Algunas preguntas sobre el procesamiento de imágenes de Labview
Si es una imagen estándar clara, por ejemplo, si recortas una pantalla en una página web con algunos números, esa imagen es una imagen estándar y es pan comido para Labview para interpretarlo. Al utilizar Vision OCR, la precisión es buena para imágenes estables y el tiempo no supera los 0,5 ms/imagen.
Si es una imagen industrial, los caracteres están dañados, incompletos, rebajados, defectuosos, etc., también es más difícil, pero es mejor que el código de verificación. La dificultad del código de verificación radica. en la segmentación de personajes. La segmentación de caracteres industriales generalmente no es un problema, la dificultad radica en el algoritmo de reconocimiento. OCR no puede hacer nada con esta imagen, como 6 y 8, 0 y O, por lo que necesita desarrollar su propio algoritmo. Los algoritmos son diferentes según la fuente. No existe un algoritmo universal y la precisión de los algoritmos comunes, como la coincidencia de caracteres, no es alta.
El algoritmo de reconocimiento de caracteres es un proceso de extraer información de los caracteres y juzgarla, convirtiendo información que puede ser reconocida por los ojos humanos en información que puede ser reconocida por las computadoras. En la actualidad, el software de reconocimiento de caracteres chinos generalmente utiliza algoritmos basados en el reconocimiento de características y la coincidencia de redes neuronales. Primero, los caracteres se dividen en aproximadamente 30 cuadrículas y el valor gris de cada cuadrícula se divide en cinco niveles para obtener un código de caracteres con una longitud de 30. Cada carácter tiene una codificación diferente y también se pueden agregar algunas características, como si hay radicales y qué lado tiene más valores de escala de grises. Cuantas más funciones, mayor será la precisión, pero el tiempo también aumentará. Para letras y números en inglés, no tiene por qué ser tan complicado. Qué características tienen, como dirección de apertura, simetría (izquierda y derecha/arriba y abajo/izquierda y derecha) y, por supuesto, hay muchas características que usted mismo debe analizar.
La visualización de los dos conjuntos de datos es muy simple, simplemente vincúlelos, con X en la parte superior e Y en la parte inferior.