¿Cómo tomar fotografías con reconocimiento facial?
Debido a que las redes sociales y los productos de imágenes electrónicas están ahora muy desarrollados, las personas pueden obtener fácilmente fotografías de los rostros de otras personas y luego engañar al sistema de reconocimiento facial, para que pueda identificar si el rostro frente al sistema es un Una cara real o una foto/vídeo/máscaras 3D son muy importantes.
El engaño fotográfico se distingue principalmente en función de la resolución (la resolución de las fotografías reproducidas es diferente en calidad y resolución de las fotografías recopiladas directamente de personas reales), información tridimensional, movimientos oculares, etc. En el caso de la suplantación de vídeo, las distinciones se hacen en función de la información tridimensional, la luz, etc. Hay poca investigación sobre el engaño con máscaras 3D (y relativamente pocos escenarios de engaño reales).
En mi opinión personal, los algoritmos informáticos pueden diferenciar entre fotografías y personas reales. Sin embargo, en aplicaciones prácticas, la medicina forense facial todavía tiene grandes limitaciones. Los algoritmos actuales se basan básicamente en datos de laboratorio y todavía están lejos de ser prácticos.
Además, huellas dactilares, iris, etc. También frente a este problema.
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Reconocimiento facial
¿Necesito solicitar acceso al reconocimiento facial? Puede iniciar sesión en la consola de reconocimiento facial y hacer clic para abrirla inmediatamente sin esperar la revisión manual. ¿En qué países y regiones se puede utilizar el reconocimiento facial? Actualmente, China puede visitar otros países con normalidad, pero la velocidad de acceso es lenta. ¿Qué tan rápido es el acceso al reconocimiento facial? El tiempo de respuesta específico también está relacionado con el tamaño de la foto y el entorno de red. ¿Cómo autenticarse, firmar o comparecer? ...
Control de acceso y asistencia por reconocimiento facial
La solución de asistencia y control de acceso por reconocimiento facial de Tencent Cloud, basada en la tecnología de reconocimiento facial UTU, resuelve el problema de las puertas de control de acceso y los visitantes del edificio. , registro de asistencia, etc. No tiene requisitos sensibles a la escena y puede proporcionar a los socios una rápida integración de aplicaciones SDK... Reconocimiento facial y obtención de resultados de reconocimiento, compatible con la búsqueda de rostros en línea y fuera de línea para cambiar los objetos aplicables. Los clientes tienen equipos de software dedicados para desarrollar y tienen más procesos comerciales. El reconocimiento facial solo está disponible para algunos planes funcionales. ...
Correlación de versiones de reconocimiento facial
¿Cuáles son las diferencias entre las diferentes versiones? El reconocimiento facial Tencent Cloud Shentu tiene actualmente tres versiones: 1.0, 2.0 y 3.0 y 3.0 son actualmente versiones abiertas y se pueden usar normalmente. Actualmente, la versión 1.0 solo admite clientes antiguos... ¿Se puede seguir utilizando la versión anterior de reconocimiento facial? El mantenimiento de la versión 1.0 del reconocimiento facial se suspenderá a partir de junio de 2019. Si aún estás utilizando la versión 1.0 del servicio, te recomendamos que lo hagas lo antes posible para no afectar el normal desarrollo de tu negocio. ...
Reconocimiento facial de Financial Cloud
Verificación facial: puede determinar si una imagen de rostro determinada y el rostro de alguien son la misma persona y qué tan similares son. Reconocimiento facial: detecta una imagen de rostro determinada, recupera su información de identidad de la base de datos y la devuelve. Detección de vida: puede rechazar eficazmente ataques de fotos, videos y modelos de cabeza durante el proceso de verificación facial, asegurando que personas reales participen en el proceso de verificación facial. Reconocimiento ocr: Tome una fotografía del documento de identificación y extraiga la información del documento. ...