¿Cuáles son los algoritmos para la extracción de características de imágenes?

1 hog (histograma de gradiente dirigido)

2 Transformación de características invariantes de escala

3 SURF (función robusta acelerada, tamizado mejorado)

4 perros (diferencia gaussiana).

5 LBP (patrón binario local)

6 haar (característica de clase haar similar a HAAR, tenga en cuenta que HAAR es un nombre personal, HAAR propone una wavelet utilizada como filtro, y Llamó a este filtro filtro haar. Más tarde, alguien aplicó este filtro a la imagen, que es la característica haar de la imagen).

Métodos generales de extracción de características de imágenes;

1 Histograma en escala de grises, histograma de color

2 Media, varianza

3 tipos Métodos de procesamiento de señales : matriz generadora de escala de grises * * *, características de textura de Tamura, características de textura autorregresivas, transformada wavelet.

4 Descriptor de forma de Fourier, descriptor de wavelet, etc.