¿Qué son las estadísticas?
Es una ciencia metodológica para comprender la regularidad cuantitativa de fenómenos objetivos mediante la recopilación, organización y análisis de datos estadísticos.
Debido a la objetividad, precisión y capacidad de prueba de la investigación estadística cuantitativa, los métodos estadísticos se han convertido en el método más importante en la investigación empírica y se utilizan ampliamente en el análisis y la investigación en los campos de la naturaleza, la sociedad, la economía y la ciencia. y tecnología, etc.
Datos ampliados:
La estadística es una ciencia muy antigua. Generalmente se cree que su investigación teórica comenzó en la época de Aristóteles en la antigua Grecia y tiene una historia de más de 2.300 años. Surgió del estudio de cuestiones sociales y económicas. En el proceso de desarrollo de más de dos mil años, la estadística ha experimentado al menos tres etapas de desarrollo: "política de ciudad-estado", "aritmética política" y "ciencia del análisis estadístico".
La llamada “estadística matemática” no es una disciplina nueva e independiente de la estadística. Concretamente, es el término general para todos los nuevos métodos de recopilación y análisis de datos formados en la tercera etapa del desarrollo de las estadísticas. La teoría de la probabilidad es la base teórica de los métodos estadísticos matemáticos, pero pertenece más a las matemáticas que a la estadística.
Estadística: Ciencia de recopilar, procesar, analizar e interpretar datos y extraer conclusiones de ellos.
Estadística descriptiva: Métodos estadísticos para recopilar, procesar y describir datos de investigación.
Estadística inferencial: método estadístico que estudia cómo utilizar datos muestrales para inferir características de la población.
Variable: Propiedad que da un resultado diferente cada vez que se observa.
Variables categóricas: Las observaciones se expresan como variables de un determinado tipo.
Variable de rango: también llamada variable categórica ordenada, los resultados de la observación muestran algún tipo de variable ordenada.
Variables métricas: También conocidas como variables cuantitativas, las observaciones son variables numéricas.
Media: La media es el valor promedio, a veces especialmente la media aritmética. Este es un promedio calculado utilizando otros métodos. La solución es sumar todos los números y luego dividir por la cantidad de números. Este es un método para medir la tendencia central o media.
Mediana: seleccione el número del medio. Para encontrar la mediana, primero debes ordenar los números de pequeño a grande y luego mirar el número del medio.
Moda: La moda es el número que aparece con mayor frecuencia en el conjunto de datos.
Cualquier método estadístico es válido sólo si el sistema o matriz satisface los supuestos básicos de la metodología. El mal uso de las estadísticas puede conducir a errores graves en la descripción o inferencia, que pueden afectar la política social, la práctica médica y la confiabilidad de los planes de generación de energía nuclear o puente.
Incluso cuando las estadísticas se aplican correctamente, los resultados pueden ser difíciles de expresar para los no expertos. Por ejemplo, cambios significativos en las estadísticas pueden ser causados por variables aleatorias en la muestra, pero esta importancia puede ser contraintuitiva para el público. Frente a la información obtenida citando datos estadísticos en la vida diaria, las personas necesitan algunas habilidades (o dudas) estadísticas.
Al realizar el muestreo, se deben elegir diferentes métodos de muestreo según los diferentes propósitos de la investigación.
① El método de muestreo aleatorio simple primero numera a cada individuo y luego extrae muestras de la población mediante sorteo. Este método es adecuado para objetos de investigación con pequeñas diferencias entre individuos, una pequeña cantidad de individuos para seleccionar o una distribución concentrada de individuos.
②Utilice el método de muestreo aleatorio para dividir aleatoriamente el grupo en varias partes y luego seleccione aleatoriamente varios individuos de cada parte para formar una muestra. Este método de muestreo puede ser más organizado, con los individuos seleccionados distribuidos de manera más uniforme entre la población que el muestreo aleatorio simple.
(3) El método de muestreo sistemático primero divide sistemáticamente la población en varios grupos y luego determina aleatoriamente un punto de partida desde el primer grupo, como 15 elementos en cada grupo, y decide comenzar desde 13 elementos en el primer grupo. Seleccione de elementos, por lo que las unidades seleccionadas después son 28, 43, 58, 73, etc.
(4) El método de muestreo estratificado divide la población en varios niveles o tipos según la comprensión de las características de la población y luego selecciona aleatoriamente una determinada proporción de cada nivel. Este método es representativo, pero si los estratos no se dividen correctamente no se puede obtener una muestra altamente representativa.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Estadísticas