¿Qué es la tecnología de rastreo? ¿Qué hace?

Tecnología de rastreo: el rastreador se dirige principalmente a páginas web, también conocidos como rastreadores web y arañas web. Puede buscar información en la web automáticamente o es un robot web. Se utilizan ampliamente en motores de búsqueda de Internet u otros sitios web similares para obtener o actualizar el contenido y los métodos de recuperación de estos sitios web. Pueden recopilar automáticamente el contenido de todas las páginas a las que pueden acceder para que el programa pueda pasar al siguiente paso.

Pasos en la tecnología Scraping La mayoría de nosotros usamos Internet todos los días para recibir noticias, comprar, socializar y cualquier otra actividad que puedas imaginar. Sin embargo, cuando se obtienen datos de la web con fines de análisis o investigación, es necesario ver el contenido de la web de una manera más técnica: descomponerlo en bloques de construcción y luego volver a ensamblarlo en un conjunto de datos estructurado y legible por máquina. Generalmente, la conversión de contenido web textual en datos se divide en tres pasos básicos:

Rastreador:

Un rastreador web es un script o robot que accede automáticamente a las páginas web. Su función es extraer datos sin procesar de páginas web. Los diversos elementos (personajes, imágenes) que los usuarios finales ven en la pantalla. Funciona como un robot (por supuesto, no inherentemente tan simple) presionando los botones ctrl+a (seleccionar todo el contenido), ctrl+c (copiar contenido) y ctrl+v (pegar contenido) en una página web.

Por lo general, el rastreador no permanecerá en la página web, sino que se detendrá después de rastrear una serie de URL según alguna lógica predeterminada. Por ejemplo, podría seguir cada enlace que encuentre y luego rastrear el sitio web. Por supuesto, durante este proceso debes priorizar la cantidad de sitios web que rastreas y la cantidad de recursos (almacenamiento, procesamiento, ancho de banda, etc.) que puedes dedicar a la tarea.

Análisis:

El análisis se refiere a la extracción de componentes de información relevantes de un conjunto de datos o bloque de texto para que se pueda acceder a ellos fácilmente y utilizarlos para otras operaciones posteriores. Para transformar páginas web en datos que sean realmente útiles para la investigación o el análisis, necesitamos analizar los datos de una manera que sea fácil de buscar, categorizar y utilizar en función de un conjunto definido de parámetros.

Almacenamiento y recuperación:

Finalmente, después de obtener los datos necesarios y dividirlos en componentes útiles, almacene todos los datos extraídos y analizados en una base de datos o clúster escalable y luego cree una característica que permite a los usuarios encontrar conjuntos de datos relevantes o extraerlos de manera oportuna.

¿Para qué sirve la tecnología de rastreo? 1Recopilación de datos de red

Utilice rastreadores para recopilar información automáticamente (imágenes, texto, enlaces, etc.). ) y luego almacenarlos y procesarlos en consecuencia. El proceso de clasificar datos en archivos de bases de datos según reglas específicas y criterios de filtrado. Pero en este proceso, primero necesita saber qué información desea recopilar. Cuando las condiciones que recopile sean lo suficientemente precisas, el contenido que recopile se acercará más a lo que desea.

2. Análisis de big data

En la era del big data, para analizar datos, primero se deben tener fuentes de datos, y muchas fuentes de datos se pueden obtener a través de tecnología de rastreo. Al realizar análisis de big data o extracción de datos, las fuentes de datos se pueden obtener de algunos sitios web que proporcionan estadísticas de datos, o de alguna literatura o materiales internos. Sin embargo, estos métodos a veces tienen dificultades para satisfacer nuestras necesidades de datos. En este momento, podemos utilizar tecnología de rastreo para obtener automáticamente el contenido de datos requerido de Internet y utilizar este contenido de datos como fuentes de datos para análisis de datos adicionales.

3. Análisis de páginas web

La recopilación de datos de páginas web a través de rastreadores puede analizar los datos de las páginas web y al mismo tiempo obtener datos básicos como visitas al sitio web, páginas de inicio de sesión de clientes y ponderaciones de palabras clave de la página web. , descubrir los patrones y características de los visitantes que visitan el sitio web y combinar estos patrones con estrategias de marketing de Internet para identificar posibles problemas y oportunidades en las actividades y operaciones de marketing de Internet actuales, y proporcionar una base para futuras modificaciones o reformulación de estrategias.