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¿Cuáles son los objetivos de formación de la especialización en inteligencia artificial?

Tecnología inteligente

La especialización en Ciencia y Tecnología Inteligente es una especialización a nivel nacional y se convirtió en el primer sitio de construcción profesional nacional de primer nivel en 2019. Desde que esta carrera fue aprobada en 2005, ha capacitado a más de 2.000 talentos en el campo de la inteligencia artificial, acumulando fortalezas para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial. Basándonos en las ventajas de la informática y la tecnología, la tecnología de la información electrónica y otras disciplinas, y utilizando la base de investigación y la facultad en los campos de la percepción inteligente y la comprensión de imágenes, hemos establecido un equipo docente profesional maduro, un área experimental innovadora para cultivar inteligencia talentos científicos y tecnológicos, y un Centro de Demostración de enseñanza de informática y percepción inteligente.

Propósito de la capacitación

Cultivo del pensamiento patriótico, emprendedor e innovador, base sólida, amplio calibre, experiencia en la industria, gran practicidad, sólidos conocimientos básicos de matemáticas y física y buen dominio de idiomas extranjeros. Talentos innovadores y excelentes cualidades integrales, dominio de conocimientos multidisciplinarios como electrónica, informática, comunicaciones y control, y capacidad para participar en el desarrollo o gestión de software y hardware de sistemas de información inteligentes en institutos de investigación científica como telecomunicaciones, aeroespacial y aviación. y empresas de alta tecnología como la columna vertebral de la industria.

Cursos especiales

Introducción a la inteligencia artificial, introducción a la inteligencia computacional, teoría y métodos de optimización, diseño y análisis de algoritmos (bilingüe), reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, comprensión de imágenes y visión por computadora , inteligencia Minería de datos, etc.

Cursos: Introducción a la inteligencia artificial, aprendizaje automático (bilingüe), ingeniería del conocimiento, introducción a la inteligencia computacional, reconocimiento de patrones y conceptos básicos de la ciencia del cerebro.