¿Qué coeficientes se pueden utilizar para probar las correlaciones de elementos en tablas de contingencia?
Los tres coeficientes de correlación comúnmente utilizados para medir la correlación en tablas de contingencia son el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente de correlación de Spearman y el coeficiente de correlación de Kendall.
1. Coeficiente de correlación de persona (coeficiente de correlación de Pearson)
Los tres principales coeficientes de correlación de las estadísticas (pearson, Spearman, Kendall) se centran en la fórmula que está después del primer signo igual, la Los últimos son cálculos de derivación, no te preocupes por ellos por ahora. Vea, el coeficiente de correlación de Pearson (ρX,Y) de dos variables (X, Y) es igual a la covarianza cov(X,Y) entre ellas dividida por el producto de sus respectivas desviaciones estándar (σX, σY).
El denominador de la fórmula es la desviación estándar de la variable, lo que significa que al calcular el coeficiente de correlación de Pearson, la desviación estándar de la variable no puede ser 0 (el denominador no puede ser 0), lo que significa que tus dos variables El valor de cualquiera de ellas no puede ser el mismo. Si no hay cambios, no hay forma de calcular si existe una correlación entre esta variable y otra variable utilizando el coeficiente de correlación de Pearson.
Es como si quisiéramos estudiar la correlación entre la velocidad de carrera de una persona y los latidos del corazón. Si sus latidos no cambian sin importar qué tan rápido corra (es decir, la desviación estándar de la variable latido del corazón es 0), o los latidos de su corazón corren repentinamente rápido y lento, pero siempre corren a la misma velocidad (es decir, la desviación estándar de la variable de velocidad de carrera es 0), entonces no podemos juzgar si los latidos del corazón y la velocidad de carrera están relacionados entre sí mediante el cálculo. del coeficiente de correlación de Pearson.
2. Coeficiente de correlación de Spearman (Coeficiente de correlación de Spearman)
Coeficiente de correlación de Spearman, normalmente también llamado coeficiente de correlación de rango de Spearman. "Rango" puede entenderse como un tipo de orden o clasificación, luego se resuelve en función de la posición de clasificación de los datos originales. Esta forma de representación no tiene restricciones al calcular el coeficiente de correlación de Pearson. El proceso de cálculo de los tres coeficientes de correlación principales (Pearson, Spearman, Kendall) en estadística es: primero ordenar los datos de las dos variables (X, Y) y luego registrar las posiciones (X ', Y') después de ordenar, ( Los valores de
3. Coeficiente de correlación de Kendall (coeficiente de correlación de Kendall)
El coeficiente de correlación de Kendall, también conocido como coeficiente de correlación de rango de Kendall, también es un coeficiente de correlación de rango, pero los objetos que se calculan son variables categóricas. Las variables categóricas pueden entenderse como variables categóricas, que se pueden dividir en desordenadas, como género (masculino, femenino), tipo de sangre (A, B, O, AB ordenadas, como nivel de obesidad (obesidad grave, obesidad moderada); , levemente obeso, no obeso). Normalmente, los coeficientes de correlación se requieren para variables categóricas ordenadas.