¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida?

La inteligencia artificial se divide en cinco campos: procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador, reconocimiento de voz, sistemas expertos y campos cruzados. Hoy hablaré sobre las interesantes aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida a través de las seis direcciones de la inteligencia artificial para ayudarlo a comprender mejor la inteligencia artificial y disfrutar de la vida conveniente que nos brinda la tecnología. Base de datos

El primer aspecto: procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural es una ciencia que integra la lingüística, la informática y las matemáticas. El procesamiento del lenguaje natural no es el estudio habitual del lenguaje natural, sino el desarrollo de sistemas informáticos que puedan realizar eficazmente la comunicación en lenguaje natural, especialmente los sistemas de software, la inteligencia artificial y la lingüística se centran en la relación entre las computadoras y los humanos (naturales). lenguaje. áreas de interacción. El propósito del procesamiento del lenguaje natural es realizar diversas teorías y métodos para la comunicación efectiva entre humanos y computadoras utilizando el lenguaje natural. Seguridad

1. Traducción multilingüe. Aprendizaje automático

Una de las principales aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural es la traducción de idiomas extranjeros. Cuando encuentra artículos en idiomas extranjeros en su vida, lo primero que piensa es en encontrar una página web o aplicación de traducción. Sin embargo, cada vez que los resultados de la traducción automática son básicamente inconsistentes con la lógica del idioma, debemos procesarlos y organizarlos. frases de nuevo. En cuanto a la traducción en campos profesionales, como el jurídico y el médico, la traducción automática simplemente no es viable. Aprendizaje

Ante este dilema, el procesamiento del lenguaje natural está trabajando arduamente para romper las barreras de la traducción. Siempre que se proporcionen datos masivos, la máquina puede aprender cualquier idioma por sí misma. Una máquina tarda unas 2 semanas en entrar en un campo desde cero (entrada sin coste). Por lo tanto, puede trabajar de manera muy vertical en cualquier campo que ingrese. Por ejemplo, en la traducción de artículos profesionales legales, la cantidad total de artículos legales de alta calidad es limitada. Deje que la máquina aprenda estos artículos una vez, lo que puede garantizar una traducción fluida del 95% y una sincronización en tiempo real. Prueba

2. Mi asistente virtual. Big Data

Virtual My Assistant significa que los usuarios pueden completar algunas pequeñas cosas de la vida diaria mediante el control por voz y la entrada de texto. La mayoría de los asistentes virtuales pueden recopilar información simple sobre la vida y ayudarlo a optimizar la información y tomar decisiones inteligentes mientras ve comentarios relevantes. Optimización

Al mismo tiempo, algunos asistentes virtuales también pueden reproducir música directamente en parlantes inteligentes o recibir correos electrónicos. Estas son una de las variaciones de los asistentes virtuales. Virtual My Assistant se utiliza en todos los aspectos de nuestras vidas, incluido el audio, el automóvil, el hogar inteligente, el automóvil inteligente y el servicio al cliente inteligente. En términos generales, quienes pueden completar los servicios después de escuchar comandos de voz son básicamente asistentes personales virtuales. Computación en la nube

3. Inteligencia artificial de procesamiento inteligente de casos

El procesamiento del lenguaje natural también puede convertir automáticamente los casos atrasados ​​en bases de datos estructuradas en lotes, y el aprendizaje automático y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural pueden capturar Take automáticamente. variables clínicas de los registros médicos y generar una base de datos estandarizada. Posteriormente, todo el proceso de algoritmos inteligentes auxiliares, desde la extracción de variables, la generación de ideas hasta la exportación de gráficos en papel, puede extraer correlaciones de variables, estimular ideas en papel y proporcionar soporte de análisis estadístico profesional para la investigación clínica.

El nivel es equivalente al de un estudiante de posgrado en medicina que ha recibido 8 años de educación médica clínica. De esta manera, aún puede leer un historial médico de 50 páginas y capturar y comprender toda la información clínica. 2700 veces más rápido que el médico promedio, lo que mejorará enormemente la eficiencia del consultorio del hospital y se aliviará en gran medida el problema de la dificultad para buscar tratamiento médico.

El segundo aspecto: el reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz es un tema interdisciplinar. Los campos involucrados en la tecnología de reconocimiento de voz incluyen: procesamiento de señales, reconocimiento de patrones, teoría de la probabilidad y teoría de la información, mecanismo de vocalización y mecanismo de audición, inteligencia artificial, etc. Comunicarse con una máquina a través de la voz y dejar que la máquina entienda lo que estás diciendo es algo que la gente anhelaba. Ahora la inteligencia artificial ha convertido este ideal en realidad y lo ha llevado a nuestra vida diaria.

1.Hospital inteligente.

Al basarse en la tecnología de inteligencia artificial y big data, los hospitales pueden realizar una interacción de voz inteligente para preguntas y respuestas de conocimiento y consultas de registros médicos que pueden reemplazar la escritura, lo que le permite comunicarse fácilmente con computadoras, tabletas y salas móviles. El equipo de rondas se utiliza para la entrada. Lo que todos digan se transcribirá a texto y se mostrará en su sistema HIS, sistema PACS, sistema CIS, etc., donde desee ingresar texto. Además, puede predecir riesgos para la salud y analizar grupos de pacientes.

2. Evaluación oral.

Existe otra aplicación interesante en el reconocimiento de voz: el servicio de evaluación de voz. El servicio de evaluación de voz utiliza tecnología de computación en la nube para colocar el servicio de evaluación hablada automática en la nube y abrir interfaces API para que los clientes lo utilicen de forma remota. En el servicio de evaluación del habla, la enseñanza interactiva persona-computadora puede realizar tutoría oral individual, al igual que contratar a un maestro extranjero en casa, lo que resolverá el problema del inglés mudo en el futuro.

El tercer aspecto: la visión por computadora

La visión por computadora es una ciencia que estudia cómo hacer que las máquinas "vean". Además, se refiere al uso de cámaras y computadoras para reemplazar a las personas. El sistema de visión utiliza visión artificial para identificar, rastrear y medir objetivos, y además realiza procesamiento gráfico para hacer que el procesamiento por computadora en imágenes sea más adecuado para la observación del ojo humano o la transmisión a instrumentos para su detección. Después de la visión por computadora, la computadora procesará imágenes que sean más adecuadas para que las observe el ojo humano o las envíe a instrumentos para su detección. La tarea principal de la visión por computadora es obtener información tridimensional de la escena correspondiente procesando las imágenes o videos recopilados.

1. Seguridad inteligente.

A medida que los gobiernos de todos los niveles promueven vigorosamente la construcción de "ciudades seguras", hay cada vez más puntos de vigilancia, y los vídeos y puntos de control han generado cantidades masivas de datos. Especialmente con la popularización de la vigilancia de alta definición, la cantidad de datos en todo el campo del monitoreo de seguridad se está volviendo cada vez más difícil confiar en el análisis y procesamiento manual de esta información en el campo de la tecnología de seguridad con visión por computadora como núcleo. tiene fuentes de datos masivas, además de niveles de datos ricos, al mismo tiempo, las demandas esenciales del negocio de la seguridad son altamente consistentes con la lógica técnica de la IA, desde la aplicación previa a la prevención hasta la investigación posterior.

2. Reconocimiento facial para combatir la trata.

Actualmente, las actividades delictivas de secuestro y trata de niños están muy extendidas en todo el país, con decenas de miles de víctimas y familias de víctimas. Según estimaciones del Ministerio de Asuntos Civiles, actualmente hay entre 1 y 1,5 millones de niños sin hogar y mendigos en todo el país. En zonas rurales como Henan, Yunnan y las zonas costeras de Guangdong y Guangxi, la venta de niños está casi orientada al mercado, formando una completa cadena clandestina de ganancias negras. La cuestión de recuperar a los niños secuestrados es urgente y no puede retrasarse. En la actualidad, el "reconocimiento de retratos y comparación de rostros" aplicado por visión por computadora puede permitir que los niños secuestrados sean recuperados en 7 horas como máximo. Esta es una gran aplicación de la visión por computadora en el campo de la seguridad, y se utilizará cada vez más en. el campo de ahora en adelante Lucha contra el crimen, etc.

El cuarto aspecto: el sistema experto

El sistema experto es el campo de aplicación más importante y activo en inteligencia artificial. Se refiere al nivel interno de una gran cantidad de expertos en un determinado campo. Sistemas de programas informáticos inteligentes que utilizan el conocimiento y los métodos de resolución de problemas de expertos humanos para abordar problemas en el campo. Generalmente, se basa en el conocimiento y la experiencia proporcionados por uno o más expertos en un determinado campo, el razonamiento y el juicio, simulando el proceso de toma de decisiones de expertos humanos y resolviendo problemas complejos que requieren ser tratados por expertos humanos.

1. Coches autónomos.

Los vehículos no tripulados son un tipo de automóviles inteligentes, también conocidos como robots móviles con ruedas. Se basan principalmente en instrumentos de conducción inteligentes basados ​​en el sistema informático del automóvil para lograr el objetivo de la conducción sin conductor. Desde la década de 1970, países desarrollados como Estados Unidos, Reino Unido y Alemania han comenzado a investigar sobre vehículos sin conductor y han logrado grandes avances en términos de viabilidad y practicidad.

China ha estado realizando investigaciones sobre automóviles sin conductor desde la década de 1980. La Universidad Nacional de Tecnología de Defensa desarrolló con éxito el primer automóvil verdaderamente sin conductor de China en 1992. En 2005, se desarrolló con éxito el primer automóvil urbano sin conductor en la Universidad Jiao Tong de Shanghai. Los vehículos autónomos más avanzados del mundo han sido probados durante casi medio millón de kilómetros, de los cuales los últimos 80.000 kilómetros se completaron sin ninguna intervención humana en materia de seguridad.

2. Previsión meteorológica

Con la popularidad de los teléfonos móviles, cada vez más personas están acostumbradas a ver las previsiones meteorológicas en los teléfonos móviles, el estado de los sistemas expertos. también es decisivo. El sistema experto puede primero localizar la ubicación del usuario a través del sistema GPRS del teléfono móvil y luego utilizar algoritmos para realizar análisis y predicciones de datos en mapas de radar que cubren todo el país.

Los usuarios pueden consultar las tendencias meteorológicas en su ubicación en cualquier momento y lugar. El pronóstico del tiempo ya no dice "lluvia en algunas zonas". En cambio, dice "una lluvia ligera comenzará en su calle en 25 minutos y dejará de llover en 50 minutos". Se te asigna un pronosticador meteorológico dedicado, para que el pronóstico del tiempo que recibas pueda ser preciso al minuto y a la calle donde te encuentras.

3. Sistema urbano

El sistema urbano digitaliza toda la infraestructura como transporte, energía, suministro de agua, etc., recopila datos dispersos en todos los rincones de la ciudad y luego los utiliza de manera súper potente. El análisis del terreno y los cálculos a gran escala permiten un análisis global en tiempo real de toda la ciudad y permiten que la ciudad funcione de manera inteligente. El primer problema que resuelven los sistemas urbanos son los atascos. Este año, el cerebro de la ciudad de Hangzhou analizó de manera inteligente los datos de los mapas y los datos de las cámaras para ajustar de manera inteligente los semáforos, aumentando con éxito la velocidad del tráfico de vehículos hasta en un 11 %, mejorando enormemente la experiencia de viaje.

El quinto aspecto: uso cruzado en varios campos

De hecho, los cuatro aspectos principales de las aplicaciones de inteligencia artificial en realidad involucran más o menos otros campos, pero el aspecto más destacado del uso cruzado -La aplicación sigue siendo un robot inteligente. Un robot es un dispositivo mecánico que realiza un trabajo de forma automática. Puede aceptar órdenes humanas, ejecutar programas preprogramados y actuar de acuerdo con principios y programas formulados con tecnología de inteligencia artificial. Su tarea es ayudar o reemplazar el trabajo humano, como la manufactura, la construcción o el trabajo peligroso.

1. Robots logísticos

Los robots logísticos son líderes en cambios tecnológicos que combinan productos robóticos y tecnología de inteligencia artificial para lograr una automatización logística altamente flexible e inteligente. La presión del mercado bajo las actualizaciones del consumo, la gestión de inventarios de SKU masivos y los costos laborales incontrolables se han convertido en problemas comunes en el comercio electrónico, el comercio minorista y otras industrias. Los robots de logística tienen bajos costos de gestión, una sólida integridad del paquete, pueden cumplir con diversos requisitos de precisión y eficiencia de clasificación y tienen un corto ciclo de retorno de la inversión. Su aparición puede mejorar efectivamente la flexibilidad de la producción y ayudar a las empresas a lograr una transformación inteligente. También se utilizará cada vez más en la vida diaria.

2. Lindos robots mascota

Los niños siempre han sido el corazón y el alma de los padres, y cómo dejar que sus hijos ganen en la línea de salida también es un tema de gran preocupación para todos. Los padres en este momento, la educación temprana es particularmente importante. La educación de la primera infancia en realidad consiste en dejar que los niños jueguen de manera efectiva, permitiéndoles aprender muchos conocimientos durante el juego, desarrollar su capacidad cerebral, su capacidad práctica, su capacidad de reacción, su capacidad estética y cultivar intereses y hábitos.

Las instituciones de educación infantil en el mercado son caras, no tienen suficientes maestros y también pueden tener ciertos riesgos de seguridad. En este momento, la existencia de lindos robots mascota ha aliviado en gran medida este problema. La función de voz le permite comunicarse con el niño como un pequeño amigo, y la función de memoria también puede recordar los hábitos de uso del bebé y encontrar rápidamente lo que quiere escuchar. También proporciona contenido de educación temprana, como canciones infantiles felices, clásicos chinos e inglés ilustrado, y el contenido de la nube se puede actualizar continuamente.