deben entenderse desde los siguientes dos aspectos:

1) La tecnología de la información tiene las características generales de la tecnología: el tecnicismo. Las manifestaciones específicas incluyen: métodos científicos, herramientas y equipos avanzados, habilidades especializadas, rica experiencia, procesos de acción rápida, funciones eficientes, etc. ?

2) La tecnología de la información se diferencia de otras tecnologías: la informatización. Específicamente, el objeto de servicio de la tecnología de la información es la información, y su función principal es mejorar la eficiencia y eficacia del procesamiento y utilización de la información. La naturaleza de la información determina que la tecnología de la información también tenga características como universalidad, objetividad, relatividad, dinámica, disfrute y transformación.

En los últimos años, con la introducción de los conceptos de computación en la nube e Internet de las cosas, la tecnología de la información se ha desarrollado sin precedentes, y los big data son otra subversión de la revolución moderna de la tecnología de la información basada en esto, tan grande. La tecnología de datos se trata principalmente de extraer y obtener rápidamente tecnología de información valiosa a partir de diversos datos masivos. Por lo tanto, en la era de la nube actual, valoramos la tecnología de big data, por lo que la tecnología de minería de datos se ha convertido en la tecnología más crítica. Especialmente en la actual asociación y procesamiento de información diaria, es cada vez más inseparable del apoyo de la tecnología de minería de datos y la tecnología de la información. Los big data, pero principalmente la agregación de cantidades masivas de datos en el mundo, crecen cada año más rápido. La minería de datos obtiene principalmente conocimiento de información útil a partir de diversos datos difusos, aleatorios, de gran cantidad, complejos e irregulares, extrae capullos de la base de datos, los convierte y analiza, y aprovecha su potencial.

La tecnología de análisis inteligente semántico de big data NLPIR desarrollada por Zhang Huaping, director del Laboratorio de Minería y Búsqueda de Big Data de BIT, cumple con la aplicación integral de gramática, léxico y semántica en la minería de big data. La plataforma de análisis inteligente semántico de big data NLPIR es una plataforma de desarrollo * * * basada en las necesidades integrales de la minería de datos china. Integra resultados de investigación como recopilación de redes precisa, comprensión del lenguaje natural, minería de texto y búsqueda semántica. toda la cadena tecnológica del procesamiento de contenidos de Internet.

La plataforma de análisis inteligente semántico de big data de NLPIR incluye principalmente recopilación precisa, conversión de documentos, descubrimiento de nuevas palabras, segmentación de palabras por lotes, estadísticas de idioma, agrupación de texto, clasificación de texto, entidades abstractas, filtrado inteligente, análisis de sentimientos y eliminación de documentos. Tiene más de diez módulos funcionales, como recuperación, recuperación de texto completo y conversión de código. La plataforma proporciona una variedad de formas de uso de productos, como herramientas de cliente, servicios en la nube, interfaces de desarrollo secundarias, etc. Cada API de middleware se puede integrar perfectamente en varios sistemas de aplicaciones complejos de los clientes. Puede ser compatible con diferentes plataformas de sistemas operativos como Windows, Linux, Android, Maemo5, FreeBSD, etc., y puede desarrollarse en Java, Python, C,. C#, etc. Uso del lenguaje.