¿Qué es el aprendizaje mediante diccionario?

Aprendizaje de diccionarios. Por ejemplo, un vector es k-dimensional. Ahora tengo un diccionario k * n, donde n> gtK. El llamado aprendizaje de diccionario consiste en encontrar la representación lineal del vector K-dimensional actual en este diccionario que contiene N vectores.

Se llama "representación dispersa" porque n generalmente es mayor que k, como n = 512 y k = 64. Su diccionario debe ser redundante en este momento. Entonces debe haber muchos coeficientes en su representación que sean 0, por lo que se llama representación dispersa.

Te recomiendo que leas el artículo de IEEE Sparse Denoising de Elad.